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대출인기
빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. Ⅱ
발행연도 - 2015 / 김경태, 안정국, 김동현 [공]지음 / 시대에듀- 도서관 청라국제도서관
- 자료실 [청라국제]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CI0000006261
- ISBN 9791125410881
- 형태 410 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 경제 > 화폐/금융/재정
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
전작에 비해 다양한 내용을 다루었다. 모든 내용에 대해 데이터와 모델을 제시하지는 않았지만, 지금까지 출간한 책들을 보면 쉽게 접근할 수 있을 내용들이다. 모든 독자를 만족시킬 수는 없으므로 상황에 따라 코드를 추가하였다.
서가브라우징
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
2014 / 사토 히로유키 [외]지음, 정인식 옮김 / 제이펍
처음부터 다시 배우는 웹 기획 : 팀장도 알려주지 않는 기획의 노하우;
2016 / 정재용, 최준호, 조영수 지음 / 한빛미디어
쉽게 배우는 자료구조 with 자바
2022 / 지음: 문병로 / 한빛아카데미
(파이썬과 함께하는) 자료구조의 이해 = Data structures with python
2018 / 지음: 양성봉 / 생능출판
(윤성우의 열혈)자료구조 : Introduction to data structures using C
2012 / 지음: 윤성우 / 오렌지미디어
읽고 나면 진짜 쉬워지는 자료 구조 : 더 빠르고 효율적인 코드를 위해 꼭 알아야 할 CS 기초!
2024 / 지은이: 제레미 쿠비카 ; 옮김: 오현석 / 길벗
빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. 1
2015 / 김경태, 안정국, 김동현 [공]지음 / 시대에듀
빅데이터 활용서 = Big Data : R을 이용한 중·고급 데이터 분석의 바이블. Ⅱ
2015 / 김경태, 안정국, 김동현 [공]지음 / 시대에듀
(R을 이용한)데이터 처리 & 분석 실무 = Practical data processing and analysis using R
2014 / 서민구 지음 / 길벗
데이타베이스론
2019 / 지음: 이석호 / 正益社
(자바스크립트와 Node.js를 이용한)웹 크롤링 테크닉
2016 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 이동규 / 제이펍
(당신을 야근에서 구해줄 무기)데이터 리터러시
2022 / 지음: 피터 / 비제이퍼블릭
데이터는 예측하지 않는다 : 데이터에 관한 꼭 알아야 할 오해와 진실
2024 / 지음: 김송규 / 좋은습관연구소
데이터베이스 개론
2019 / 지음: 김연희 / 한빛아카데미
데이터베이스 개론과 SQL 실무: MS SQL Server기반
2019 / 지음: 김은영 / 홍릉
같이 빌린 책
청춘의 고전 : 생각하는 젊음은 시들지 않는다
2014 / 김경집 지음 / 지식너머
생각을 세우는 생각들 : 색다른 생각을 하기 위한 충격의 인문학
2014 / 이인 지음 / 을유문화사
(IT 엔지니어를 위한) 머신 러닝 이론 입문
2016 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김 / 위키북스
Excel 데이터 분석 바이블 : 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법
2014 / 윤신례 저 / 영진닷컴
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학
2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어
텐서플로 첫걸음 : 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기
2016 / 지음: 조르디 토레스 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지
2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
빅데이터 활용서. 1 = Big data
2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
(서울대 권장도서로)인문고전 100선 읽기. 1, 일리아스에서 당시선까지
2014 / 지음: 최효찬 / 위즈덤하우스
직장인을 위한 실무 엑셀 2013
2015 / 선양미 지음 / 길벗
(비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석 : R
2015 / 지음: 사카마키 류지, 사토 요헤이 ; 옮김: 손정도 / 한빛미디어
(환상의 콤비) 프레지 & 키노트 & 파워포인트 2010 : 다 가져라! 세상의 모든 프레젠테이션
2012 / 장경호 지음 / 영진닷컴
깐깐하게 배우는 파이썬
2014 / 제드 쇼 지음 ; 정윤원 옮김 / 인사이트
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![(스토리가 살아있는) Excel 2016 : [이북 E-book]](https://image.aladin.co.kr/product/9910/1/cover500/8931455224_1.jpg)
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(그림으로 개념을 이해하는)알고리즘
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 2 |
| 60대 | 2 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 2 |
| 2018년 | 2 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 1 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |