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과거 캐글 경진대회에서 제공된 실제 데이터를 다룬다. 먼저, 경진대회에 출제된 문제를 올바르게 이해하고, 데이터 시각화 과정을 통해 데이터에 대한 이해를 쌓아간다. 그리고 높은 순위를 기록한 상위 입상자의 코드를 직접 분석하고 피쳐 엔지니어링, 모델 튜닝, 교차 검증 기법을 독자가 직접 재현할 수 있도록 돕는다.

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(모두가 할 수 있는) 인공지능으로 그림 그리기 :  stable diffusion 완벽 활용 가이드 (모두가 할 수 있는) 인공지능으로 그림 그리기 : stable diffusion 완벽 활용 가이드 2023 / 장문철, 주현민 공저 / 앤써북
(ChatGPT가 직접 쓴) 챗GPT 입문 :  챗GPT 사용법부터 업무별 구체적 활용법까지! (ChatGPT가 직접 쓴) 챗GPT 입문 : 챗GPT 사용법부터 업무별 구체적 활용법까지! 2023 / 지음: 장문철 / 앤써북
(업무와 일상을 업시키는) 16가지 생성형 AI 활용  (업무와 일상을 업시키는) 16가지 생성형 AI 활용 2024 / 지음: 장문철 / 앤써북
디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 2023 / 지음: 전용준, 김옥기 / 위키북스
디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략: 실전! ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 2023 / 지음: 전용준, 김옥기 / 위키북스
(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리  : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 (텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지 2019 / 지음: 전창욱, 최태균, 조중현 / 위키북스
(텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지 (텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지 2022 / 지음: 전창욱, 최태균, 조중현, 신성진 / 위키북스
(Kaggle 우승작으로 배우는) 머신러닝 탐구생활  : 파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석 (Kaggle 우승작으로 배우는) 머신러닝 탐구생활 : 파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석 2018 / 지음: 정권우 / BJpublic(비제이퍼블릭)
AI-메타버스 융합의 기회: 챗GPT 원리는 '생성형 AI' 10년내 일반인공지능 출현 AI-메타버스 융합의 기회: 챗GPT 원리는 '생성형 AI' 10년내 일반인공지능 출현 2023 / 지음: 정승욱, 한정환 / 쇼팽의서재
인공지능의 편향과 챗봇의 일탈 인공지능의 편향과 챗봇의 일탈 2022 / 엮음: 정원섭 / 세창출판사
(다양한 봇빌더를 이용한) 똑똑한 챗봇 만들기 (다양한 봇빌더를 이용한) 똑똑한 챗봇 만들기 2019 / 저자: 정임수 / Youngjin.com(영진닷컴)
인공지능 완전정복 = Artificial intelligence 인공지능 완전정복 = Artificial intelligence 2020 / 지음: 정종기 / 형설출판사
(150가지 사례와 함께 쉽게 활용하는) 인공지능 비즈니스 (150가지 사례와 함께 쉽게 활용하는) 인공지능 비즈니스 2021 / 저: 정종기 / 형설미래교육원
핸즈온 머신러닝 : 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무 핸즈온 머신러닝 : 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무 2018 / 지음: 오렐리앙 제롱 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
핸즈온 머신러닝  : 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2로 완벽 이해하는 머신러닝, 딥러닝 이론 & 실무 . 1  핸즈온 머신러닝 : 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2로 완벽 이해하는 머신러닝, 딥러닝 이론 & 실무 . 1 2023 / 지음: 오렐리앙 제롱 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어

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시간을 파는 상점 : 김선영 장편소설 시간을 파는 상점 : 김선영 장편소설 2012 / 김선영 지음 / 자음과모음
(수학을 품은)야구공 (수학을 품은)야구공 2019 / 고동현 외 지음 / 영진닷컴
모두의 딥러닝 : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 모두의 딥러닝 : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 2017 / 지음: 조태호 / 길벗
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 2017 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개잎맵시 / 한빛미디어
파이썬으로 배우는 웹 크롤러 = Python web crawler : 파이썬 코드 조각으로 데이터 모으기 파이썬으로 배우는 웹 크롤러 = Python web crawler : 파이썬 코드 조각으로 데이터 모으기 2018 / 지음: 박정태 / 정보문화사
구글에서 배우는 딥러닝  = Learning from google deep learning 구글에서 배우는 딥러닝 = Learning from google deep learning 2017 / 저자: 닛케이 빅데이터 ; 옮김: 서재원 / Youngjin.com(영진닷컴)
다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 다양한 그래프, 간단한 수학, R로 배우는 머신러닝 2019 / 지음: 요코우치 다이스케, 아오키 요시미쓰 ; 옮김: 김형민 / 영진닷컴
파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝  : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 사이킷런 핵심 개발자가 쓴 머신러닝과 데이터 과학 실무서 2017 / 지은이: 안드레아스 뮐러 ; 세라 가이도 ; 옮긴이: 박해선 / 한빛미디어
딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술  : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서 2019 / 지음: 마이크 베르니코 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
Amazon web services로 시작하는 클라우드 입문 Amazon web services로 시작하는 클라우드 입문 2018 / 아사 시호 지음 ; 양성건 옮김 / Youngjin.com(영진닷컴)
(딥러닝을 위한) 인공 신경망 (딥러닝을 위한) 인공 신경망 2018 / 저: 오창석 / 내하출판사
C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘. vol.1, restricted Boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현 C++와 CUDA C로 구현하는 딥러닝 알고리즘. vol.1, restricted Boltzman machine의 이해와 deep belief nets 구현 2016 / 지음: 티모시 마스터즈 ; 옮김: 이승현 / 에이콘
공간정보학 실습  = Spatial information science on practice  : 오픈소스 공간정보 소프트웨어를 활용한 실습: QGIS, PostGIS, GeoServer, APP Inventor, GRASS 공간정보학 실습 = Spatial information science on practice : 오픈소스 공간정보 소프트웨어를 활용한 실습: QGIS, PostGIS, GeoServer, APP Inventor, GRASS 2016 / 지은이: 한국공간정보학회 ; 강영옥 ; 서동조 ; 주용진 / 푸른길
나의 첫 파이썬  : 설치부터 시작하는 가장 쉬운 입문서 나의 첫 파이썬 : 설치부터 시작하는 가장 쉬운 입문서 2017 / 지음: 에릭 마테스 ; 옮김: 한선용 / 한빛미디어
파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서  : 그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초 파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서 : 그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초 2018 / 지음: 이토 마코토 ; 옮김: 박광수 / 한빛미디어

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