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인기도서
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누구나 아는 나만 모르는 제미나이 : 세상에서 가장 쉬운 제미나이 & AI 입문서
발행연도 - 2026 / 지음: 누나IT(이성원) / 한빛미디어- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000616596
- ISBN 9791175790070
- 형태 224 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
최신 버전인 제미나이 3을 기준으로 복잡한 기술 설명은 싹 빼고 당장 써먹을 수 있는 핵심 기능만 눌러 담았다. 제미나이뿐만 아니라 이미지를 생성하는 나노바나나 프로, 연구 및 글쓰기 작업에 특화된 노트북LM, 동영상을 만드는 Veo 3.1까지 배울 수 있다.
서가브라우징
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2023 / 지음: 윤서아 [외] / 재노북스
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(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문
2016 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김 / 위키북스
텐서플로로 시작하는 딥러닝
2017 / 지음: 나카이 에츠지 ; 옮김: 진명조 / 제이펍
너도 한번 AI 만들어 볼래? : 그대로 따라 하면 완성! 블록코딩 AI 입문서
2020 / 지은이: 강신조, 김진관, 김희철, 박정, 반창모, 안지혜, 이병훈, 이준기, 조민국, 주재희 / 미디어숲 :
출근길에 읽고 퇴근길에 완성하는 바이브 코딩 : IT 지식부터 웹사이트, 챗봇 앱 개발까지
2026 / 지음: 노승헌 / 더 타이즈 :
누구나 아는 나만 모르는 챗GPT : 세상에서 가장 쉬운 챗GPT & AI 입문서
2025 / 지음: 누나IT / 한빛미디어
누구나 아는 나만 모르는 제미나이 : 세상에서 가장 쉬운 제미나이 & AI 입문서
2026 / 지음: 누나IT(이성원) / 한빛미디어
스칼라와 머신 러닝 : 풍부한 설명으로 배우는 스칼라 머신 러닝 구현
2019 / 지음: 패트릭 니콜라스 ; 옮김: 이판호 / 에이콘
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2017 / 저자: 닛케이 빅데이터 ; 옮김: 서재원 / Youngjin.com(영진닷컴)
생활을 변화시키는 인공지능
2018 / 저자: 다쿠치 카즈히로, 모리시마 료코 ; 번역: 양서건 / 영진닷컴
처음 배우는 인공지능
2017 / 지음: 다다 사토시 ; 감수: 이시 가즈오 / 한빛미디어
입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기: OpenAI의 GPT·TTS·Whisper·Dall -E 활용, 일상과 업무를 위한 10가지 AI 앱 개발
2025 / 지음: 다비드스튜디오 / 길벗
챗봇 디자인의 법칙 : 대화형 AI를 위한 UX 디자인 전략
2024 / 지음: 다이애나 다이벨 , 레베카 에반호 ; 옮김: 전지민 / 유엑스리뷰
로봇 시대에 불시착한 문과형 인간 : 인공지능이 멀게만 느껴지는 당신을 위해
2018 / 지음: 다카하시 도루 ; 옮김: 김은혜 / 한빛비즈
같이 빌린 책
7년의 밤 : 정유정 장편소설
2011 / 정유정 지음 / 은행나무
프롬프트 텔링 = Prompt telling : 격차를 만드는 AI 소통 능력
2025 / 지음: 로사장(김다솔) / 필름
갯벌에서 살아남기 . 2
2011 / 곰돌이 co. 글 ; 한현동 그림 / 아이세움:
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2026 / 지음: 김수민 / RHK(알에이치코리아)
AI 2026: 트렌드＆활용백과
2025 / 지음: 김덕진 / 스마트북스
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2025 / 지음: 오힘찬 / Golden Rabbit(골든래빗)
![아빠의 부자 수업 : [청소년] : 용돈에서 투자까지 처음 만나는 돈 공부](https://image.aladin.co.kr/product/33114/40/cover/k222937022_1.jpg)
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2024 / 글: 최현진 ; 그림: 방상호 / 오르트
오버씽킹: 제멋대로 이어지는 생각의 루프에서 벗어나는 법
2026 / 지음: 벳시 홈버그 ; 옮김: 윤효원 / 웅진지식하우스
너의 내면을 검색하라
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(The)god of the woods
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v0 + 커서 : 입문 : PRD 기획·개발·배포, 일주일 완성
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팀장부터 CEO까지 알아야 할 기업 정보보안 가이드
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십 대를 위한 SW 인문학: 인공지능 시대를 선도하는 청소년의 필수 융합 교양
2023 / 지음: 두일철, 오세종 / 영진닷컴
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 1 |
| 60대 | 2 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |
| 2026년 | 4 |