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통계, 기계 학습, 프로그래밍의 세 가지 키워드 중 프로그래밍 언어에 중점을 두고 R을 능숙하게 사용하는 방법을 설명한다. 이어서 데이터 시각화, 통계 및 기계 학습에 대한 간결한 이론 설명과 함께 이를 코드로 작성하는 방법을 설명한다.

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(그림으로 배우는)데이터 사이언스 = data science (그림으로 배우는)데이터 사이언스 = data science 2024 / 지음: 마스이 토시카츠 ; 옮김: 김성훈 / 영진닷컴
(데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한) 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍 (데이터 고급 분석과 통계 프로그래밍을 위한) 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍 2012 / 노만 매트로프 지음 ; 권정민 옮김 / 에이콘출판
R을 이용한 빅데이터분석 입문 = Introduction to big data analysis by R R을 이용한 빅데이터분석 입문 = Introduction to big data analysis by R 2017 / 지음: 민만식 / 한티미디어
(실무 프로젝트로 배우는) 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법 (실무 프로젝트로 배우는) 데이터 분석 with R : 업무에 곧바로 써먹는 R 실전 활용법 2021 / 지음: 박기군 / 위키북스
R과 통계분석 = R and statistical analysis R과 통계분석 = R and statistical analysis 2013 / 박동련 지음 / 자유아카데미
R과 통계분석 = R and statistical analysis R과 통계분석 = R and statistical analysis 2013 / 박동련 지음 / 자유아카데미
오픈 소스 소프트웨어 R을 활용한 공간 분석과 매핑 오픈 소스 소프트웨어 R을 활용한 공간 분석과 매핑 2017 / Chris Brunsdon, Lex Comber [지음] ; 김종배, 강영모 옮김 / 한티미디어
(R을 이용한) 데이터 처리 & 분석 실무 (R을 이용한) 데이터 처리 & 분석 실무 2014 / 서민구 지음 / 길벗
R라뷰 : R을 활용한 데이터 분석 입문편 R라뷰 : R을 활용한 데이터 분석 입문편 2015 / 새로씀: 서진수 / 더알음
R과 빅데이터 이해 : 시각화·기술통계·집단차이·워드토픽·연관성·군집·예측분석 R과 빅데이터 이해 : 시각화·기술통계·집단차이·워드토픽·연관성·군집·예측분석 2018 / 지음: 이동수, 권용만, 장인홍, 김세진, 김용대 / 자유아카데미
빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서 빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서 2013 / 오라일리 미디어 엮음 ; 배장열 옮김 / 제이펍
빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서 빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서 2013 / 오라일리 미디어 엮음 ; 배장열 옮김 / 제이펍
(컴퓨터와 R을 활용한) 텍스트 데이터 분석 기초 (컴퓨터와 R을 활용한) 텍스트 데이터 분석 기초 2017 / 공저: 오하영 ; 박정식 / Human Science(휴먼싸이언스)
R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 분석의 바이블 R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 분석의 바이블 2018 / 지음: 해들리 위컴, 개럿 그롤문드 ; 옮김: 김설기, 최혜민 / 인사이트
빅데이터 시스템 구축 가이드 : 실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는 빅데이터 시스템 구축 가이드 : 실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는 2015 / 이상한 지음 / 프리렉

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

클링조어의 마지막 여름 클링조어의 마지막 여름 2013 / 헤르만 헤세 지음 ; 황승환 옮김 / 민음사
(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 2016 / 김의중 지음 / 위키북스
SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문 SQL이 보이는 그림책 : 데이터베이스가 좋아지는 새로운 9개의 관문 2019 / 지음: ANK CO., Ltd ; 엮음: 이영란, 김성훈 / BM 성안당
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
R인 액션 : 빅데이터 분석도구 R인 액션 : 빅데이터 분석도구 2017 / 지음: Robert I. Kabacoff ; 옮김: 신종화, 김선엽, 정희태 [공] / 홍릉과학
통계학 도감 = The visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다! 통계학 도감 = The visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다! 2018 / 지음: 쿠리하라 신이치, 마루야마 아츠시 ; 옮김: 김선숙 / BM성안당
(시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 (시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 2018 / 박훈 지음 / 위키북스
R를 이용한 텍스트 마이닝 R를 이용한 텍스트 마이닝 2018 / 지은이: 백영민 / 한울아카데미
(데이터 분석 전문가를 위한) R 데이터 분석 (데이터 분석 전문가를 위한) R 데이터 분석 2019 / 지음: 조민호 / 정보문화사
데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 2018 / 지음: 손민규 / 위키북스
(가장 쉬운)파이썬 입문교실 (가장 쉬운)파이썬 입문교실 2018 / 오오사와 후미타카 지음 ; 김은철, 유세라 옮김 / 영진닷컴
나답게 행복하게 나답게 행복하게 2017 / 와타나베 가즈코 지음 ; 박지은 옮김 / 바오로딸
(통계와 R을 함께 배우는)R까기2 : R 입문용 (통계와 R을 함께 배우는)R까기2 : R 입문용 2016 / 지음: 박찬성 지음 / 느린생각
(내꺼하자! 머신러닝!)어서와~ 머신러닝은 처음이지? (내꺼하자! 머신러닝!)어서와~ 머신러닝은 처음이지? 2016 / 지음: 양지헌 / 더알음

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(코딩이 쉬워지는 10가지)슈퍼 코딩 (코딩이 쉬워지는 10가지)슈퍼 코딩 2016 / 지음: 숀 맥마누스, 옮김: 김종훈, 김종훈, 김용민, 김여진, 서영호 / 길벗어린이
(하루 만에 배우는) 안드로이드 앱 만들기 : [이북 E-book] (하루 만에 배우는) 안드로이드 앱 만들기 : [이북 E-book] 2016 / 지음: 서창준 / 영진닷컴
시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 2, 비밀의 출입구를 코딩하라! 시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 2, 비밀의 출입구를 코딩하라! 2016 / 지음: 진 루엔 양, 그림: 마이크 홈스, 옮김: 임백준 / 길벗어린이
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(우리 아이 발표왕 만드는)프레지 교실 (우리 아이 발표왕 만드는)프레지 교실 2013 / 엄혜경 지음 / 이담Books
시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 1, 수상한 학교를 코딩하라! 시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 1, 수상한 학교를 코딩하라! 2016 / 지음: 진 루엔 양, 그림: 마이크 홈스, 옮김: 임백준 / 길벗어린이
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시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 3, 위기의 마을을 코딩하라! 시크릿 코더 : 시크한 녀석들의 프로그래밍 수사대!. 3, 위기의 마을을 코딩하라! 2017 / 지음: 진 루엔 양, 그림: 마이크 홈스, 옮김: 임백준 / 길벗어린이
시크릿 코더. 5, 새로운 차원을 코딩하라! 시크릿 코더. 5, 새로운 차원을 코딩하라! 2019 / 지음: 진 루엔 양; 그림: 마이크 홈스; 옮김: 임백준 / 길벗어린이
백세 코딩 : 지속 가능한 Life 프로젝트를 만나다 백세 코딩 : 지속 가능한 Life 프로젝트를 만나다 2014 / 신현묵 지음 / 프리렉

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