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전체가 예제로 구성되어 있는 Deep Learning책이다. 그것도 기초적인 예제가 아닌 Deep Learning을 공부하면서 꼭 알고 싶었던 주제를 심도 있게 다룬다. Cookbook형식으로 되어 있어 바로 찾아서 원하는 주제를 공부할 수 있다.

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(PyTorch를 활용한) 강화학습/심층강화학습 실전 입문  : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한) 강화학습/심층강화학습 실전 입문 : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 오가와 유타로 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
(만들면서 배우는) 파이토치 딥러닝 : 12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법 (만들면서 배우는) 파이토치 딥러닝 : 12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법 2021 / 지음: 오가와 유타로; 옮김: 박광수 / 한빛미디어
소프트웨어 개발에 ChatGPT 사용하기  소프트웨어 개발에 ChatGPT 사용하기 2024 / 지음: 오노 사토시 ; 옮김: 김진호 / Jpub(제이펍)
(가장 쉬운) AI<인공지능> 입문서: 머신러닝, 딥 러닝에 대한 원리를 알기 쉽게 설명 (가장 쉬운) AI<인공지능> 입문서: 머신러닝, 딥 러닝에 대한 원리를 알기 쉽게 설명 2019 / 지음: 오니시 가나코 ; 번역: 전지혜 / 아티오
오렌지3로 시작하는 융합 데이터 과학 : [청소년] : 중고등학생을 위한 인공지능 교실 오렌지3로 시작하는 융합 데이터 과학 : [청소년] : 중고등학생을 위한 인공지능 교실 2024 / 지음: 채상미 [외] / 길벗
지피지기 챗GPT : [청소년] : 십 대를 위한 챗GPT의 모든 것 지피지기 챗GPT : [청소년] : 십 대를 위한 챗GPT의 모든 것 2023 / 지음: 오승현 / 우리학교
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 = Python machine learning pandas data analytics 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 = Python machine learning pandas data analytics 2019 / 지음: 오승환 / 정보문화사
Deep learning cookbook  : 빠르게 실무에 적용할 수 있는 딥러닝으로 할 수 있는 모든 예제 Deep learning cookbook : 빠르게 실무에 적용할 수 있는 딥러닝으로 할 수 있는 모든 예제 2019 / 지음: Douwe Osinga ; 번역: 김백기, 김종민(가), 이정우, 김종민(나), 최동호, 나익희 / 느린생각
컴퓨터 비전과 딥러닝= Computer vision deep learning 컴퓨터 비전과 딥러닝= Computer vision deep learning 2023 / 지음: 오일석 / 한빛아카데미
(파이썬으로 배우는) 머신러닝 입문 : 딥러닝에서 적대적 생성 네트워크까지! (파이썬으로 배우는) 머신러닝 입문 : 딥러닝에서 적대적 생성 네트워크까지! 2021 / 지음: 오제키 마사유키; 옮김: 김성훈 / BM성안당
백설공주 거울과 인공지능 이야기  : 볼츠만 머신러닝에서 딥러닝까지 백설공주 거울과 인공지능 이야기 : 볼츠만 머신러닝에서 딥러닝까지 2018 / 지음: 오제키 마사유키 ; 옮김: 심효섭 / Jpub(제이펍)
신경망을 활용한 딥러닝  = Deep learning with neural networks  : 기초부터 실전까지  신경망을 활용한 딥러닝 = Deep learning with neural networks : 기초부터 실전까지 2024 / 지음: 오창석 / 내하출판사
(딥러닝을 위한) 인공 신경망 (딥러닝을 위한) 인공 신경망 2018 / 저: 오창석 / 내하출판사
AI가 바꾸는 학교 수업 챗GPT 교육 활용 AI가 바꾸는 학교 수업 챗GPT 교육 활용 2023 / 장윤제 / BM :
딥 러닝 제대로 시작하기 딥 러닝 제대로 시작하기 2016 / 지음: 오카타니 타카유키 ; 옮김: 심효섭 / 제이펍

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

R인 액션 : 빅데이터 분석도구 R인 액션 : 빅데이터 분석도구 2017 / 지음: Robert I. Kabacoff ; 옮김: 신종화, 김선엽, 정희태 [공] / 홍릉과학
피드백 이야기 피드백 이야기 2007 / 리처드 윌리엄스 지음 ; 이민주 옮김 / 토네이도미디어그룹
(일상 속 스마트한 선택을 위한) 알고리즘 라이프 (일상 속 스마트한 선택을 위한) 알고리즘 라이프 2017 / 지음: 알리 알모사위 ; 옮김: 정주연 / 생각정거장
(유태인들만 알고 있는) 부의 법칙  : 전 세계의 부를 장악한 유태인의 성공 비밀 (유태인들만 알고 있는) 부의 법칙 : 전 세계의 부를 장악한 유태인의 성공 비밀 2011 / 이시즈미 간지 지음 ; 이수미 옮김 / 랜덤하우스코리아
오픈소스 R  : 빅 데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 오픈소스 R : 빅 데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자! 2016 / 지은이: 폴 제라드, 라디아 M. 존슨 ; 역자: 정석오, 최대우 / BM성안당
(Android studio를 활용한) 안드로이드 프로그래밍  : Android 8.0(오레오) 지원, Android studio 3.x 사용 (Android studio를 활용한) 안드로이드 프로그래밍 : Android 8.0(오레오) 지원, Android studio 3.x 사용 2018 / 지음: 우재남, 박길식 / 한빛아카데미
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파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝 파이썬으로 실무에 바로 적용하는 머신 러닝 2019 / 지음: 강봉주 / 에이콘
R을 이용한 빅데이터분석 입문  = Introduction to big data analysis by R R을 이용한 빅데이터분석 입문 = Introduction to big data analysis by R 2017 / 지음: 민만식 / 한티미디어
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문  : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
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