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대출인기
누가 내 소프트웨어를 훔쳐 갔지? : 코딩을 시작하기 전에 읽는 십 대를 위한 디지털 인문학
발행연도 - 2016 / 양나리 지음 / 탐:
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도서관
영종하늘도서관
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자료실
[영종하늘]종합자료실
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부록
부록없음
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등록번호
YS0000052853
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ISBN
9788964963197
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형태
191 p 23 cm
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한국십진분류
총류
>
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카테고리분류
과학/기술
>
과학의 이해
>
과학사/기술사
책소개![책소개 펼치기/닫기 화살표](/images/uce/commmon/downArrow.svg)
사고뭉치 14권. 2018년 소프트웨어(SW) 교육 의무화에 앞서, 청소년들이 코딩을 시작하기 전에 알아야할 소프트웨어의 인문적 가치 및 나아갈 방향에 대해서 질문하는 책이다. 소프트웨어의 정의와 가치에 대해 이야기하고 소프트웨어가 바꿔 놓을 미래 사회를 예측한다.
목차![책소개 펼치기/닫기 화살표](/images/uce/commmon/downArrow.svg)
추천의 글·기술의 발전 이전에 기술의 가치를 알다
저자의 글·디지털 네이티브에게 보내는 아날로그 쪽지
프롤로그·기술의 발전은 정말 우리를 행복하게 할까?
1장 소프트웨어, 대체 넌 누구냐! 소프트웨어의 등장과 정의
변화하는 세상
나를 둘러싼 소프트웨어
2장 소프트웨어, 꼼짝 마! 최신 소프트웨어 트렌드 정복하기
내 방의 핵심 소프트웨어
운동장의 핵심 소프트웨어
빅데이터 바다로 다이빙하는 로봇
기술과 융합한 새로운 자본주의
3장 소프트웨어, 뒤집어 생각하기 소프트웨어의 인문적 가치
더불어 살아가는 세상 만들기
일상 속 소프트웨어에 대한 고찰
한발 앞서 상상하고 대비한다면
4장 소프트웨어, 별거 아니야 미래 직업으로 가는 프로그래밍의 첫 걸음
소프트웨어 시대에서 살아가기
프로그래맹 세계에 첫발을 내딛다
생활 속 알고리즘과 프로그래밍
에필로그·지금을 살아가는 데 가장 필요한 질문, WHY?
부록·EPL 사이트 소개
같은 주제의 책![책소개 펼치기/닫기 화살표](/images/uce/commmon/downArrow.svg)
알고리즘 행성 : 여행자들을 위한 안내서 : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것
2017 / 제바스티안 슈틸러 지음 , 김세나 옮김 / 와이즈베리
데이터 인문학
2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
세상을 만드는자, 코딩 : 창의와 소통을 위한 코딩 인문학
2018 / 지음: 박준석 / 동아시아
엑셀만 알아도 할 수 있는 데이터 과학 : 데이터 수집부터 분석, 문제 해결까지!
2019 / 지음: 우와후지 이치로우 , 옮김: 진솔 / 한빛미디어
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는)따라 하며 배우는 데이터 과학
2017 / 지음: 권재명 / 제이펍
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는) 헬로 데이터과학 : 삶과 업무를 바꾸는 생활 데이터 활용법
2016 / 지음: 김진영 / 한빛미디어
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
2014 / 사토 히로유키 [외]지음, 정인식 옮김 / 제이펍
앞서 나가는 10대를 위한 빅데이터
2020 / 지음: 카를라 무니, 그림: 알렉시스 코넬, 옮김: 이다윤 / 타임북스
빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법
2017 / 지음: 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만, 옮김: 박효균, 이미정 / 에이콘
빅데이터가 미래를 알려준다고?!
2019 / 지음: 와쿠이 요시우키, 어린이과학 편집부 편집 ; 옮김: 김정환 / 아름다운사람들
빅데이터 개론 = Big data : analyse data
2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 / 광문각
정보적 사고에서 인공 지능까지: computational thinking
2019 / 지음: 김현철 / 한빛아카데미
빅데이터와 데이터 과학 : 4차 산업혁명 시대의 연금술
2018 / 지음: 박성현, 박태성, 이영조 / 자유아카데미
데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘
2019 / 지음: 전익진 / 한빛미디어
구글의 안드로이드 프로그래밍
2009 / 지은이: 김정훈 / BM성안당
통계(나이)
통계(나이) 데이터
나이 |
대출건수 |
10대 미만 | 0 |
10대 | 2 |
20대 | 0 |
30대 | 1 |
40대 | 2 |
50대 | 0 |
60대 | 0 |
70대 | 0 |
80대 | 0 |
90대 | 0 |
통계(연도)
통계(연도) 데이터
연도 |
대출건수 |
2016년 | 0 |
2017년 | 0 |
2018년 | 0 |
2019년 | 0 |
2020년 | 2 |
2021년 | 0 |
2022년 | 1 |
2023년 | 2 |
2024년 | 0 |
2025년 | 0 |