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데이터 분석과 머신 러닝을 한 권에 담았다. 인공지능 프레임워크를 살펴보고 직접 실시간 분석 시스템을 만들어보자. 플루언티드와 노리크라를 연계하여 트위터의 트윗을 실시간으로 집계해 분석해본다.

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빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는 2019 / 지음: 레자울 카림, 스리다 알라 ; 옮김: 김용환 / 에이콘
(기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 (기본 알고리즘 및 적용 예제, 사례 연구로 살펴보는) 데이터 예측을 위한 머신 러닝 2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 : 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 : 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것 2020 / 지음: 얀 쿠닉크, 이안 버스, 폴 윌킨슨, 라스 조지 ; 옮김: 장현희, 오명운 / 책만
크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 크롤링 핵심 가이드 : 웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉 2018 / 지음: 타케조에 나오키, 시마모토 타카코, 타도코로 슌스케, 하순기노[실은 하기노] 타카히로 ; 카와카미 모모코 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
웹 데이터 수집의 기술. 입문편 웹 데이터 수집의 기술. 입문편 2017 / 지은이: 타쿠로 사사키 ; 옮긴이: 김경록 / 한빛미디어
구글 빅쿼리 애널리틱스 : 구글 빅쿼리 개발팀 멤버가 직접 집필한 구글 빅쿼리 애널리틱스 : 구글 빅쿼리 개발팀 멤버가 직접 집필한 2016 / 지음: 조던 티가니, 싯다르타 나이두 ; 옮김: 최명근, 심지현 / 에이콘
파이썬을 이용한 빅데이터 분석 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 2018 / 공저: 유성준, 구영현, 정원희, 박철호, 윤학림, 정다운, 이여진 / 21세기사
데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis 데이터 분석을 위한 머신 러닝 입문 = Study of machine learning for data analysis 2018 / 지음: 하시모토 타이이치 ; 옮김: 김은철, 유세라 / 길벗
빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 저: 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 노규성, 김미연, 김신표, 김용영, 김의창, 김진화, 남수현, 박성택, 서동조, 서창갑, 안성진, 이상훈, 임기흥, 하태현 / 光文閣
데이터 분석과 저널리즘 : 빅데이터 시대, 저널리스트를 위한 데이터 분석 기법, 데이터 분석과 저널리즘 : 빅데이터 시대, 저널리스트를 위한 데이터 분석 기법, 2015 / 함형건 지음 / 컴원미디어
머신러닝 인 액션 = Machine Learning in Action : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 머신러닝 인 액션 = Machine Learning in Action : 기계 학습 알고리즘으로 데이터 마이닝하기 2013 / 피터 해링턴 지음 ; 김영진 옮김 / 제이펍
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것: 파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는 2023 / 지음: 황세웅 / 위키북스
(자바와 파이썬으로 만드는) 빅데이터 시스템: 하둡, 카프카, 아차피 스파크로 연결하는 나만의 빅데이터 전처리 파이프라인 구현 (자바와 파이썬으로 만드는) 빅데이터 시스템: 하둡, 카프카, 아차피 스파크로 연결하는 나만의 빅데이터 전처리 파이프라인 구현 2023 / 지음: 황세규 / JPUB(제이펍)

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

(통계가 빨라지는)수학력 : 빅데이터 분석에 필요한 기본 수학 (통계가 빨라지는)수학력 : 빅데이터 분석에 필요한 기본 수학 2016 / 지음: 나가노 히로유키 ; 옮김: 위정훈 / 비전코리아
빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다 2017 / 글: 우종필 / 매일경제신문사
(밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 (밑바닥부터 시작하는)데이터 과학 : 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학·통계 기초 2016 / 지음: 조엘 그루스 ; 옮김: 박은정 ; 김한결 ; 하성주 / 인사이트
(10대와 통하는) 심리학 이야기 (10대와 통하는) 심리학 이야기 2017 / 지음: 노을이; 그림: 강병호 / 철수와영희
(시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 (시작하세요!)데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법 2018 / 박훈 지음 / 위키북스
(대한민국 맥 사용자 대표 커뮤니티) 맥쓰는 사람들의 macOS 모하비 : 맥 프로부터 맥북까지! 모든 맥 사용자를 위한 활용 가이드북 (대한민국 맥 사용자 대표 커뮤니티) 맥쓰는 사람들의 macOS 모하비 : 맥 프로부터 맥북까지! 모든 맥 사용자를 위한 활용 가이드북 2018 / 지음: 고래돌이 / 한빛미디어
(백 마디 말을 이기는) 침묵의 심리 게임 : controversy & silence (백 마디 말을 이기는) 침묵의 심리 게임 : controversy & silence 2011 / 코르넬리아 토프 지음 ; 장혜경 옮김 / 갈매나무
빨간 옷을 입으면 왜 인기가 많아질까? : 상식과 통념을 깨는 놀라운 심리실험 빨간 옷을 입으면 왜 인기가 많아질까? : 상식과 통념을 깨는 놀라운 심리실험 2016 / 지음: 세노 다케하루 ; 옮김: 황세정 / 중앙books
R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 2014 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 전철욱 / 에이콘
구글 앱스 비즈니스 업무 활용 : 중소기업의 스마트워크를 위한 지메일·캘린더·드라이브·그룹스 구글 앱스 비즈니스 업무 활용 : 중소기업의 스마트워크를 위한 지메일·캘린더·드라이브·그룹스 2015 / 저: 김동호, 권순옥, 서명석, 김재문, 이현석 / Digital Books(디지털북스)

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데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무 2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
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빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 2014 / 장동인 지음 / 한빛미디어
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