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IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌다. '데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다'라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명한 책이다.

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모두의 구글 애널리틱스4: GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석 모두의 구글 애널리틱스4: GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석 2023 / 지음: 김도연 / 길벗
데이터는 어떻게 자산이 되는가?= Data monetization: 데이터 산업의 모든 것! 데이터 수집·생성부터 유통·생태계까지! 데이터는 어떻게 자산이 되는가?= Data monetization: 데이터 산업의 모든 것! 데이터 수집·생성부터 유통·생태계까지! 2021 / 지음: 김옥기 / 이지스퍼블리싱
엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 = Elastic stack 엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 = Elastic stack 2021 / 지음: 김준영, 정상운 / 책만
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 (가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기 2019 / 김진호 편저 / 북카라반
데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 2019 / 김택우 지음 / 한빛미디어
데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 데이터 인문학 : 세상을 움직인 역사 속 데이터 이야기 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
데이터 시각화 디자인 데이터 시각화 디자인 2021 / 지음: 나가타 유카리, 옮김: 김연수 / 위키북스
(IT 엔지니어를 위한) 머신 러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한) 머신 러닝 이론 입문 2016 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김 / 위키북스
데이터 과학자의 일 데이터 과학자의 일 2021 / 지은이: 데이터 과학자 11명 / 휴머니스트
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?: 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙 2022 / 조성준 외 지음 / 21세기북스
러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석 러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석 2015 / 홀든 카로 외 지음 ; 박종영 옮김 / 제이펍
빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 데이터 마이닝 기법 빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 데이터 마이닝 기법 2017 / 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만 [같이]지음 ; 박효균, 이미정 옮김 / 에이콘
데이터 과학자 되는 법 데이터 과학자 되는 법 2021 / 지음: 에밀리 로빈슨, 재클린 놀리스; 옮김: 이창화 / 한빛미디어
빅데이터 : 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법 빅데이터 : 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법 2016 / 네이선 마츠 ; 제임스 워렌 [공]지음 ; 김영준 ; 이도경 ; 정재부 [공]옮김 / 정보문화사
(고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics (고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics 2020 / 지음: 문준영 / 한빛미디어

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2015 / 마쓰오 유타카 지음 ; 박기원 옮김 / 동아엠앤비
(제리 카플란)인공지능의 미래 (제리 카플란)인공지능의 미래 2017 / 글: 제리 카플란 ; 옮김: 신동숙 / 한스미디어
또라이들의 시대 또라이들의 시대 2016 / 알렉사 클레이, 키라 마야 필립스 [공] 지음 ; 최규민 옮김 / 알프레드
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 2016 / 김의중 지음 / 위키북스
처음 배우는 인공지능 처음 배우는 인공지능 2017 / 지음: 다다 사토시 ; 감수: 이시 가즈오 / 한빛미디어
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
딥러닝 첫걸음  : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
(데이터 과학을 위한) 파이썬 프로그래밍 = Python programming (데이터 과학을 위한) 파이썬 프로그래밍 = Python programming 2019 / 지음: 최성철 / 한빛아카데미
(파이썬을 이용한)웹 크롤링과 스크레이핑 : 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드 (파이썬을 이용한)웹 크롤링과 스크레이핑 : 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드 2018 / 지음: 카토 코타 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(기초 수학으로 이해하는)머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 (기초 수학으로 이해하는)머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍 2018 / 지음: 타테이시 켄고 ; 옮김: 김범준 ; 엮음: 이대협 / 위키북스
케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습  : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습 : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 2018 / 지음: 안토니오 걸리 ; 수짓 팔 ; 옮김: 김창엽 / 에이콘출판
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석  : 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용 2019 / 지음: 웨스 맥키니 ; 옮김: 김영근 / 한빛미디어
성경 문화배경 사전 = Cultural background bible dictionary 성경 문화배경 사전 = Cultural background bible dictionary 2017 / 가스펠서브 편 / 생명의말씀사
교육사회학 교육사회학 2011 / 김신일 글 / 교육과학사
(머신러닝을 이용한) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 (머신러닝을 이용한) 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 2016 / 지음: 안명호, 류미현 / 한빛미디어

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2017년2
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2019년2
2020년1
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