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지피지기 챗GPT : 십 대를 위한 챗GPT의 모든 것
발행연도 - 2023 / 지음: 오승현 / 우리학교- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000110383
- ISBN 9791167552204
- 형태 196 p. 19 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
공개되자마자 놀라움과 두려움으로 전 세계를 발칵 뒤집어 놓은 챗GPT. 생성형 인공 지능이 실시간으로 우리의 미래를 새로고침하고 있는 지금, 이 책은 초강력 인공 지능과 함께 살아가야 할 십 대를 위한 친절하고 완벽한 챗GPT 안내서이다.
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(디지털 교실에서 활용하는) AI와 챗봇 : with 챗GPT
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비전 시스템을 위한 딥러닝 : 신경망을 활용한 엔드투엔드 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축하기
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지피지기 챗GPT : 십 대를 위한 챗GPT의 모든 것
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파이썬 딥러닝 머신러닝 입문
2021 / 지음: 오승환 / 정보문화사
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2024 / 지음: 오지훈 / 비엘북스
AI 딥 다이브 : 오차역전파부터 확산모델까지, 미래를 만드는 73가지 기술 이야기
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이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제 : 5배 더 빠르게, 5배 나은 퀄리티로 진짜 현업에 사용해온 오대리의 ‘51가지 미친 업무 자동화'
2024 / 지음: 오힘찬 / 골든래빗
엑셀로 배우는 딥러닝 : AI의 구조를 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 초입문
2020 / [공]지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 권기태 / BM성안당
처음 배우는 딥러닝 수학 : 그림으로 이해하고 엑셀로 확인하는 딥러닝 수학 기본
2018 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 박광수 / 한빛미디어
(챗GPT와 랭체인을 활용한) LLM 기반 AI 앱 개발 : 랭체인 기초부터 슬랙 앱 제작과 배포까지, 실무 중심의 LLM 애플리케이션 구축
2024 / 지음: 요시다 신고 , 오시마 유키 ; 옮김: 최용 / 위키북스
튜브
2022 / 손원평 지음 / 창비
(초보 드링커를 위한) 위스키 안내서
2022 / 글·그림: 김성욱(이야기고래) / 성안당
끌리는 이야기는 어떻게 쓰는가 : 사람의 뇌가 반응하는 12가지 스토리 법칙
2024 / 지음: 리사 크론 ; 옮김: 문지혁 / 웅진지식하우스
(청소년을 위한) 이야기 수학
2023 / 지음: 아드리안 파엔사; 옮김: 최유정 / 해나무:
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2023 / 글: 모데스토 가르시아; 그림: 하비 데 카스트로; 번역: 엄지영 / 중앙books
(꼰대 아빠와 등골브레이커의)브랜드 썰전
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2018 / 지음: 루시 호킹 ; 스티븐 호킹 ; 옮김: 김혜원 / 주니어RHK
어디에나 있고 무엇이든 하는 알고리즘 이야기 : 문병로 교수의 재미있는 알고리즘 여행
2024 / 지음: 문병로 / 김영사
(이진경×장병탁) 선을 넘는 인공지능
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2023 / 지음: 하다마 토시유키 ; 옮김: 김은철, 유세라 [공] / 영진닷컴
베일 벗은 미스터리
2022 / 지음: 고드프리 레이 킹; 옮김: 이상범, 배민경 / 정신세계사
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알로하, 나의 엄마들: 이금이 장편소설
2021 / 지음: 이금이 / 창비
(KAIST 김진형 교수에게 듣는)AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식
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2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비
![봐요! 봐요! 인공지능. [2], 머신러닝포키즈 편](https://bookthumb-phinf.pstatic.net/cover/223/061/22306163.jpg)
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IT 좀 아는 사람 : 비전공자도 IT 전문가처럼 생각하는 법
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(된다!)김메주의 유튜브 영상 만들기 : 예능 자막부터 비밀스러운 광고 수익까지!
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좀 이상하지만 재미있는 녀석들: 인공지능에 대한 아주 쉽고 친절한 안내서
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(김대식 교수의) 어린이를 위한 인공지능 : 메타버스부터 챗GPT까지
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넥스트 레벨 . 4 , 자율주행
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비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT 지식: API, 클라, 서버, 프레임워크… 도대체 뭐라는 거야?
2020 / 최원영 지음 / 티더블유아이지
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 1 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 1 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 8 |
| 2025년 | 1 |