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발행연도 - 2019 / 지음: 유영일, 김태영 / 나비꿈
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]보존서고1 (일반도서)
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000065991
- ISBN 9791185429205
- 형태 533p. 24cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 컴퓨터 > PC/게임/디지털 카메라 > 초보자를 위한 컴퓨터 책
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
수많은 해킹 기법들 중에서도 현실적으로 실제 블랙 해커들이 사용하고 있는 최상위 기법들만 다룸으로써 공격만이 최선의 방어라는 원칙을 고수하며 집필 되었다. 해킹 랭킹 1위인 Malware, 2위인 Injection, 3위 XSS 외에도 파워쉘 해킹, pdf 해킹, 드라이브 바이 다운로드 등을 다루고 있다.
서가브라우징
(직접 설계하고 개발하는)IoT 백신 : 초급
2017 / 지음: 이창우 / 한빛미디어
TCP／IP가 보이는 그림책
2015 / ANK CO.Ltd. 저 ; 이영란 역 / BM성안당
TCP／IP가 보이는 그림책
2015 / ANK CO.Ltd. 저 ; 이영란 역 / BM성안당
악성코드, 그리고 분석가들
2011 / 이상철 지음 / 지앤선
구글 해킹 : 구글을 이용한 모의 침투 정보 수집 방법론
2016 / 조니 롱, 빌 가드너, 저스틴 브라운 지음 ; 이충만, 김지우, 이동건 옮김 / 에이콘
네트워크 속의 유령 : 신출귀몰 블랙 해커의 사이버 범죄 실화
2012 / 케빈 미트닉, 윌리엄 사이먼 [공]지음 ; 차백만 옮김 / 에이콘
헬로 해커 : 인터넷에 연결되었다면 더 이상 당신의 컴퓨터가 아닙니다 = Hello Hacker
2015 / 박기남 지음 / 에이콘
해커스 바이블
2019 / 지음: 유영일, 김태영 / 나비꿈
게임해킹 = Game haking : 스토리로 이해하는 해킹의 원리
2015 / 한주성 지음 / 로드북
처음 배우는 머신러닝
2017 / 지음: 김승연 ; 정용주 / 한빛미디어
(골빈해커의)3분 딥러닝 : 텐서플로맛
2017 / 지음: 김진중 / 한빛미디어
머신 러닝과 통계 : 파이썬과 R로 배우는 머신 러닝
2018 / 지음: 프라탑 단게티 ; 옮김: 이병욱 / 에이콘
인공지능 : 현대적 접근방식. 1
2016 / 지음: 스튜어트 러셀 ; 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
인공지능 : 현대적 접근방식. 2
2016 / 지음: 스튜어트 러셀 ; 피터 노빅 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
Tensorflow machine learning cookbook : 다양한 텐서플로 예제를 실행해 보면서 빠르게 익히는 머신 러닝
2017 / 지음: 닉 맥클루어 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
같이 빌린 책
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 : 컴퓨터 비전 기초부터 딥러닝 활용까지! = COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING WITH OPENCV 4
2019 / 지음: 황선규 / 길벗
혼자 공부하는 컴퓨터구조 + 운영체제 : 1:1 과외하듯 배우는 컴퓨터 공학 전공 지식 자습서
2022 / 지음: 강민철 / 한빛미디어
(Do it!)점프 투 파이썬
2019 / 지음: 박응용 / 이지스퍼블리싱
스토리로 이해하는 암호화 알고리즘
2017 / 지음: 김수민 / 로드북
전설의 해커 : 세상을 바꾼 천재와 16가지 사건들
2016 / 정영훈, 조성문, 정지연 엮음 / 프리렉
리버싱 입문 : 따라 하며 자연스레 익히는 어셈블러, 스택, 메모리, 레지스터
2016 / 지음: 조성문 / 프리렉
만화가 있는 C
2018 / 서진택 지음 / BM성안당
파이썬 해킹 입문 = Python hacking exercises : 공격의 언어 파이썬을 이용한 해킹 연습
2014 / 조성문, 정영훈 [공]지음 / 프리렉
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2018 / 지음: 김익순, 박종필 / 헬리오스
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2021 / 오경순 저 / 크라운출판사
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 2 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |