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대출인기발행연도 - 2019 / 지음: 블랙러블리 / 진서원
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000099970
- ISBN 9791186647325
- 형태 441p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 재테크/투자 > 재테크/투자 일반
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
네이버 NO.1 엑셀 블로그 주인장 블랙러블리가 5년간 구독자들과 질문 답변 한 내용을 정리하여 책으로 묶었다. 부서별로 자주 요청받은 서식들 중 가장 쓸모가 많은 73개를 추려 실었다.
서가브라우징
일잘러의 비밀, 구글 스프레드시트 제대로 파헤치기: 구글 스프레드시트로 엑셀 밟고 칼퇴하자!!
2021 / 지음: 강남석 / 한빛미디어
(회사에서 바로 통하는)엑셀 데이터 활용+분석
2016 / 김경자, 송선영 지음 / 한빛미디어
된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서
2016 / 지음: 김철 / 이지스퍼블리싱
엑셀 팁북 = Excel tip book : 단, 한 권으로엑셀을 마스터한다!
2018 / 지음: 김철 / 길벗
구글 스프레드시트 바이블 : 설치가 필요 없는 온라인 엑셀
2019 / 지음: 다케다 마사토 ; 옮김: 김정규 / Starbeez(스타비즈)
(왕초보를 위한)첫 엑셀 무작정 따라하기
2022 / 지음: 박미정 / 길벗
(빅데이터 시대의 첫걸음)엑셀로 배우는 데이터 분석
2020 / 지음: 박주미 / 한빛아카데미
(블랙러블리의)최강 실무 엑셀왕
2019 / 지음: 블랙러블리 / 진서원
직장인을 위한 실무 엑셀
2016 / 지음: 선양미 / 길벗
회사는 엑셀을 가르쳐주지 않아요
2022 / 지음: 쏘피(박성희) / 메가스터디Books :
(진짜 쓰는)실무 엑셀
2022 / 지음: 오빠두(전진권) / 제이펍
(진짜 쓰는)실무 엑셀
2022 / 지음: 오빠두(전진권) / 제이펍
Excel 데이터 분석 바이블 : 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법
2014 / 윤신례 저 / 영진닷컴
노코드! 코딩 없이 앱 만들기 with 앱시트 : 구글 스프레드시트로 시작하는 나만의 앱 제작
2022 / 지음: 이유정 / 비제이퍼블릭
(초보 직장인을 일잘러로 만드는)구글 스프레드시트 활용법
2022 / 지음: 이중용(미드옵) / 시대인 :
같이 빌린 책
(직장인을 위한) 실무 엑셀
2020 / 지음: 선양미 / 길벗
치아문단순적소미호 : 우리 순수하고 아름다웠던 날들에 부쳐. 1
2018 / 지음: 자오첸첸 ; 옮김: 남혜선 / 달다(현암사)
치아문단순적소미호. 2
2018 / 자오첸첸 지음 ; 남혜선 옮김 / 달다
친절한 성 기자의 유튜브 재테크 : 재미있다, 돈이 된다, 업이 된다
2019 / 지음: 성선화 / 한국경제신문
(앞서 나가는 10대를 위한) 빅데이터
2020 / 지음: 카를라 무니; 그림: 일렉시스 코넬 ; 옮김: 이다윤 / 타임북스
엑셀의 신 회사에서 쓰는 실무엑셀 : 비즈니스에 필요한 보고서 스킬 완전 정복!
2018 / 지음: 심지은 / BM황금부엉이
슬기로운 직장생활을 위한 엑셀 써머리
2020 / 지은이: 장기영 / 디지털북스
(회사에서 바로 통하는)실무 엑셀 데이터 활용+분석 : 모든 버전 사용 가능
2019 / 지음: 김경자, 송선영 / 한빛미디어
된다! 엑셀 수식&함수: 109가지 실무 예제와 함께 배운다! | 사무실 능력자들의 엑셀 문제 해결 비법!
2023 / 지음: 정태호 / 이지스퍼블리싱
팀장이 직면하는 27가지 난감한 순간 : 탁월한 리더가 되기 위한 리얼 팁!
2016 / 지음: 브루스 툴간 ; [공]옮김: 김광현, 도상오 / 한국학술정보 :
사회복지연구에서 질적방법과 분석
2016 / 김인숙 지음 / 집문당
(만화로 쉽게 배우는)모터: 모터의 기본 구조와 원리 이해하기
2015 / 지음: Massayuki Morimoto, 그림: Ren Shimazu, 옮김: 신미성 / BM성안당
국부론. 1
2017 / 지음: 애덤 스미스 ; 옮김: 유인호 / 동서문화사
국부론. 2
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 2 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 6 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 5 |
| 2024년 | 4 |
| 2025년 | 0 |