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엑셀을 실행할 필요 없이 단순히 책만 읽어도 첫 페이지부터 마지막 페이지까지 이해할 수 있도록 쉽게 설명했다. 엑셀 책을 두어 권 정도 사서 공부도 해보고 엑셀 자격증도 땄지만, 정작 실제 업무에서는 비효율적인 단순 작업을 반복하고 있는 이들에게 적합하다.

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(세상에서 제일) 친절한 엑셀 : 더 이상의 엑셀 삽질은 없다! (세상에서 제일) 친절한 엑셀 : 더 이상의 엑셀 삽질은 없다! 2017 / 지음: 박재영 / 한빛미디어
끝내주는 인생 : 이슬아 산문집 끝내주는 인생 : 이슬아 산문집 2023 / 지음: 이슬아 ; 사진: 이훤 / 디플롯
식물로 보는 한국사 이야기 . 1 , 고조선부터 고려까지 식물로 보는 한국사 이야기 . 1 , 고조선부터 고려까지 2023 / 지음: 신현배 ; 그림: 김규준 / 뭉치

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

부자들의 생각법 : 모르면 당하는 그들만의 경제학 부자들의 생각법 : 모르면 당하는 그들만의 경제학 2013 / 하노 벡 지음 ; 배명자 옮김 / 갤리온
당신이 경제학자라면 : 고장난 세상에 필요한 15가지 질문 당신이 경제학자라면 : 고장난 세상에 필요한 15가지 질문 2014 / 지은이: 팀 하포드 ; 옮긴이: 김명철 ; 이제용 / 웅진지식하우스
청춘의 독서 청춘의 독서 2017 / 지음: 유시민 / 웅진지식하우스
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지! 된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지! 2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
잠 온다 잠 온다 2015 / 글: 이상교 ; 그림: 김효은 / 웅진주니어
(사자처럼 대담하게)독립 수업 : 망설이는 여성들을 위한 스타트업 멘토링 (사자처럼 대담하게)독립 수업 : 망설이는 여성들을 위한 스타트업 멘토링 2017 / 지음: 그레이스 보니 ; 옮김: 최세희 / 윌북
사랑 후에 오는 것들 사랑 후에 오는 것들 2006 / 공지영 지음 / 소담출판사
자신에게 엄격한 사람들을 위한 심리책 자신에게 엄격한 사람들을 위한 심리책 2021 / 지음: 오언 오케인; 옮김: 정지현 / 갤리온:
(어린 자녀를 위한) 사도신경 (어린 자녀를 위한) 사도신경 2016 / 글·그림: 서은경 / 생명의말씀사
연을 쫓는 아이 연을 쫓는 아이 2005 / 칼레드 호세이니 지음 ; 이미선 옮김 / 열림원
소공녀 소공녀 2006 / 프랜시스 호즈슨 버넷 지음 ; 이규희 엮음 ; 전미영 그림 / 효리원

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(스토리가 살아있는) Excel 2016 : [이북 E-book] (스토리가 살아있는) Excel 2016 : [이북 E-book] 2017 / 저: 박혜정 / 영진닷컴
(그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 (그림으로 개념을 이해하는)알고리즘 2020 / 지은이: 아디트야 바르가바; 옮긴이: 김도형 / 한빛미디어
(직장인을 위한) 실무 엑셀 (직장인을 위한) 실무 엑셀 2020 / 지음: 선양미 / 길벗
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서 된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서 2016 / 김철 지음 / 이지스퍼블리싱
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지! 된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지! 2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
(초보자도 쉽게 배우는)엑셀 2019 길라잡이 (초보자도 쉽게 배우는)엑셀 2019 길라잡이 2020 / 김영주 지음 / 정보문화사
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1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업 혁명시대의 최고의 직업 1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업 혁명시대의 최고의 직업 2020 / 지음: 서대호 / 반니
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통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대1
20대2
30대5
40대4
50대3
60대2
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년0
2017년2
2018년7
2019년3
2020년0
2021년1
2022년2
2023년2
2024년0
2025년0

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