신착도서

  • 데이터 시각화와 탐색 with power BI

    발행연도 - 2025 / 지음: 마경근 , 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000608894
    • ISBN 9788931480634
    • 형태 626 p. 26 cm
    • 한국십진분류 총류 >
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데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 3rd 도서는 비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 직관적인 설명과 최신 데이터 기반의 실전 예제를 통해, 이 책은 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 시각화하고 실무에 활용하는 방법을 알려주는 실전형 데이터 시각화 입문서다.

서가브라우징책소개 펼치기/닫기 화살표

핸즈온 데이터 시각화 핸즈온 데이터 시각화 2022 / 지음: 잭 도허티, 일리야 일라얀코우 ; 옮김: 김태헌 / 한빛미디어
PySpark 배우기  : 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 처리 애플리케이션 다루기 PySpark 배우기 : 파이썬과 스파크 2.0으로 대용량 처리 애플리케이션 다루기 2017 / 지음: 토마스 드라바스 ; 데니 리 ; 옮김: 이진기 / 에이콘
구글 빅쿼리 완벽 가이드 : 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 구글 빅쿼리 완벽 가이드 : 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구 2020 / 지음: 발리아파 락쉬마난, 조던 티가니 ; 옮김: 변성윤, 장현희 / 책만
R을 활용한 기계 학습  : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용 2014 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 전철욱 / 에이콘
러닝 스파크  : 번개같이 빠른 데이터 분석/ 러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석/ 2015 / 홀든 카로 외 지음 ; 옮김: 박종영 / Jpub(제이펍)
빅데이터 마이닝  : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 빅데이터 마이닝 : 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법 2017 / 쥬어 레스코벡, 아난드 라자라만, 제프리 데이비드 울만 지음 ; 박효균, 이미정 옮김 / 에이콘
데이터 시각화와 탐색 with POWER BI : Power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다 데이터 시각화와 탐색 with POWER BI : Power BI와 함께라면 데이터 시각화가 정말 쉬워진다 2020 / 지음: 마경근, 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
데이터 시각화와 탐색 with power BI 데이터 시각화와 탐색 with power BI 2025 / 지음: 마경근 , 서주란 / Youngjin.com(영진닷컴)
Big Data Big Data 2016 / 지음: 버나드 마 ; 옮김: Ann Lee / 교학사
빅데이터  : 4차 산업혁명의 언어  : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법 빅데이터 : 4차 산업혁명의 언어 : 글로벌 45개 기업의 빅데이터 활용법 2017 / 버나드 마 지음 ; 안준우, 최지은 옮김 / 학고재
빅데이터  : 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법 빅데이터 : 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법 2016 / 지음: 네이선 마츠, 제임스 워렌 ; 옮김: 김영준, 이도경, 정재부 / 정보문화사
지능형 웹 알고리즘  : 지능형 웹 서비스 개발을 위한 머신러닝, 통계 분석, 신경망, 딥러닝 알고리즘과 추천엔진 구축 지능형 웹 알고리즘 : 지능형 웹 서비스 개발을 위한 머신러닝, 통계 분석, 신경망, 딥러닝 알고리즘과 추천엔진 구축 2017 / 지음: 더글러스 매킬레이스 ; 하라람보스 마르마니스 ; 드미트리 바벤코 ; 옮김: 김광일 / 위키북스
데이터 전처리 대전  : 데이터 분석을 위한 파이썬, SQL, R 실천 기술 데이터 전처리 대전 : 데이터 분석을 위한 파이썬, SQL, R 실천 기술 2019 / 지음: 모토하시 도모미쓰 ; 옮긴이: 윤준 / 한빛미디어
(고객이 보이는) 구글 애널리틱스  = Google analytics (고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics 2018 / 지음: 문준영 / 한빛미디어
(고객이 보이는) 구글 애널리틱스  = Google analytics (고객이 보이는) 구글 애널리틱스 = Google analytics 2020 / 지음: 문준영 / 한빛미디어

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