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(R을 이용한) 구조방정식모델 분석의 기초 = Structural equation model (R을 이용한) 구조방정식모델 분석의 기초 = Structural equation model 2019 / 지음: 도진환 / 한티미디어
고급통계분석론  : 이론과 실습 고급통계분석론 : 이론과 실습 2013 / 이희연, 노승철 지음 / 문우사
다변량분석 = Multivariate analysis 다변량분석 = Multivariate analysis 2004 / 박광배 저 / 학지사
파이썬으로 풀어보는 회귀분석  : 단순선형회귀분석부터 고급 회귀분석까지 파이썬으로 풀어보는 회귀분석 : 단순선형회귀분석부터 고급 회귀분석까지 2019 / 지음: 루카 마싸론, 알베르토 보스체티 ; 옮김: 윤정미 / 에이콘
(SPSS를 활용한)공공시계열 데이터분석: 공공시계열 데이터분석 기초의 직관적인 이해 (SPSS를 활용한)공공시계열 데이터분석: 공공시계열 데이터분석 기초의 직관적인 이해 2022 / 지음: 김구 / 비앤엠북스
컴퓨터 시대의 통계적 추론 컴퓨터 시대의 통계적 추론 2019 / 지음: 브래들리 에프론 ; 트레버 해스티 ; 옮김: 이병욱 / 에이콘(에이콘출판)
흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률 흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률 2020 / 지음: 윌 커트 ; 옮김: 윤정미 / 에이콘
(의학 및 사회과학 연구를 위한) 통계적 인과 추론 (의학 및 사회과학 연구를 위한) 통계적 인과 추론 2018 / 지음: Judea Pearl ; Madelyn Glymour ; Nicholas P. Jewell ; 옮김: 김미정 / Kyowoo(교우)
룰루랄라 미분적분 룰루랄라 미분적분 2018 / 지음: 가미나가 마사히로 ; 옮김: 조윤동 / 윤출판
기초해석학 기초해석학 2005 / 강성주 엮음 / 경문사
(길잡이)해석학 (길잡이)해석학 2005 / 김동화 지음 / 敎友社
맛있는 해석학 맛있는 해석학 2017 / 지은이: 김백진 / 지오북스
수치해석과 매스매티카 수치해석과 매스매티카 2009 / 김용인 지음 / 경문사
(초등)실해석학 (초등)실해석학 2007 / 김용태 저 / 경문사
(파이썬으로 배우는) 과학계산 = Scientific pomputation with python (파이썬으로 배우는) 과학계산 = Scientific pomputation with python 2021 / 지음: 김웅태 / 서울대학교출판문화원

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예언 = Prediction 예언 = Prediction 2017 / 지은이: 김진명 / 새움
김홍표의 크리스퍼 혁명 : DNA 이중나선에서부터 크리스퍼 유전자가위까지 김홍표의 크리스퍼 혁명 : DNA 이중나선에서부터 크리스퍼 유전자가위까지 2017 / 지음: 김홍표 ; , / 동아시아
통계학, 빅데이터를 잡다 통계학, 빅데이터를 잡다 2017 / 지음: 조재근 / 한국문학사
(좋은 사진을 만드는) 정승익의 사진 노출 (좋은 사진을 만드는) 정승익의 사진 노출 2017 / 지은이: 정승익 / 한빛미디어
케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습  : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습 : 신경망 기초부터 CNN, RNN, GAN, 단어 임베딩, 강화학습 배우기 2018 / 지음: 안토니오 걸리 ; 수짓 팔 ; 옮김: 김창엽 / 에이콘출판

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(만화로 쉽게 배우는)통계학 (만화로 쉽게 배우는)통계학 2009 / Shin Takahashi 지음 ; Iroha Inoue 그림 ; 김선민 옮김 / 성안당.com
당신이 10년 후에 살아있을 확률은 당신이 10년 후에 살아있을 확률은 2014 / 폴 J. 나힌 지음 ; 안재현 옮김 / 처음북스
만화로 쉽게 배우는 인자분석 만화로 쉽게 배우는 인자분석 2011 / Shin Takahashi 저 ; Iroha Inoue 그림 ; 남경현 역 / BM성안당
통계학 도감 = Visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다 통계학 도감 = Visual encyclopedia of statistics : 통계학은 과학의 문법이다 2018 / 지음: 쿠리하라 신이치, 마루야마 아츠시 ; 옮김: 김선숙 / BM성안당
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