마전도서관홈페이지

사이트맵사이트맵사이트맵
카테고리메뉴끄기

인기도서

전체도서관 소장정보

소장정보 리스트입니다.
자료실 대출상태 반납예정일 청구기호 등록번호 자료예약 상호대차 책마중 정보출력

책소개책소개 펼치기/닫기 화살표

빅데이터 시대와 제4차 산업혁명의 시대에 기업과 개인이 어떻게 대응할 것인지에 대한 전략을 담았다. 기업을 경영하는 CEO들에게는 빅데이터 분석적 경영의 중요성과 효과를 절감하는 계기가 되고, 개인에게는 분석 능력을 키우겠다는 깨달음과 자극을 줄 것이다.

목차책소개 펼치기/닫기 화살표

책머리에 : 제4차 산업혁명 시대, 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?

CHAPTER 1 나는 왜 알파고의 완승을 예견했는가?
이세돌 9단이 패배할 수밖에 없는 이유
왜 바둑은 인공지능의 위대한 도전인가?
알파고의 구조
알파고와 판후이의 대결
알파고를 업그레이드하다
알파고를 만든 천재 과학자들
알파고와 이세돌의 대결은 불공정했는가?
인공지능의 미래

CHAPTER 2 숫자가 정보다
확률적 선택의 문제
선험적 확률: 카지노에서 돈을 따는 방법
경험적 확률: 벤포드 법칙으로 탈세를 막다
주관적 확률: 로버트 루커스의 ‘합리적 기대 이론’

CHAPTER 3 숫자로 가득한 세상
확률의 함정
도박사의 오류: 독립적인 사건과 종속적인 사건
유용성의 오류: ‘머피의 법칙’과 ‘머피의 오류’
우연의 일치는 있다

CHAPTER 4 숫자의 편견
문맹보다 무서운 ‘수맹’
빅데이터 분석 전략
정규직이 된 설렁탕집 아르바이트생
중고차 매매단지 시설 개선안
이혼을 점치는 수학자

CHAPTER 5 숫자를 어떻게 사용할 것인가?
숫자에 길들여진 세상
매카시즘과 어림수
악마의 숫자
시위대의 숫자가 왜 다를까?
숫자에 대한 무지
숫자의 권력

CHAPTER 6 ‘그래프의 함정’에 빠지지 마라
빅데이터를 시각화하라
숫자를 어떻게 그래프로 그릴까?
그래프는 사실을 어떻게 왜곡하는가?
그림도표의 왜곡과 과장
그래프는 진실을 말해야 한다

CHAPTER 7 ‘퍼센트의 함정’에 빠지지 마라
퍼센트란 무엇인가?
‘대할인 판매’의 비밀
스탈린은 왜 목표 달성률을 거짓말했는가?
퍼센트의 마술
“67퍼센트를 조심하라”
퍼센트의 소수점
퍼센트와 퍼센트포인트

CHAPTER 8 ‘평균의 함정’에 빠지지 마라
평균이란 무엇인가?
산술평균, 중앙값, 최빈수
평균 연봉의 비밀
산술평균의 비밀
평균을 어떻게 볼 것인가?
평균적인 사람은 없다

CHAPTER 9 ‘비교의 함정’에 빠지지 마라
비교의 심리학
비교를 어떻게 할 것인가?
비교 대상의 크기가 같아야 한다
이혼을 하면 빨리 죽는가?
권장소비자가격의 함정
빅데이터 시대의 데이터 분석 능력

CHAPTER 10 원인과 결과를 어떻게 해석할까?
담뱃값이 오르면 흡연율이 낮아질까?
인중이 길면 오래 살까?
치마 길이가 짧으면 경기가 좋아질까?
대학을 졸업하면 소득이 높을까?
원인은 다른 곳에 있다

CHAPTER 11 통계를 어떻게 해석할 것인가?
여론조사로 여론을 알 수 없다?
최악의 선거 여론조사
질문이 여론조사를 왜곡한다
여론조사를 어떻게 해석할 것인가?

CHAPTER 12 통찰은 어떻게 탄생하는가?
창의성은 분석에서 싹튼다
케플러의 법칙은 어떻게 탄생했는가?
직관의 탄생
분석 역량을 어떻게 키울 것인가?
분석 역량을 어떻게 습관화할 것인가?

CHAPTER 13 우리는 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
연애에서 결혼까지 문자메시지가 어떻게 변화하는가?
윌 스미스의 할리우드 성공 방정식
수학의 힘으로 패턴을 발견한 멘델
최초로 의무기록표를 만든 나이팅게일

CHAPTER 14 기업은 빅데이터를 어떻게 활용했는가?
하림의 닭 무게 측정과 예측
유유제약의 리포지셔닝 전략
넷플릭스의 영화 추천 엔진, 시네매치
스펙 버린 구글의 채용 혁명
카지노업계에서 대박을 터뜨리다

주

서가브라우징책소개 펼치기/닫기 화살표

속도의 배신 : 왜 어떤 이는 빨라도 실패하고, 어떤 이는 느려도 성공하는가 속도의 배신 : 왜 어떤 이는 빨라도 실패하고, 어떤 이는 느려도 성공하는가 2013 / 프랭크 파트노이 지음 ; 강수희 옮김 / 추수밭
경험의 함정 경험의 함정 2021 / 지음: 로빈 M. 호가스, 엠레 소이야르 ; 옮김: 정수영 / 사이
경험의 함정 경험의 함정 2021 / 지음: 로빈 M. 호가스, 엠레 소이야르 ; 옮김: 정수영 / 사이
레드 팀을 만들어라 : 가장 뛰어난 답을 얻는 리더의 비밀 레드 팀을 만들어라 : 가장 뛰어난 답을 얻는 리더의 비밀 2018 / 지음: 브라이스 호프먼 ; 옮김: 한정훈 / Tornado(토네이도)
레드 팀을 만들어라 : 가장 뛰어난 답을 얻는 리더의 비밀 레드 팀을 만들어라 : 가장 뛰어난 답을 얻는 리더의 비밀 2018 / 지음: 브라이스 호프먼 ; 옮김: 한정훈 / Tornado(토네이도)
(경영자와 실무전문가를 위한)경영자와 실무전문가를 위한 프로세스 마이닝 = = Process mining for business (경영자와 실무전문가를 위한)경영자와 실무전문가를 위한 프로세스 마이닝 = = Process mining for business 2016 / 지음: 강영식, 이보경 / 한나래아카데미
분석전문가가 말하는 빅데이터 분석전문가가 말하는 빅데이터 2015 / 지음: 김승범 외 / 다음생각
빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가? 빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가? 2016 / 지음: 김진호 / 북카라반
비즈니스 분석 = Business analytics : 비즈니스 데이터 분석사 자격 대비 비즈니스 분석 = Business analytics : 비즈니스 데이터 분석사 자격 대비 2018 / 저: 김승민 ; 김인현 ; 김종우 ; 김진화 ; 김찬수 ; 박주석 ; 이재유 ; 이지선 ; 최광선 / 한경사
큐레이션의 시대 : 매일 쏟아지는 정보 더미 속에서 꼭 필요한 정보를 얻는 방법 큐레이션의 시대 : 매일 쏟아지는 정보 더미 속에서 꼭 필요한 정보를 얻는 방법 2012 / 지은이: 사사키 도시나오 ; 옮긴이: 한석주 / 민음사
당신의 흔적에 기회가 있다 : 무시하기에는 너무 큰 존재, 빅데이터 당신의 흔적에 기회가 있다 : 무시하기에는 너무 큰 존재, 빅데이터 2015 / 지음: 필 사이먼 ; [공]옮김: 장영재, 이유진 / 한국경제신문사(한경BP)
빅데이터 활용 사전 419 = Big data use case dictionary 419 : 빅데이터 프로젝트 기획 및 활용 바이블 빅데이터 활용 사전 419 = Big data use case dictionary 419 : 빅데이터 프로젝트 기획 및 활용 바이블 2018 / 지음: 윤종식 / 제이에스데이타
빅데이터 워크샵 : 개념·통찰력·활용 : 빅데이터 알기 프로젝트! : 경제·통계적 접근 빅데이터 워크샵 : 개념·통찰력·활용 : 빅데이터 알기 프로젝트! : 경제·통계적 접근 2020 / 지음: 이상호 / 시커뮤니케이션
자신의 머리로 생각하라 : 정보와 여론에 속지 않는 필터링 사고법 자신의 머리로 생각하라 : 정보와 여론에 속지 않는 필터링 사고법 2012 / 치키린 지음 ; 정은영 옮김 / 북스넛
자신의 머리로 생각하라 : 정보와 여론에 속지 않는 필터링 사고법 자신의 머리로 생각하라 : 정보와 여론에 속지 않는 필터링 사고법 2012 / 치키린 지음 ; 정은영 옮김 / 북스넛

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

판사유감 : 현직 부장판사가 말하는 법과 사람 그리고 정의 판사유감 : 현직 부장판사가 말하는 법과 사람 그리고 정의 2014 / 문유석 지음 / 21세기북스
죽음을 넘어 시대의 어둠을 넘어 : 광주 5월 민중항쟁의 기록 죽음을 넘어 시대의 어둠을 넘어 : 광주 5월 민중항쟁의 기록 2017 / 지은이: 황석영, 이재의, 전용호 ; 엮은이: 광주민주화운동기념사업회 / 창비
10년 후 미래 : 세계 경제의 운명을 바꿀 12가지 트렌드 10년 후 미래 : 세계 경제의 운명을 바꿀 12가지 트렌드 2011 / 대니얼 앨트먼 지음 ; 고영태 옮김 / 청림출판
클루지 : 생각의 역사를 뒤집는 기막힌 발견 클루지 : 생각의 역사를 뒤집는 기막힌 발견 2008 / 지음: 개리 마커스, 옮김: 최호영 / 웅진씽크빅
한계비용 제로 사회 : 사물인터넷과 공유경제의 부상 한계비용 제로 사회 : 사물인터넷과 공유경제의 부상 2014 / 제레미 리프킨 지음 ; 안진환 옮김 / 민음사
수상한 사람들 수상한 사람들 2017 / 지은이: 히가시노 게이고 ; 옮긴이: 윤성원 / RHK(알에이치코리아)
요코 씨의 요코 씨의 "말". 1, 하하하, 내 마음이지 2018 / 지음: 사노 요코; 그림: 기타무라 유카; 옮김: 김수현 / 민음사
요코 씨의 말. 2, 그게 뭐라고 요코 씨의 말. 2, 그게 뭐라고 2018 / 지음: 사노 요코 ; 그림: 기타무라 유카 ; 옮김: 김수현 / 민음사
노엘 노엘 2013 / 지은이: 미치오 슈스케 ; 옮긴이: 김은모 / 미래엔
심야식당. 1-12 심야식당. 1-12 2012 / Abe Yaro 지음 ; 조은정 옮김 / 미우
끌리는 아이디어의 비밀 끌리는 아이디어의 비밀 2019 / 지음: 신호진 / BM성안당
빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 2017 / 글: 버나드 마 ; 옮김: 안준우, 최지은 / 학고재
같기도 하고 아니 같기도 하고 같기도 하고 아니 같기도 하고 2016 / 지음: 로얼드 호프만 ; 옮김: 이덕환 / 까치글방
(보고 듣고 따라하는)엑셀 2010 (보고 듣고 따라하는)엑셀 2010 2011 / 오피스 교육개발팀 지음 / 영진닷컴
빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법 빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법 2017 / 지음: Thomas Erl, Wajid Khattak, Paul Buhler ; 옮김: 조성준, 이혜진, 안용대, 이제혁, 전성환, 문지형, 김도형, 정민기, 신동민 / 시그마프레스

같은 주제의 책책소개 펼치기/닫기 화살표

좋아 보이는 것들의 비밀 : 보는 순간 사고 싶게 만드는 9가지 법칙 좋아 보이는 것들의 비밀 : 보는 순간 사고 싶게 만드는 9가지 법칙 2017 / 지은이:이랑주 / 인플루엔셜
사업을 한다는 것 사업을 한다는 것 2019 / 레이 크록 지음 ; 이영래 옮김 / 센시오
유튜브의 신 유튜브의 신 2018 / 지음: 대도서관 / 비즈니스북스
린치핀: 누구도 대체할 수 없는 존재 린치핀: 누구도 대체할 수 없는 존재 2020 / 세스 고딘 지음; 윤영삼 옮김 / 라이스메이커
백종원의 장사 이야기 백종원의 장사 이야기 2016 / 지음: 백종원 / 서울문화사
아마존, 세상의 모든 것을 팝니다 아마존, 세상의 모든 것을 팝니다 2020 / 지은이: 브래드 스톤; 옮긴이: 야나 마키에이라 / 21세기북스(북이십일 21세기북스)
생각이 돈이 되는 순간 : 전세계가 열광한 빅히트 아이디어의 비밀 생각이 돈이 되는 순간 : 전세계가 열광한 빅히트 아이디어의 비밀 2019 / 지음: 앨런 가넷, 옮김: 이경남 / 알에이치코리아
볼드 : 새로운 풍요의 시대가 온다 볼드 : 새로운 풍요의 시대가 온다 2016 / 피터 디아만디스, 스티븐 코틀러 지음 , 이지연 옮김 / 비즈니스북스
브랜드가 되어 간다는 것: 마케터 강민호의 브랜드 에세이 브랜드가 되어 간다는 것: 마케터 강민호의 브랜드 에세이 2019 / 지음: 강민호 / 턴어라운드
마케팅이다 마케팅이다 2019 / 지음: 세스 고딘, 옮김: 김태훈 / 쌤앤파커스
플랫폼 제국의 미래 : [전자책] 플랫폼 제국의 미래 : [전자책] 2018 / 지음: 스콧 갤러웨이 ; 옮김: 이경식 / 비즈니스북스
('장사의 神' 김유진의)장사는 전략이다 ('장사의 神' 김유진의)장사는 전략이다 2016 / 지음: 김유진 / 쌤앤파커스
초격차 : 넘볼 수 없는 차이를 만드는 격 초격차 : 넘볼 수 없는 차이를 만드는 격 2018 / 지음: 권오현, 정리: 김상근 / 쌤앤파커스
멀티팩터 : [이북 E-book] : 노력으로 성공했다는 거짓말 멀티팩터 : [이북 E-book] : 노력으로 성공했다는 거짓말 2020 / 김영준 지음 / 스마트북스
삼성의 CEO들은 무엇을 공부하는가 : 최초 공개! 삼성그룹 사장단이 들은 최고의 명강의 30 삼성의 CEO들은 무엇을 공부하는가 : 최초 공개! 삼성그룹 사장단이 들은 최고의 명강의 30 2015 / 백강녕, 안상희, 강동철 지음 / Alfred(알프레드)

주요 키워드

통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대1
20대5
30대1
40대5
50대2
60대1
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년0
2017년8
2018년3
2019년1
2020년1
2021년0
2022년1
2023년1
2024년0
2025년0

해당 페이지의 만족도와 소중한 의견 남겨주세요.

등록