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머신 러닝을 실제로 적용하는데 필요한 관련 배경지식을 최소한의 수식과 간단한 파이썬 코드를 통해 체계적으로 머신 러닝부터 딥러닝까지 소개하고 있다.

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추천의 글
지은이 소개
기술 감수자 소개
옮긴이 소개
옮긴이의 말
들어가며

1장 소개: 머신 러닝 및 통계 과학
2장 학습 과정
3장 클러스터링
4장 선형 및 로지스틱 회귀
5장 신경망
6장 합성곱 신경망
7장 순환 신경망
8장 최근 모델 및 개발 현황
9장 소프트웨어 설치 및 설정

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