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발행연도 - 2024 / 지음: 울리세스 알리 메히아스 , 닉 콜드리 [공] ; 옮김: 공경희 / 영림카디널
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000116323
- ISBN 9788984012639
- 형태 312 p. 21 cm
- 한국십진분류 사회과학 > 경제학 > 경영
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
우리가 무심코 이용 약관에 ‘동의’를 클릭할 때마다 빅테크 기업들은 우리도 모르는 사이, 그리고 우리가 손쓸 새도 없이 우리의 개인 정보와 데이터를 빼앗아 이익을 얻고 있다. 이 책은 점점 더 우리를 위협하는 데이터 식민주의의 미래 속에서, 우리가 왜 그리고 어떻게 이에 대항해야 하는지 알려 준다.
서가브라우징
심플 퀘스천 : 해결할 목표를 아는 조직을 만드는 2A4 문제해결의 기술
2021 / 지음: 심재우 / 부커
오늘부터 내가 결정합니다 : 프로 결정러가 되기 위한 41가지 핵 팁
2020 / 지음: 야규 다케토모, 옮김: 김윤경 / 구층책방
의도하지 않은 결과: 복잡한 문제를 보는 새로운 관점
2021 / 지음: 클라이브 윌스; 옮김: 김수민 / 프롬북스
맥락 지능 : 상황을 읽어내고 예측하는 입체적 사고법
2018 / 지음: 매슈 커츠 ; 옮김: 박수철 / 현암사
아트씽킹 : 창조적 습관을 만드는 예술적 생각법
2017 / 지음: 에이미 휘태커 ; 옮김: 정지현 / 예문아카이브
특허 빅데이터 DNA
2019 / 지음: 김지은, 정부용, 김대중 / 끌리는책
큐레이션 : 정보 과잉 시대의 돌파구
2019 / 지음: 스티븐 로젠바움, 옮김: 이시은 / 이코노믹북스
데이터 그램 : 내 정보를 훔치는 빅테크 기업들
2024 / 지음: 울리세스 알리 메히아스 , 닉 콜드리 [공] ; 옮김: 공경희 / 영림카디널
엄마를 잡아라 = Marketing to moms
2003 / 지음: 마리아 베일리 ; 옮김: 임승호 / 거름
데이터 분석의 힘 : 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가
2018 / 지음: 이토 고이치로 ; 옮김: 전선영 / 인플루엔셜
데이터로 경험을 디자인하라 : 고객 경험을 극대화하는 DCX 혁신의 비밀 : '기술'이 아닌 '의미'가 중요한 경험의 시대
2022 / 지음: 차경진 / 시크릿하우스
(빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는) 데이터 문해력 = Data literacy : 그래프와 도표만 바라보는 당신에게
2021 / 카시와기 요시키 지음 ; 강모희 옮김 / 프리렉
경영정보 시스템 = Management information systems
2024 / 지음: 박철우 / 박영사
빅데이터 경영 4.0
2017 / 지음: 방병권 / 라온북
SAP : 시스템의 이해 : S/4 HANA
2014 / 지음: 정희철 / 좋은땅
같이 빌린 책
대한민국 부동산 사용설명서 : 부동산 절대 기준 빠숑의 특급 가이드
2020 / 지음: 김학렬 / 에프엔미디어
연애의 기억 : 줄리언 반스 장편소설
2018 / 지음: 줄리언 반스, 옮김: 정영목 / 다산책방
미래의 나를 만난 후 오늘이 달라졌다 : 5년 뒤 나를 바꾸는 퓨처 셀프의 비밀
2024 / 지음: 할 허시필드 ; 옮김: 정윤미 / 비즈니스북스
성장과 혁신
2021 / 지음: 클레이튼 M. 크리스텐슨, 마이클 E. 레이너 ; 옮김: 딜로이트 컨설팅 코리아 / 세종서적
스페이스X의 비밀 : 인류 최후의 개척지와 일론 머스크의 마스터플랜
2024 / 지음: 브래드 버건 ; 옮김: 김민경 / 미디어숲 :
데이터의 함정 : 숫자에 가려진 고객 인사이트를 포착하는 법
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2024 / 지음: 강형구 [외] / 한울 :
돈은 링크를 타고 온다 : 알리익스프레스 링크 공유로 돈 버는 방법
2024 / 지음: 김준태 / 알투스
럭키 리플렉션 = Lucky reflection
2023 / 지음: 김성엽 / 드러커마인드
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(성공의 공식)포뮬러
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브레이킹 루틴 = BREAKING ROUTINE : 원하는 인생은 늘 안전지대 밖에 있다
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2022 / 송희구 지음 / 서삼독
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |