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미국의 데이터 브로커 회사인 액시엄 출신의 저자가 데이터 과학자로서 국내외에서 경험한 데이터 과학 활용 사례들을 소개한 책. 데이터 활용의 구체적인 계획과 전략 수립, 플랫폼 구축 방법, 수행하고 평가하는 작업 등을 미국과 한국의 대표적인 사례를 통해 배울 수 있다.

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(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 = Data scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 (데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 = Data scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
(데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 = Data scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 (데이터를 엮는 사람들) 데이터 과학자 = Data scientist : 데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기 2023 / 지음: 권정민 / 비제이퍼블릭
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학  : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학  : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
한입에 웹 크롤링 : 프알못의 파이썬 데이터 수집 자동화 한 방에 끝내기 한입에 웹 크롤링 : 프알못의 파이썬 데이터 수집 자동화 한 방에 끝내기 2018 / 지음: 김경록, 서영덕 / 비제이퍼블릭(Bjpublic)
엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문 엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문 2018 / 지음: 김보겸 / 위키북스
십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학 십 대를 위한 영화 속 빅데이터 인문학 2021 / 지음: 김영진 / 팜파스
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 (10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R  : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘

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너에게 하고 싶은 말  : 차마 하지 못했던, 미처 하지 못했던 너에게 하고 싶은 말 : 차마 하지 못했던, 미처 하지 못했던 2015 / 글: 김수민 ; 그림: 정마린 / 쌤앤파커스
한정희와 나 : 제17회 황순원문학상 수상작품집 한정희와 나 : 제17회 황순원문학상 수상작품집 2018 / 지음: 이기호 외 / 다산책방
연금술사= Alchemist, 파울로 코엘료 장편소설 연금술사= Alchemist, 파울로 코엘료 장편소설 2011 / 지음: 파울로 코엘료, 옮김: 최정수 / 문학동네
(START!)지금 시작하는 인문학 (START!)지금 시작하는 인문학 2012 / 주현성 지음 / 더좋은책
(스티븐 호킹의) 청소년을 위한 시간의 역사 (스티븐 호킹의) 청소년을 위한 시간의 역사 2009 / 지음: 스티븐 호킹 ; 옮김: 전대호 / 웅진씽크빅
정의의 적들 정의의 적들 2014 / 지음: 표창원 / 씨네21북스
까칠한 재석이가 열받았다 까칠한 재석이가 열받았다 2014 / 고정욱 지음 / 애플북스:
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
100년의 난제 푸앵카레 추측은 어떻게 풀렸을까?  : 필즈상을 거부하고 은둔한 기이한 천재 수학자 이야기 100년의 난제 푸앵카레 추측은 어떻게 풀렸을까? : 필즈상을 거부하고 은둔한 기이한 천재 수학자 이야기 2009 / 가스가 마시히토 지음 ; 이수경 옮김 / 살림출판사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학 2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어
빅데이터  : 4차 산업혁명의 언어  : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법 빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법 2017 / 버나드 마 지음 ; 안준우, 최지은 옮김 / 학고재
빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 2014 / 장동인 지음 / 한빛미디어
(비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석 : R (비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석 : R 2015 / 지음: 사카마키 류지, 사토 요헤이 ; 옮김: 손정도 / 한빛미디어
제거명령 : 빈스 플린 장편소설 제거명령 : 빈스 플린 장편소설 2013 / 지은이: 빈스 플린 ; 옮긴이: 이훈 / 알에이치코리아
(고등학교 3년을 7일 만에 끝내는)물리 (고등학교 3년을 7일 만에 끝내는)물리 2005 / 타메치카 카즈히코 지음, 김은희 옮김 / 한언

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(그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 (그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 2020 / 지은이: 아디트야 바르가바; 옮긴이: 김도형 / 한빛미디어
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된다! 엑셀 능력자  : 데이터 시대의 엑셀 기본서 된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서 2016 / 김철 지음 / 이지스퍼블리싱
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