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포스트 사이언스 2권. 인공지능에 관한 기초지식(정의, 기계학습, 빅데이터 등), 뉴럴 네트워크, 인공지능의 원리 및 AI 챗봇, 인공지능의 실용화 등 가장 기본적인 영역부터 그를 활용하는 기술까지 담아내었다.

목차책소개 펼치기/닫기 화살표

머리말

1 인공지능에 관한 기초지식
새로운 컴퓨팅 시대
인공지능이란 무엇인가?
강 인공지능과 약 인공지능(AGI와 특화형 AI)
뇌는 어떤 원리로 인식과 판단을 하는 걸까?
숫자를 인식하는 방법(기존 방법)
기계 학습과 빅데이터
특징량
인간처럼 학습하는 기계 학습

2 뉴럴 네트워크의 충격
Google의 고양이
게임 AI 컴퓨터 ‘DQN’
화상인식 콘테스트에서 딥러닝이 압승
‘AlphaGo’가 바둑 실력자를 이기다
충돌하지 않는 자동차

3 인공지능의 원리
기계 학습 방법
분류문제와 회귀문제
강화 학습
경험과 보상
뉴럴 네트워크의 원리
딥러닝
CNN과 RNN

4 인지 시스템과 AI 챗봇
IBM Watson이란 무엇인가?
의료 분야에서 활약하는 Watson
코그너티브 시스템이란?
Watson의 실체는?
IBM Watson 일본어버전의 6가지 기능
Watson 도입사례(1)-콜 센터
인공지능과 로봇-은행에서 고객대응
Watson 도입사례(2)-영업지원
Watson이 질문에 대답하는 원리(6가지 일본어버전 API)
IBM Watson 일본어버전 솔루션 패키지
챗봇을 통해 보는 AI도입 포인트
Watson 도입사례(3)-메일응대 지원
트위터와 메일을 통해 성격이나 감정, 문장의 톤을 분석

5 최신 AI 컴퓨팅 기술
마이크로소프트 코그너티브 시스템(Microsoft Azure)
이미지와 동영상을 해석하는 기술을 구체적으로 체험
딥러닝과 GPU
자동운전과 로봇에 활용하는 AI 컴퓨팅
손쉽게 딥러닝 프레임워크를 탑재
CPU를 사용한 AI고속화기술로 역전을 노리는 인텔

6 인공지능 실용화
콜 센터와 접객에 도입
인공지능 챗봇
의료현장에서 활약하기 시작한 인공지능
비틀즈 느낌의 악곡을 만드는 인공지능
감정을 이해하는 인공지능
인공지능이 취업이나 이직을 희망하는 사람과 기업을 연결
인공지능이 소설이나 뉴스 기사를 집필
기타 도입사례

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