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개발자를 위해 작성된 지침서. 통계자료 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화 등을 업무에 바로 적용할 수 있도록 알고리즘 주요 부분을 재사용 가능한 코드로 사용하였다.

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크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 2018 / 지음: 타케조에 나오키, 시마모토 타카코, 타도코로 슌스케, 하순기노[실은 하기노] 타카히로 ; 카와카미 모모코 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
웹 데이터 수집의 기술. 입문편 웹 데이터 수집의 기술. 입문편 2017 / 지은이: 타쿠로 사사키 ; 옮긴이: 김경록 / 한빛미디어
구글 빅쿼리 애널리틱스 : 구글 빅쿼리 개발팀 멤버가 직접 집필한 구글 빅쿼리 애널리틱스 : 구글 빅쿼리 개발팀 멤버가 직접 집필한 2016 / 지음: 조던 티가니, 싯다르타 나이두 ; 옮김: 최명근, 심지현 / 에이콘
파이썬을 이용한 빅데이터 분석 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 2018 / 공저: 유성준, 구영현, 정원희, 박철호, 윤학림, 정다운, 이여진 / 21세기사
데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis 데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis 2018 / 지음: 하시모토 타이이치 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 길벗
빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 저: 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 노규성, 김미연, 김신표, 김용영, 김의창, 김진화, 남수현, 박성택, 서동조, 서창갑, 안성진, 이상훈, 임기흥, 하태현 / 光文閣
데이터 분석과 저널리즘 : 빅데이터 시대, 저널리스트를 위한 데이터 분석 기법, 데이터 분석과 저널리즘 : 빅데이터 시대, 저널리스트를 위한 데이터 분석 기법, 2015 / 함형건 지음 / 컴원미디어
머신러닝 인 액션 = Machine Learning in Action : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 머신러닝 인 액션 = Machine Learning in Action : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 2013 / 피터 해링턴 지음 ; 김영진 옮김 / 제이펍
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는 2023 / 지음: 황세웅 / 위키북스
(자바와 파이썬으로 만드는) 빅데이터 시스템: 하둡, 카프카, 아차피 스파크로 연결하는 나만의 빅데이터 전처리 파이프라인 구현 (자바와 파이썬으로 만드는) 빅데이터 시스템: 하둡, 카프카, 아차피 스파크로 연결하는 나만의 빅데이터 전처리 파이프라인 구현 2023 / 지음: 황세규 / JPUB(제이펍)
(사례 분석으로 배우는) 데이터 시각화 (사례 분석으로 배우는) 데이터 시각화 2022 / 지음: 황재진, 윤영진 / 한빛미디어
아파치 플링크로 하는 스트림 데이터 처리 : 상태가 있는 스트림 데이터 분석 아파치 플링크로 하는 스트림 데이터 처리 : 상태가 있는 스트림 데이터 분석 2020 / 지음: 파비안 휴스케 , 바실리키 칼라브리 ; 옮김: 오세봉 / 에이콘
아파치 플링크로 하는 스트림 데이터 처리 : 상태가 있는 스트림 데이터 분석 아파치 플링크로 하는 스트림 데이터 처리 : 상태가 있는 스트림 데이터 분석 2020 / 지음: 파비안 휴스케 , 바실리키 칼라브리 ; 옮김: 오세봉 / 에이콘

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

스파링 : 도선우 장편소설 스파링 : 도선우 장편소설 2016 / 지음: 도선우 / 문학동네
불필요한 것과 헤어지기 : 걱정거리의 90퍼센트를 없애는 46가지 마음 정리법 불필요한 것과 헤어지기 : 걱정거리의 90퍼센트를 없애는 46가지 마음 정리법 2016 / 마스노 슌묘 지음 , 장은주 옮김 / 웅진지식하우스
이종필의 아주 특별한 상대성이론 강의 이종필의 아주 특별한 상대성이론 강의 2015 / 지음: 이종필 / 동아시아
파이썬으로 배우는 웹 크롤러 = Python web crawler : 파이썬 코드 조각으로 데이터 모으기 파이썬으로 배우는 웹 크롤러 = Python web crawler : 파이썬 코드 조각으로 데이터 모으기 2018 / 지음: 박정태 / 정보문화사
(인공지능을 이용한) 빅데이터 처리 입문 (인공지능을 이용한) 빅데이터 처리 입문 2014 / 오다카 토모히로 지음 ; 김성재 옮김 / 길벗
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
Big data Big data 2016 / 지음: 버나드 마 ; 번역: 앤 리 / 교학사
SDN 입문 : 오픈소스를 활용한 OpenFlow 이해하기 SDN 입문 : 오픈소스를 활용한 OpenFlow 이해하기 2014 / 서영석, 이미주 지음 / YoungJin.com
이공대생을 위한 수학 특강 : 학부생과 예비대학생의 전공 수업 마스터 비법 이공대생을 위한 수학 특강 : 학부생과 예비대학생의 전공 수업 마스터 비법 2015 / 박석재 지음 / 보누스
머신 러닝 인 파이썬 : 파이썬을 활용한, 예측분석을 위한 기계 학습 머신 러닝 인 파이썬 : 파이썬을 활용한, 예측분석을 위한 기계 학습 2015 / 마이클 보울즈 지음 ; 정동식 옮김 / BJpublic
인공지능 개념 및 응용 인공지능 개념 및 응용 2001 / 도용태 외저 / 사이텍미디어
나만의 Python game 만들기 : 초보자를 위한 파이썬 프로그래밍 가이드 나만의 Python game 만들기 : 초보자를 위한 파이썬 프로그래밍 가이드 2014 / 지음: 알 슈베이가르트 ; 옮김: 김세희 / 정보문화사
R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 2014 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 전철욱 / 에이콘
실전 파이썬 프로그래밍 : 오픈 소스 개발자가 알려주는 고급 기법과 실천법 실전 파이썬 프로그래밍 : 오픈 소스 개발자가 알려주는 고급 기법과 실천법 2014 / 줄리안 단주 지음 ; 김영후 옮김 / 인사이트

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통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년2
2017년1
2018년0
2019년2
2020년0
2021년0
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2023년0
2024년0
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