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책소개책소개 펼치기/닫기 화살표

몬테카를로 시뮬레이션은 수치 결과를 얻기 위해 반복된 많은 수의 무작위 샘플링에 의존하는 전산 알고리즘의 하나다. 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 원리와 응용에 대해서 코딩으로 배울 수 있는 책이다.

목차책소개 펼치기/닫기 화살표

Chapter 1 확률: 동전던지기
동전을 던져보자
주사위를 던져보자
직접 주사위를 던져보자

Chapter 2 옥타브 설치 및 시작 방법
옥타브 설치 방법 및 기본 사용법
프로그램을 다운받아보자
프로그램을 설치해보자

Chapter 3 옥타브를 이용하여 몬테카를로 시뮬레이션을 해보자.
몬테카를로 시뮬레이션이란?
컴퓨터 주사위 만들기
함께 다트를 던져보자
겹쳐진 도형의 면적 구하기
무작위로 움직이는 체스 말의 위치 찾기
1차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제
시뮬레이션 횟수에 따른 결과 값
두 점 사이에 거리에 따른 확률
2차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제
시뮬레이션 횟수에 따른 결과 값
두 점 사이에 거리에 따른 확률
3차원 선분 위의 임의의 두 점 사이 거리 문제
시뮬레이션 횟수에 따른 결과 값
두 점 사이에 거리에 따른 확률

서가브라우징책소개 펼치기/닫기 화살표

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