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그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시한다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해본다.
저자 소개
감사의 글
저자 서문
들어가며
목차

Chapter 1 머신러닝
1.1 머신러닝과 딥러닝
1.2 머신러닝이란
1.3 머신러닝의 난제
1.4 과적합
1.5 과적합과 싸우기
1.6 머신러닝의 종류
1.7 분류와 회귀
1.8 요약

Chapter 2 신경망
2.1 서론
2.2 신경망의 노드
2.3 신경망의 계층 구조
2.4 신경망의 지도학습
2.5 단층 신경망의 학습: 델타 규칙
2.6 델타 규칙의 일반 형태
2.7 SGD, 배치, 미니 배치
2.8 예제: 델타 규칙
2.9 단층 신경망의 한계
2.10 요약

Chapter 3 다층 신경망의 학습
3.1 서론
3.2 역전파 알고리즘
3.3 예제
3.4 비용함수와 학습 규칙
3.5 예제
3.6 요약

Chapter 4 신경망과 분류
4.1 서론
4.2 이진 분류
4.3 다범주 분류
4.4 예제: 다범주 분류
4.5 요약

Chapter 5 딥러닝
5.1 서론
5.2 심층 신경망의 성능 개선
5.3 예제
5.4 요약

Chapter 6 컨벌루션 신경망
6.1 서론
6.2 컨브넷의 구조
6.3 컨벌루션 계층
6.4 풀링 계층
6.5 예제: MNIST
6.6 요약
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 (파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 2018 / 지음: 김문권 / 위키북스
(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 (파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 2020 / 지음: 퀀티랩(김문권) / 위키북스
생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 2023 / 지음: 김민후 / 영진닷컴
(AI 시대) 챗GPT 리터러시를 만나다 : 디지털·미디어·인공지능 리터러시와 1인 기업가 되기 (AI 시대) 챗GPT 리터러시를 만나다 : 디지털·미디어·인공지능 리터러시와 1인 기업가 되기 2023 / 공저: 김미진 , 주혜정 / 광문각출판미디어
인공지능, 무엇이 문제일까? 인공지능, 무엇이 문제일까? 2020 / 지음: 김상현 / 동아엠앤비
인공지능, 무엇이 문제일까? 인공지능, 무엇이 문제일까? 2020 / 지음: 김상현 / 동아엠앤비
ChatGPT로 시작하는 대화형 인공지능 활용법 ChatGPT로 시작하는 대화형 인공지능 활용법 2023 / 지음: 김상윤 / 에이콘
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음:김성필 / 한빛미디어
(코딩셰프의) 3분 딥러닝 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET (코딩셰프의) 3분 딥러닝 케라스맛 : Keras 코드로 맛보는 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET 2018 / 지음: 김성진 / 한빛미디어
인공지능, 마음을 묻다 인공지능, 마음을 묻다 2021 / 지음: 김선희 / 한겨레출판:
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