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신착도서
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발행연도 - 2023 / [공]지음: 후지이 나오야 ; 오야마 게이스케 ; 옮김: 구수영 / Jpub:
- 도서관 청라호수도서관
- 자료실 [청라호수]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 CL0000105775
- ISBN 9791192987064
- 형태 368 p. 22 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
엑셀 입문자들이 실무에서 흔히 겪는 크고 작은 실수에서 착안한 노하우를 정리한 생생한 가이드다. 먼저, 이해하기 쉽게 표를 만드는 방법과 실수가 걱정되는 반복 업무를 신속 정확하게 수행하는 방법을 소개한다.
서가브라우징
엑셀 이렇게 하지마라!
2021 / 지음: 진은영 / 길벗
엑셀 바이블= Excel bible : 모든 버전 사용 가능 : 실무에 최적화된 엑셀 사용서
2022 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀 피벗 & 파워 쿼리 바이블
2017 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀 2016 매크로 & VBA 바이블 : 회사에서 필요한 코드는 모두 있다!
2016 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀X파이썬 업무 자동화 : 매크로, VBA는 이제 낡았다!
2020 / 카네히로 카즈미 지음 ; 서수환 옮김 / 인사이트
(회사에서 바로 통하는)실무 엑셀
2019 / 지음: 한은숙 / 한빛미디어
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지!
2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
(실무에 바로 쓰는)일잘러의 엑셀 입문
2023 / [공]지음: 후지이 나오야 ; 오야마 게이스케 ; 옮김: 구수영 / Jpub:
혼자 공부하는 R 데이터 분석
2022 / 지음: 강전희, 엄동란 / 한빛미디어
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학
2017 / 지음: 권재명 / 제이펍
빅데이터 활용서. 1 = Big data
2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
빅데이터 활용서. 2 = Big Data
2015 / 김경태 ; 안정국 ; 김동현 [공]지음 / 시대에듀
R 데이터 시각화 : 쉽게 클릭해서 한번에 만드는! 데이터랑 놀자 : 그림과 동영상으로 이해하기
2018 / 지음: 김지형 / 북앤에듀
(Do it!) 공공데이터로 배우는 R 데이터 분석 with 샤이니 : 부동산 빅데이터 분석 전 과정 수록!
2022 / 지음: 김철민 / 이지스퍼블리싱
(비즈니스 활용 사례로 배우는)데이터 분석: R
2015 / 사카마키 류지, 사토 요헤이 [공]지음 ; 손정도 옮김 / 한빛미디어
같이 빌린 책
최고의 팀은 무엇이 다른가
2018 / 지은이: 대니얼 코일 ; 옮긴이: 박지훈 / 웅진지식하우스
거리 두기 : 세상의 모든 관계에서 나를 지키는 힘
2017 / 글: 임춘성 / 쌤앤파커스
언제 할 것인가 : 쫓기지 않고 시간을 지배하는 타이밍의 과학적 비밀
2018 / 지음: 다니엘 핑크 ; 옮김: 이경남 / 알키
El deafo
2014 / Cece Bell, color by David Lasky / Amulet Books
당신의 미래, ETF 투자가 답이다 : 10년 후, 후회하지 않는 현명한 선택
2024 / 지음: 김남기 / 북오션
거의 모든 행동 표현의 스페인어
2023 / 지음: 서영조, 설주희 / 사람in
한마디를 해도 원어민처럼 : 영어발음전문가 사비나의 신박한 특강
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엑셀의 신 회사에서 쓰는 실무엑셀 : 비즈니스에 필요한 보고서 스킬 완전 정복!
2018 / 지음: 심지은 / BM황금부엉이
이끼. 4
2016 / 지은이: 윤태호 / 재미주의
나와 너
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이끼. 1
2016 / 지은이: 윤태호 / 재미주의
이끼. 2
2016 / 지은이: 윤태호 / 재미주의
김소월 시집 진달래꽃
2020 / 지음: 김소월 / 알에이치코리아
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2017 / 제바스티안 슈틸러 지음 , 김세나 옮김 / 와이즈베리
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 2 |
| 40대 | 5 |
| 50대 | 3 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 1 |
| 2024년 | 8 |
| 2025년 | 1 |