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tidytext 패키지는 ggplot2나 dplyr 같은 R 패키지에 깔려 있는 정돈(tidy, 깔끔화) 원리를 바탕으로 개발되었는데, 이 책을 통해 여러분은 tidytext와 R에서 쓸 수 있는 그 밖의 정돈 도구들로 텍스트를 더욱 쉽고 효율적으로 분석하는 방법을 익힐 수 있다.

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제가 쓰는 챗GPT는 당신이 쓰는 챗GPT와 전혀 다릅니다  : 당신만 모르는 챗GPT 상위 1% 활용법  제가 쓰는 챗GPT는 당신이 쓰는 챗GPT와 전혀 다릅니다 : 당신만 모르는 챗GPT 상위 1% 활용법 2024 / 지음: 허민 / Re:commend :
쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘 쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘 2021 / 지음: 리샬 허반스; 옮김: 구정회 / 제이펍
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 2024 / 지음: 허정준 ; 그림: 정진호 / 책만
Go를 활용한 머신 러닝 : Go 프로그래밍 언어를 사용해 회귀분석, 분류, 클러스터링, 시계열 모델, 신경망 및 딥러닝 구현하기 Go를 활용한 머신 러닝 : Go 프로그래밍 언어를 사용해 회귀분석, 분류, 클러스터링, 시계열 모델, 신경망 및 딥러닝 구현하기 2019 / 다니엘 화이트낵 지음 ; 장세윤 옮김 / 에이콘
OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 = Computer vision and machine learning with OpenCV 4 OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝 = Computer vision and machine learning with OpenCV 4 2019 / 지음:황선규 / 길벗
딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 딥러닝을 위한 최적화와 수치해석 2020 / 지음: 황윤구, 양한별 / 남가람북스
비전공자를 위한 인공지능 교과서 비전공자를 위한 인공지능 교과서 2022 / 후쿠마 도모키, 가토 고이치 [공]지음; 정용민 옮김 / Jpub(제이펍)
(R로 배우는) 텍스트 마이닝  : tidytext 라이브러리를 활용하는 방법 (R로 배우는) 텍스트 마이닝 : tidytext 라이브러리를 활용하는 방법 2019 / 줄리아 실기 ; 데이비드 로빈슨 지음 ; 박진수 옮김 / Jpub(제이펍)
(Do it! BERT와 GPT로 배우는)자연어 처리= Do it! natural language processing using BERT and GPT : 트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 (Do it! BERT와 GPT로 배우는)자연어 처리= Do it! natural language processing using BERT and GPT : 트랜스포머 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 2021 / 지음: 이기창 / 이지스퍼블리싱
GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발  : 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기  GPT-4를 활용한 인공지능 앱 개발 : 오픈AI API와 최신 GPT 모델로 창의적 앱 구축하기 2023 / 지음: 올리비에 케일린 , 마리-알리스 블레트 ; 옮김: 이일섭 / 한빛미디어
트랜스포머를 활용한 자연어 처리 : 허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축 트랜스포머를 활용한 자연어 처리 : 허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축 2022 / 지은이: 루이스 턴스톨, 레안드로 폰 베라, 토마스 울프 ; 옮긴이: 박해선 / 한빛미디어
(악보 사보와 미디작곡 어드밴스 유저를 위한) 시벨리우스8  = Sibelius8 (악보 사보와 미디작곡 어드밴스 유저를 위한) 시벨리우스8 = Sibelius8 2017 / 박영권 지음 / 예나북스
Logic pro 입문 코스 : 한글 버전 특별판 Logic pro 입문 코스 : 한글 버전 특별판 2023 / 지음: 최이진 / 노하우
(최이진의)Ableton live 10  (최이진의)Ableton live 10 2019 / 지음:최이진 / 노하우
(최이진의)Cubase Pro 9 : 큐베이스와 누엔도 사용자들의 스테디셀러 (최이진의)Cubase Pro 9 : 큐베이스와 누엔도 사용자들의 스테디셀러 2017 / 최이진 지음 / 노하우

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2018 / 프랑소와 숄레 지음 ; 박해선 옮김 / 길벗
모두의 인공지능 기초 수학 = Basic mathematics for artificial intelligence : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 모두의 인공지능 기초 수학 = Basic mathematics for artificial intelligence : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 2020 / 지음: 서지영 / 길벗
다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 2019 / 지음: 요코우치 다이스케, 아오키 요시미쓰 ; 옮김: 김형민 / 영진닷컴
딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술  : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서 2019 / 지음: 마이크 베르니코 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 2017 / 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 지음 ; 박해선 옮김 / 한빛미디어
(R 프로그램에 기반한) 미분방정식의 이해 (R 프로그램에 기반한) 미분방정식의 이해 2018 / 지음: 이재길 / 황소걸음 아카데미
딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch  : 개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥러닝까지 딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch : 개인용 GPU 학습 서버 구축부터 딥러닝까지 2019 / 지은이: 장지수 / BJpublic(비제이퍼블릭)

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(KAIST 김진형 교수에게 듣는)AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식 (KAIST 김진형 교수에게 듣는)AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식 2020 / 지음: 김진형 / 매일경제신문사 :
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가? 창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가? 2020 / 지음: 마커스 드 사토이 ; 옮김: 박유진 / 북라이프
IT 좀 아는 사람 : 비전공자도 IT 전문가처럼 생각하는 법 IT 좀 아는 사람 : 비전공자도 IT 전문가처럼 생각하는 법 2021 / 닐 메타, 아디티야 아가쉐, 파스 디트로자 지음 ; 김고명 옮김 / 윌북
무자비한 알고리즘 : [이북 E-book] 왜 인공지능에도 윤리가 필요할까? 무자비한 알고리즘 : [이북 E-book] 왜 인공지능에도 윤리가 필요할까? 2021 / 지음: 카타리나 츠바이크 ; 옮김: 유영미 / 니케북스
인공지능과 딥러닝  : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비
봐요! 봐요! 인공지능. [2], 머신러닝포키즈 편 봐요! 봐요! 인공지능. [2], 머신러닝포키즈 편 2022 / 글: 정현호 [외] ; 그림: 지애린 / 성안북스
세상을 연결한 여성들 세상을 연결한 여성들 2020 / 지음: 클레어 L. 에반스; 옮김: 조은영 / 해나무:
(된다!)김메주의 유튜브 영상 만들기 : 예능 자막부터 비밀스러운 광고 수익까지! (된다!)김메주의 유튜브 영상 만들기 : 예능 자막부터 비밀스러운 광고 수익까지! 2018 / 지음: 김혜주 / 이지스퍼블리싱
대화형 인공지능 천재가 되다 : 공부가 재미있어지는 챗gpt 활용법 대화형 인공지능 천재가 되다 : 공부가 재미있어지는 챗gpt 활용법 2023 / 글·그림: 빅아이 인공지능 연구소 / 올드스테어즈(Old stairs)
좀 이상하지만 재미있는 녀석들: 인공지능에 대한 아주 쉽고 친절한 안내서 좀 이상하지만 재미있는 녀석들: 인공지능에 대한 아주 쉽고 친절한 안내서 2020 / 저넬 셰인 지음; 이지연 옮김 / 알에이치코리아
인공지능, 엔트리를 만나다 인공지능, 엔트리를 만나다 2020 / 지음: 홍지연 / Youngjin.com:
챗GPT와 썸타기  : 놀랄 만큼 쉬운 ChatGPT 활용법  챗GPT와 썸타기 : 놀랄 만큼 쉬운 ChatGPT 활용법 2023 / 지음: 한선관 [외] / 성안당
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통계(연도) 데이터
연도 대출건수
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2017년0
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2019년1
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2021년1
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2024년0
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