제1편 불확실성
제1장 불확실성의 성질과 출처
1.1 불확실성의 성질
1.2 불확실성의 형태
1.3 양의 형태
1.4 경험적 양에서의 불확실성의 출처
제2장 확률(確率 ; probability)
2.1 확률의 기본이론
2.2 확률변수와 확률분포
2.3 이론적 확률분포
2.4 확률의 사정(査定; assessment)

제2편 의사결정
제1장 판단과 결정의 심리적 배경
1.1 지각, 기억, 맥락
1.2 증거(證據 ; evidence) 및 주장(argument)
1.3 판단에서의 일반적 함정
1.4 관련성, 인과관계 및 사실변환 사고
1.5 사회적 판단이론
제2장 확률(確率 ; probability)
2.1 모델화(modeling)
2.2 변수와 목적
2.3 순서(順序 ; orders)와 척도(尺度 ; scales)
2.4 영향그림(影響 圖 ; influence diagram)
2.5 관계(關係 ; dependencies)의 모델화(模型化 ; modeling)
2.6 결정나무(decision tree)
제3장 결정(決定 ; decision)과 의사결정(意思決定 ; decision making)
3.1 의사결정의 기본개념
3.2 규범적, 기술적, 그리고 처방적 이론
3.3 합리성과 그 한계
3.4 의사결정 과정
3.5 결정의 실제
3.6 결정지원(決定支援) 시스템
3.7 지식기반 DSS : 인공지능과 전문가 시스템
3.8 의사결정기준
제4장 통계적 추론 및 효용이론
4.1 통계적 추론
4.2 통계적 의사결정
4.3 효용이론
4.4 결정과 정규분포
4.5 민감도 분석(敏感度 分析 ; sensitivity analysis)
제5장 다차원 의사결정(多次元意思決定 ; multi-dimensional)
5.1 다기준 결정(multi-criteria decision)
5.2 다속성(多屬性 ; multi-attribute) 효용함수
5.3 우위성(Dominance)
5.4 사전편집방식(辭典編輯 方式 ; lexicographic)의 순서화
5.5 분석적 계층 과정(Analytic Hierarchy Process)
5.6 집단(集團 ; group) 의사결정

제3편 불확실성하 의사결정
제1장 확률의 직관적 정의
1.1 자유의지(Free Will)와 결정론(Determinism)
1.2 무차별(無差別 ; indifference) 원칙
1.3 상대적 빈도(相對的 頻度 ; Relative Frequencies)
1.4 주관적 확률(Subjective Probabilities)
제2장 기대효용이론(期待效用理論 ; expected utility theory)
2.1 사례연구를 통한 효용함수의 의미
2.2 Bernoulli의 기대효용이론
2.3 von Neuman Morgenstern의 정리
2.4 De Finetti의 정리
2.5 Savage의 정리
제3장 기대효용이론의 위반
3.1 대입원칙의 위반(Allais의 모순)
3.2 확률에서의 모호성(模糊性 ; ambiguity) (Ellsberg 모순)
3.3 선호역전(選好逆轉 ; preference reversal)
3.4 노름하기와 보험
3.5 불변성의 위반 : 프레임 짜기 효과(framing effect)
제4장 기대효용이론의 위반에 대한 대응
4.1 일반화된 기대효용모델들
4.2 모호함의 모델화(Modeling ambiguity)
4.3 비이행성(非理行性 ; nontransitive) 선호의 모델화
4.4 심리기반(心理基盤 ; psychology-based) 모델
제5장 불확실성하 판단/결정
5.1 체험직감해법(體驗直感解法 ; heuristic)
5.2 편향
5.3 탈 편향(debiasing)
5.4 확률의 판단
5.5 정보처리접근(information processing approach)
5.6 예측과 시나리오계획 : 불확실성과 복잡성에의 도전
5.7 목표적응이론 및 만족조건최소화

후기
참고문헌
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