목차
① 단변량 자료의 요약
개요
1.1 표본추출
1.2 통계적 지표
1.3 도표로 된 요약
② 이변량 자료의 요약
개요
2.1 상관계수
2.2 최소제곱직선
2.3 최소제곱직선의 특징과 한계
③ 확률
개요
3.1 기본 개념
3.2 조건부확률과 독립성
3.3 무작위변수
3.4 무작위변수함수
④ 확률분포
개요
4.1 이항분포
4.2 포아송 분포
4.3 정규분포
4.4 로그정규분포
4.5 지수분포
4.6 기타 연속분포
4.7 확률도시
4.8 중심극한정리
⑤ 점추정과 구간추정
개요
5.1 점추정
5.2 큰 크기를 갖는 표본의 신뢰구간
5.3 비율의 신뢰구간
5.4 작은 표본을 이용한 모평균의 신뢰구간
5.5 예측구간과 공차구간
⑥ 단일표본에 대한 가설검정
개요
6.1 모평균에 대한 대표본 검정
6.2 가설검정 결과로부터 결론 도출
6.3 모비율에 대한 검정
6.4 모평균에 대한 소표본 검정
6.5 카이제곱 검정
6.6 고정수준 검정
6.7 검정력
6.8 다중검정
⑦ 두 표본에 대한 추론
개요
7.1 두 모평균의 차이에 대한 대표본 추론
7.2 두 비율의 차이에 대한 추론
7.3 두 평균 차이에 대한 소표본 추론
7.4 짝 자료를 이용한 추론
7.5 분산이 동일한 경우에 대한 F감정
⑧ 선형회귀분석
개요
8.1 회귀계수의 최소제곱 추정량
8.2 가설 확인
8.3 다중선형회귀
8.4 모형 선택
⑨ 요인 실험
개요
9.1 일원분석
9.2 일원분산분석에서의 다중비교
9.3 이원분산분석
9.4 완전 확률화 블록 설계법
9.5 요인실험
⑩ 통계적 품질관리
개요
10.1 기본 개념
10.2 변수 관리도
10.3 p 관리도와 c 관리도
10.4 CUSUM 관리도
10.5 공정능력
부록
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