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『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다.

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(이야기로 배우는) 구글 빅쿼리 : 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하는 방법 (이야기로 배우는) 구글 빅쿼리 : 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하는 방법 2021 / 지음: 구도 마사토 ...[등] ; 옮김: 정인식 / 한빛미디어
(실무로 배우는)빅데이터 기술 : 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지 (실무로 배우는)빅데이터 기술 : 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지 2017 / 김강원 지음 / 위키북스
(현직 구글 애널리틱스 컨설턴트가 알려주는)구글 애널리틱스 실전 활용법 (현직 구글 애널리틱스 컨설턴트가 알려주는)구글 애널리틱스 실전 활용법 2018 / 김동우 지음 / 디지털북스
모두의 구글 애널리틱스4: GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석 모두의 구글 애널리틱스4: GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석 2023 / 지음: 김도연 / 길벗
데이터는 어떻게 자산이 되는가?= Data monetization: 데이터 산업의 모든 것! 데이터 수집·생성부터 유통·생태계까지! 데이터는 어떻게 자산이 되는가?= Data monetization: 데이터 산업의 모든 것! 데이터 수집·생성부터 유통·생태계까지! 2021 / 지음: 김옥기 / 이지스퍼블리싱
엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 = Elastic stack 엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 = Elastic stack 2021 / 지음: 김준영, 정상운 / 책만
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 (가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 김진호 편저 / 북카라반
데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 2019 / 김택우 지음 / 한빛미디어
데이터 시각화 디자인 데이터 시각화 디자인 2021 / 지음: 나가타 유카리, 옮김: 김연수 / 위키북스
(IT 엔지니어를 위한) 머신 러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한) 머신 러닝 이론 입문 2016 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김 / 위키북스
데이터 과학자의 일 데이터 과학자의 일 2021 / 지은이: 데이터 과학자 11명 / 휴머니스트
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙 2022 / 조성준 외 지음 / 21세기북스
러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석 러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석 2015 / 홀든 카로 외 지음 ; 박종영 옮김 / 제이펍
빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 데이터 마이닝 기법 빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 데이터 마이닝 기법 2017 / 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만 [같이]지음 ; 박효균, 이미정 옮김 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 데이터 과학자 되는 법 2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스; 옮김: 이창화 / 한빛미디어

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

아홉 살 함께 사전 아홉 살 함께 사전 2018 / 박성우 글 ; 김효은 그림 / 창비
쿠키런 어드벤처. 2, 베이징 쿠키런 어드벤처. 2, 베이징 2016 / 글: 송도수 ; 그림: 서정은 / 서울문화사
나는 감이 아니라 데이터로 말한다: 팩트의 홍수에서 진실을 골라내는 데이터 읽기의 기술 나는 감이 아니라 데이터로 말한다: 팩트의 홍수에서 진실을 골라내는 데이터 읽기의 기술 2019 / 신현호 지음 / 한겨레출판
더 팀: 성과를 내는 팀에는 법칙이 있다 더 팀: 성과를 내는 팀에는 법칙이 있다 2020 / 지음: 아사노 고지, 옮김: 이용택 / 리더스북(웅진씽크빅)
(이윤기의) 그리스 로마 신화 : 특별 합본판 (이윤기의) 그리스 로마 신화 : 특별 합본판 2020 / 지은이: 이윤기 / 웅진지식하우스 :
AI는 세상을 어떻게 바꾸는가 AI는 세상을 어떻게 바꾸는가 2022 / 지음: 장동선 / 김영사
(손오공의 한자 대탐험) 마법천자문. 5, 열려라! 열 개(開) (손오공의 한자 대탐험) 마법천자문. 5, 열려라! 열 개(開) 2019 / 지음: 시리얼 / 아울북
슈퍼 히어로 슈파클. 1, 슈파클 VS 더티캐시 슈퍼 히어로 슈파클. 1, 슈파클 VS 더티캐시 2021 / 지음: 소피 헨; 옮김: 이재원 / 을파소:
인문학 특강 : 지역 MBC 8개사 명품 인문학 강의 인문학 특강 : 지역 MBC 8개사 명품 인문학 강의 2015 / 고미숙 [외]지음 / 모시는사람들
글쓰기가 두려운 그대에게 : 혼자서 익히는 글쓰기의 기초 글쓰기가 두려운 그대에게 : 혼자서 익히는 글쓰기의 기초 2018 / 지음: 고수유 / 문예출판사
(그림으로 배우는) 보안 구조 security (그림으로 배우는) 보안 구조 security 2020 / 저: 마스이 토시카츠 ; 역: 양성건 / Youngjin.com(영진닷컴)
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 (가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 편저: 김진호 / 북카라반
Big data Big data 2016 / 지음: 버나드 마 ; 번역: 앤 리 / 교학사
저널리즘의 신 : 손석희에서 ＜르몽드＞까지 저널리즘의 신 : 손석희에서 ＜르몽드＞까지 2019 / 지은이: 손석희, 크리스 영, 기무라 히데아키, 박상규, 주진우, 임지영, 장일호, 김동인 / 참언론 시사in북
Click, clack, boo! : a tricky treat Click, clack, boo! : a tricky treat 2014 / by Doreen Cronin ; illustrated by Betsy Lewin / Atheneum Books

같은 주제의 책책소개 펼치기/닫기 화살표

알고리즘 행성 : 여행자들을 위한 안내서 : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 알고리즘 행성 : 여행자들을 위한 안내서 : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 2017 / 제바스티안 슈틸러 지음 , 김세나 옮김 / 와이즈베리
세상을 만드는자, 코딩 : 창의와 소통을 위한 코딩 인문학 세상을 만드는자, 코딩 : 창의와 소통을 위한 코딩 인문학 2018 / 지음: 박준석 / 동아시아
엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학 : 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지! 엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학 : 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지! 2019 / 지음: 우와후지 이치로우 , 옮김: 진솔 / 한빛미디어
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 (실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학 2017 / 지음: 권재명 / 제이펍
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법 2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 사토 히로유키 [외]지음, 정인식 옮김 / 제이펍
앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터 앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터 2020 / 지음: 카를라 무니, 그림: 알렉시스 코넬, 옮김: 이다윤 / 타임북스
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빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 / 광문각
정보적 사고에서 인공 지능까지: computational thinking 정보적 사고에서 인공 지능까지: computational thinking 2019 / 지음: 김현철 / 한빛아카데미
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구글의 안드로이드 프로그래밍 구글의 안드로이드 프로그래밍 2009 / 지은이: 김정훈 / BM성안당
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