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Deep Learning, 즉 심층학습의 진입장벽으로서 부담스러울 수도 있는 수학을 재미있는 예시와 최대한 쉬운 설명으로 접근한 책이다. 벡터와 행렬, 확률 분포 등의 근본적인 주제를 설명한 뒤에 행렬 미분과 같은 좀 더 심화한 개념으로 나아간다.

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(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문  : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝  : 파이썬 머신 러닝 블루프린트 생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트 2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문  : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기 2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지 2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드 딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드 2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드 딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드 2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
기계의 반칙 : 위대한 AI 석학이 해설하는 인공지능에 대한 오해와 진실 기계의 반칙 : 위대한 AI 석학이 해설하는 인공지능에 대한 오해와 진실 2023 / 지음: 넬로 크리스티아니니 ; 옮김: 김정민 / 한빛미디어
직장인을 위한 챗GPT 직장인을 위한 챗GPT 2023 / 지음: 이안 클레이턴; 옮김: 김상규 / 한빛미디어
그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능  = Artificial intelligence 그림과 수식으로 배우는 통통 인공지능 = Artificial intelligence 2017 / 지음: 타니구치 타다히로 ; 옮김: 심효섭 / Jpup(제이펍)
(맥스 테그마크의) 라이프 3.0  : 인공지능이 열어갈 인류와 생명의 미래 (맥스 테그마크의) 라이프 3.0 : 인공지능이 열어갈 인류와 생명의 미래 2017 / 지음: 맥스 테그마크 ; 옮김: 백우진 / 동아시아
(실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트  : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법 (실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법 2018 / 지음: 루카 마사론, 알베르토 보세티, 알렉세이 그리고리예프, 아비셱 타쿠르, 라잘링가파 샨무가마니 ; 옮김: 김정인 / 위키북스

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이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 : 취업과 이직을 결정하는 알고리즘 인터뷰 완벽 가이드 이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬 : 취업과 이직을 결정하는 알고리즘 인터뷰 완벽 가이드 2020 / 지은이: 나동빈 / 한빛미디어
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(데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 (데이터 과학 기반의) 파이썬 빅데이터 분석 2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
(금융 전문가를 위한)머신러닝 알고리즘 (금융 전문가를 위한)머신러닝 알고리즘 2021 / 지음: 얀네스 클라스; 옮김: 박진수 / 위키북스
(텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지 (텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지 2022 / 지음: 전창욱, 최태균, 조중현, 신성진 / 위키북스
9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 9가지 사례로 익히는 고급 스파크 분석 2018 / 지은이: 샌디 라이자 ; 유리 레이저슨 ; 션 오언 ; 조시 윌스 ; 옮긴이: 박상은 ; 권한철 ; 서양주 / 한빛미디어
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문 2021 / 지음: 오승환 / 정보문화사
흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률 흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률 2020 / 지음: 윌 커트 ; 옮김: 윤정미 / 에이콘

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