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R의 기초부터 프로그래밍까지 소개하고, 다양한 통계학적 방법과 일상에서 사용할 수 있는 도구들을 소개한다. 2판에서는 새로운 내용을 추가해 최신 R 커뮤니티에 소개된 내용들을 망라하고 있다.

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데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 데이터 과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 데이터 과학자 원칙= Data scientist principle: 데이터 리더 9인이 말하는 더 나은 데이터 과학자로 살아가는 원칙과 철학 2023 / 지음: 이정원 [외] 8인 / Golden Rabbit(골든래빗)
(10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 (10대를 위한) 데이터과학 with 엔트리 2022 / 저: 구덕회 [외] / 잇플
데이터 과학 입문자를 위한 R  : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지 데이터 과학자 되는 법 : 취업, 이직부터 탄탄한 커리어를 쌓는 방법까지 2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스 ; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 2023 / 지음: 토비아스 메이시 ; 옮김: 임혜연 / 길벗
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 (앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 (앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
빅데이터와 데이터 과학  : 4차 산업혁명 시대의 연금술 빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술 2018 / 지음: 박성현, 박태성, 이영조 / 자유아카데미
PHP와 MariaDB를 활용한 웹 애플리케이션 개발  : 빠르고 보안성 높은 인터랙티브 웹사이트 제작 지침서 PHP와 MariaDB를 활용한 웹 애플리케이션 개발 : 빠르고 보안성 높은 인터랙티브 웹사이트 제작 지침서 2016 / 지음: 사이 스리니바스 스리파라사 ; 옮김: 김무항 / 에이콘
데이터 과학자가 되는 핵심 기술  : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 데이터 과학자가 되는 핵심 기술 : 데이터 분석에 필요한 수학, 통계, 프로그래밍의 기본 2018 / 지음: 시난 오즈데미르 ; 옮김: 유동하 / 에이콘

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세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터  : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 : 삶을 바꾸고 미래를 혁신하는 빅데이터의 모든 것 2019 / 지음: 조성준 / 21세기북스
악마와의 수다 : 올바르게 살지 않아도 행복한 인생 악마와의 수다 : 올바르게 살지 않아도 행복한 인생 2018 / 지은이: 사토 미쓰로 ; 옮긴이: 양억관 / 김영사
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 2017 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개잎맵시 / 한빛미디어
신경망 첫걸음  : 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초 신경망 첫걸음 : 수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초 2017 / 타리크 라시드 지음 ; 송교석 옮김 / 한빛미디어
R인 액션 : 빅데이터 분석도구 R인 액션 : 빅데이터 분석도구 2017 / 지음: Robert I. Kabacoff ; 옮김: 신종화, 김선엽, 정희태 [공] / 홍릉과학
신혼여행 신혼여행 2017 / 지은이: 파트릭 모디아노 ; 옮긴이: 김화영 / 문학동네
(블록과 함께 하는) 파이썬 딥러닝 케라스 (블록과 함께 하는) 파이썬 딥러닝 케라스 2017 / 저: 김태영 / Digital Books(디지털북스)
오픈소스 R  : 빅 데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 오픈소스 R : 빅 데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 2016 / 지은이: 폴 제라드, 라디아 M. 존슨 ; 역자: 정석오, 최대우 / BM성안당
(쉽게 배워 폼나게 활용하는) 엑셀 2010  = Excel 2010 (쉽게 배워 폼나게 활용하는) 엑셀 2010 = Excel 2010 2018 / 지은이: IT연구회, 박윤정, 구경화, 김경화, 김선숙, 김수현, 김숙, 김시령, 김현숙, 남궁명주, 노란주, 류은순, 민지희, 문경순, 박봉기, 박상휘, 박성화, 변진숙, 서지영, 송희원, 오해숙, 윤정아, 이미연, 이천직, 이해인, 임선자, 장명희, 장은경, 조영식, 조완희, 최갑인, 최은실, 한윤희, 김건석, 남승진, 양은숙, 옥향미, 이윤정, 이은직, 정장섭, 조은숙 / BM성안당
(쉽게 배우는)우분투 리눅스 = Ubuntu Linux (쉽게 배우는)우분투 리눅스 = Ubuntu Linux 2017 / 정경채, 권희춘 지음 / 글로벌
하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션 하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션 2017 / 다융두 지음 ; 김용환 옮김 / 에이콘출판
R을 이용한 빅데이터분석 입문  = Introduction to big data analysis by R R을 이용한 빅데이터분석 입문 = Introduction to big data analysis by R 2017 / 지음: 민만식 / 한티미디어
Ggplot2  : R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로 Ggplot2 : R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로 2017 / 지음: 해들리 위컴 ; 옮김: 박진수 / 프리렉
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데이터 인문학 데이터 인문학 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
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(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 (실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 2017 / 지음: 권재명 / 제이펍
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데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 사토 히로유키 [외]지음, 정인식 옮김 / 제이펍
앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터 앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니, 그림: 알렉시스 코넬, 옮김: 이다윤 / 타임북스
빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 2017 / 지음: 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만, 옮김: 박효균, 이미정 / 에이콘
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