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통계를 읽는 힘을 갖춰야 하는 이유와 빅데이터 시대에 실제로 응용 가능한 통계 활용법을 친절하게 설명하는데, 특히 저자가 통계를 이용해 실제 기업 컨설팅을 해준 사례는 통계가 어떻게 정답을 찾아주고, 이익을 만들어내는지 명확하게 보여준다.

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추천의 말
저자의 말

제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라
01_ 실생활과 밀접한 통계 리터러시
02_ 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학
03_ 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본
04_ IT와 통계학의 기막힌 결혼

제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계
05_ 통계가가 본 빅데이터 광상곡
06_ 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들
07_ 의미 있는 오차범위와 비용

제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다
08_ 나이팅게일식 통계의 한계
09_ 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다
10_ ‘60억 엔을 버는 비결’이 담긴 리포트
11_ 오바마가 선거에서 승리한 이유
12_ 그것은 이익에 직결되는가?
13_ ‘인과관계의 방향’을 밝혀내어야 한다

제4장 ‘임의화’라는 최강의 무기 활용하기
14_ 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가?
15_ 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다
16_ ‘재봉틀 두 대 사면 10% 할인’으로 매출이 오를까
17_ 임의화의 세 가지 한계

제5장 통계학은 계속 발전하고 있다
18_ 역학의 발전이 증명한 담배의 위험
19_ ‘평범으로의 회귀’를 분석하는 회귀분석
20_ 천재 피셔의 또 다른 업적
21_ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표
22_ 다중회귀분석과 로지스틱 회귀
23_ 통계학자가 극대화한 인과의 추론

제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야
24_ 사회조사법 대 역학과 생물통계학
25_ IQ를 탄생시킨 심리통계학
26_ 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝
27_ 문장을 분석하는 텍스트마이닝
28_ ‘연역’의 계량경제학과 ‘귀납’의 통계학
29_ 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립

제7장 에비던스 활용하기
30_ 거인의 어깨 위에 서는 방법
31_ 에비던스, 어떻게 찾을 것인가

맺음말
참고문헌
옮긴이의 말

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2017년2
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