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흔히 데이터 과학은 전문가를 위한 영역이라고 생각한다. 하지만 이 책은 비전문가를 위하여 복잡한 이론과 프로그래밍 없어도 할 수 있는 데이터 과학을 소개한다.

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스마트 스피커 앱 만들기: Alexa skills kit, Dialogflow, Colva extensions kit을 이용한 스마트 스피커 앱 만들기: Alexa skills kit, Dialogflow, Colva extensions kit을 이용한 2020 / 타카우마 히로노리 저; 정순관 역 / Youngjin.com(영진닷컴)
(개발이 재미있는) 플러터 앱 프로그래밍  : 플러터와 다트, 개념은 확실히! 클론 코딩과 실전 예제로 활용은 다양하게!  (개발이 재미있는) 플러터 앱 프로그래밍 : 플러터와 다트, 개념은 확실히! 클론 코딩과 실전 예제로 활용은 다양하게! 2023 / 지음: 서경숙 [외] / 프리렉
Firebase로 안드로이드 SNS 앱 만들기 Firebase로 안드로이드 SNS 앱 만들기 2018 / 하울 지음 / 비제이퍼블릭
Firebase로 안드로이드 SNS 앱 만들기 Firebase로 안드로이드 SNS 앱 만들기 2018 / 지음: 하울 / 비제이퍼블릭,
(밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는) 데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 조엘 그루스 지음 ; 박은정 ; 김한결 ; 하성주 [공]옮김 / 인사이트
(엑셀을 활용한)데이터 과학 실무 입문 : 웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지 (엑셀을 활용한)데이터 과학 실무 입문 : 웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지 2018 / 김보겸 지음 / 위키북스
데이터과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 데이터과학자의 사고법 : 더 나은 선택을 위한 통계학적 통찰의 힘 2021 / 지음: 김용대 / 김영사
(MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학 (MS 본사 데이터 과학자가 알려주는)헬로 데이터 과학 2016 / 김진영 지음 / 한빛미디어
데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 재리드 랜더 지음 ; 고석범 옮김 / 에이콘
(데이터 분석을 위한)베이지안 통계 모델링 with Stan&R (데이터 분석을 위한)베이지안 통계 모델링 with Stan&R 2019 / 마쓰우라 겐타로 지음 ; 장진희 옮김 / 길벗
빅데이터와 데이터 과학: 4차 산업혁명 시대의 연금술 빅데이터와 데이터 과학: 4차 산업혁명 시대의 연금술 2018 / 박성현, 박태성, 이영조 지음 / 자유아카데미
지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기: 디지털 시대에 알아야 할 핵심 지식 지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기: 디지털 시대에 알아야 할 핵심 지식 2022 / 지음: 박옥균 / 이상북스
데이터 분석을 떠받치는 수학 데이터 분석을 떠받치는 수학 2018 / 지은이: 손민규 / 위키북스
데이터 시각화 교과서: 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 데이터 시각화 교과서: 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용 2020 / 클라우스 윌케 지음; 권혜정 옮김 / 책만
(핵심)데이터 모델링 (핵심)데이터 모델링 2020 / 지음: 유동오 / 디비안

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1시간에 1권 퀀텀 독서법  : 하루 30분 3주면 된다! 1시간에 1권 퀀텀 독서법 : 하루 30분 3주면 된다! 2017 / 지음: 김병완 / 청림출판
(스토리가 살아있는) Excel 2016 : [이북 E-book] (스토리가 살아있는) Excel 2016 : [이북 E-book] 2017 / 저: 박혜정 / 영진닷컴
장벽의 문명사: 만리장성에서 미국-멕시코 국경까지, 장벽으로 본 권력의 이동과 세계 질서 장벽의 문명사: 만리장성에서 미국-멕시코 국경까지, 장벽으로 본 권력의 이동과 세계 질서 2020 / 지음: 데이비드 프라이; 옮김: 김지혜 / 민음사
홀로 사는 즐거움 홀로 사는 즐거움 2004 / 법정 지음 / 샘터사
된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서 된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서 2016 / 지음: 김철 / 이지스퍼블리싱
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가  = Data scientist  : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 = Data scientist : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 지은이: 사토 히로유키, 하라다 히로우에, 시모다 노리히로, 기무라 슌야, 오나리 히로코, 오쿠노 아키히로, 나카가와 테이토, 하시모토 타케히로, 사토 요헤이, 와다 카즈야, 하야카와 아츠시, 쿠라하시 잇세이 ; 옮긴이: 정인식 / Jpub(제이펍)
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? 2014 / 김옥기 지음 ; , / 이지스퍼블리싱
(제대로 알고 쓰는) R 통계분석  : R로 쉽게 이해하는 데이터 분석의 핵심 기법 (제대로 알고 쓰는) R 통계분석 : R로 쉽게 이해하는 데이터 분석의 핵심 기법 2016 / 지음:이윤환 / 한빛아카데미
모두의 알고리즘  : with 파이썬  : 컴퓨팅 사고를 위한 기초 알고리즘 모두의 알고리즘 : with 파이썬 : 컴퓨팅 사고를 위한 기초 알고리즘 2017 / 지음: 이승찬 ; , / 길벗
과학철학의 이해 과학철학의 이해 2003 / 제임스 래디먼 지음;박영태 옮김 / 이학사
(그림으로 배우는) 데이터 과학  = Data science  : 컴퓨터 구조부터 딥러닝까지 10시간 만에 배우는 데이터 과학 (그림으로 배우는) 데이터 과학 = Data science : 컴퓨터 구조부터 딥러닝까지 10시간 만에 배우는 데이터 과학 2019 / 지음: 히사노 료헤이 ; 키와키 타이치 ; 옮김: 김성훈 / Youngjin.com(영진닷컴)
빅뱅에서 인간까지 : 우주, 생명, 문명 빅뱅에서 인간까지 : 우주, 생명, 문명 2017 / 마그나 히스토리아 연구회 지음 / 청아출판사
(누구나 쓸 수 있는)엑셀 함수 필살기 (누구나 쓸 수 있는)엑셀 함수 필살기 2006 / 지음: 이동숙 / 웅진씽크빅
(이기적 in)워드프로세서 : 실기 기본서 : ver. 한글 2010 (이기적 in)워드프로세서 : 실기 기본서 : ver. 한글 2010 2015 / 송재현 저 / Youngjin.com
빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business 빅데이터 분석 기획 = Big data analytics for business 2015 / 한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 저 / 와우패스

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알고리즘 행성  : 여행자들을 위한 안내서  : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 알고리즘 행성 : 여행자들을 위한 안내서 : 쇼핑부터 인공지능까지, 우리 삶을 움직이는 알고리즘에 관한 모든 것 2017 / 제바스티안 슈틸러 지음 , 김세나 옮김 / 와이즈베리
데이터 인문학 데이터 인문학 2019 / 지음: 김택우 / 한빛미디어
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데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본 2014 / 사토 히로유키 [외]지음, 정인식 옮김 / 제이펍
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70대0
80대0
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통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년2
2017년11
2018년4
2019년2
2020년2
2021년0
2022년0
2023년0
2024년0
2025년0

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