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저자 머리말
감사의 글
역자 머리말

CHAPTER 1 데이터마이닝의 정의와 의의
CHAPTER 2 마케팅과 고객관계관리에서의 데이터마이닝 적용
CHAPTER 3 데이터마이닝 프로세스
CHAPTER 4 통계 기초: 데이터에 대해 알아야 할 것들
CHAPTER 5 설명과 예측: 프로파일링과 예측 모델링
CHAPTER 6 전통적인 통계 기법을 사용한 데이터마이닝
CHAPTER 7 의사결정나무
CHAPTER 8 인공신경망
CHAPTER 9 최근접 이웃 접근 방식: 메모리 기반 추론과 협업 필터링
CHAPTER 10 고객 이해를 위한 생존 분석의 활용: 걱정해야 할 시점을 아는 방법
CHAPTER 11 유전자 알고리즘과 집단 지능
CHAPTER 12 새로운 것을 알려줘요: 패턴 발견과 데이터마이닝
CHAPTER 13 자동 군집 탐지
CHAPTER 14 군집 탐지의 다른 방법들
CHAPTER 15 장바구니 분석과 연관규칙
CHAPTER 16 연결 분석
CHAPTER 17 고객이 말하는 것을 주의 깊게 듣기: 텍스트마이닝

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(빅데이터 시대의) 데이터 과학 (빅데이터 시대의) 데이터 과학 2020 / 지음: Bart Baesens(바르트 바선스) ; 옮김: 하성호, 김준우 / 초아출판사
빅데이터, 생활을 바꾸다: 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법 빅데이터, 생활을 바꾸다: 비즈니스에 바로 적용할 수 있는 50가지 데이터 활용법 2021 / 지음: BC카드 빅데이터센터 / 미래의창
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