Prologue

제1장 실크로드의 기원 및 주요 국가의 유라시아 정책
제1절 실크로드의 기원 1. 실크로드의 의미 및 범위 2. 실크로드의 개척자
제2절 유라시아의 지정학적 중요성 및 주요 국가의 유라시아 정책 1. 유라시아 지역의 지정학적 중요성 부각 2. 주요 국가의 유라시아 정책


■ 머리말

제1편 빅데이터의 이해
제1장 빅데이터의 개요 1.1 빅데이터의 등장 배경 1.2 빅데이터의 개념 1.3 빅데이터의 의의 1.4 빅데이터의 특징 1.5 빅데이터의 영향 ■ 연습문제

제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치 2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해 2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형 2.3 빅데이터의 가치 ■ 연습문제

제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용 3.1 빅데이터 역할과 활용 3.2 산업별 빅데이터 활용 3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례 ■ 연습문제

제4장 기업의 빅데이터 활용 4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬 4.2 애널리틱스 4.3 마케팅 애널리틱스 4.4 생산 운영 애널리틱스 4.5 회계/재무 애널리틱스 4.6 인적자원 애널리틱스 ■ 연습문제


제2편 빅데이터 기획과 분석
제5장 분석적 사고와 스토리텔링 5.1 분석의 이해 5.2 분석 역량 5.3 분석과 스토리텔링 ■ 연습문제

제6장 빅데이터 분석 기획의 이해 6.1 빅데이터 분석 기획의 개요 6.2 빅데이터 분석 단계 6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법 ■ 연습문제

제7장 통계 분석의 이해 7.1 통계 분석의 개요 7.2 변수와 측정 7.3 평균, 분산 및 표준편차 7.4 통계적 가설 검정 7.5 x² 검정 7.6 상관관계 분석 7.7 요인 분석 7.8 회귀분석 ■ 연습문제

제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝 8.1 데이터마이닝의 이해 8.2 연관관계 분석 8.3 군집 분석(Cluster Analytics) 8.4 의사결정나무 8.5 인공신경망 8.6 사례기반추론 ■ 연습문제

제9장 비정형 데이터마이닝 9.1 비정형 데이터마이닝의 개요 9.2 비정형 데이터마이닝 기법 ■ 연습문제

제10장 데이터 시각화 기법과 이해 　10.1 데이터 시각화란? 　10.2 데이터 시각화의 절차 　10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술 　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석 　■ 연습문제


제3편 빅데이터 기술
제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장 　11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념 　11.2 빅데이터 플랫폼 　11.3 데이터 관리 개념과 유형 　11.4 데이터 관리의 방법 및 절차 　11.5 빅데이터 수집 방법 　11.6 빅데이터 수집 시스템 　11.7 빅데이터 저장 방법 　■ 연습문제

제12장 빅데이터 처리 및 인프라 　12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념 　12.2 빅데이터 처리 기술과 방법 　12.3 분산 컴퓨팅과 하둡 　12.4 맵리듀스 　12.5 실시간 처리 기술 　12.6 클라우드 처리 기술 　■ 연습문제

제13장 빅데이터 분석 도구 　13.1 빅데이터 분석 도구 개요 　13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀 　13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS 　13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS 　13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R 　13.6 기타 최신의 분석 도구들 　■ 연습문제