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신착도서

  • 랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG GraphRAG: 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지!

    발행연도 - 2025 / 지음:서지영 / 길벗
    • 도서관 송도국제기구도서관
    • 자료실 송도국제기구도서관
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 SL0000026172
    • ISBN 9791140713240
    • 형태 312 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

전체도서관 소장정보

소장정보 리스트입니다.
자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력
VectorRAG와 GraphRAG, 두 RAG는 서로 어떻게 다를까? 또 각각 어떤 데이터와 시나리오에서 활용하면 좋을까? 이 책에서는 둘의 개념 및 원리를 비교하며 쉽게 이해할 수 있게 설명한다. 이론을 핵심 위주로 간단히 살펴보고, 랭체인을 이용해 기본적인 예제를 구현하는 방법도 알아본다.
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슈퍼인텔리전스 : 경로, 위험, 전략 슈퍼인텔리전스 : 경로, 위험, 전략 2017 / 저자: 닉 보스트롬 ; 역자: 조성진 / 까치
머신러닝, 핵심만 빠르게! : 기초 수학 개념부터 딥러닝, 특성 공학, 데이터 불균형 처리, 앙상블, 모델 평가까지 머신러닝, 핵심만 빠르게! : 기초 수학 개념부터 딥러닝, 특성 공학, 데이터 불균형 처리, 앙상블, 모델 평가까지 2025 / 지음: 안드리 부르코프 ; 옮김: 박해선 / 인사이트
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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 2017 / 지음:사이토 고키 ; 옮김:개앞맵시 / 한빛미디어
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랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG GraphRAG: 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지! 랭체인으로 RAG 개발하기 : VectorRAG GraphRAG: 현직 AI Specialist에게 배우는 RAG! 파이썬, 오픈AI, Neo4j로 실습하며 개념과 원리를 이해하고, 오픈AI와 딥시크 비교 분석까지! 2025 / 지음:서지영 / 길벗
랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 : 현직 AI Specialist에게 배우는 LLM Agents! 랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 : 현직 AI Specialist에게 배우는 LLM Agents! 2025 / 지음:서지영 / 길벗
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스테이블 디퓨전 실전 가이드 : 이미지 생성 AI 스테이블 디퓨전 실전 가이드 : 이미지 생성 AI 2024 / 지음: 시라이 아키히코 , AICU 미디어 편집부 ; 옮김: 강모희 / 보누스
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