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발행연도 - 2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트
- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000077859
- ISBN 9791165217099
- 형태 396 p. 23 cm
- 한국십진분류 자연과학 > 수학 > 확률론, 통계수학
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
우리가 ‘모르는’ 데이터는 왜 ‘아는’ 데이터보다 치명적인가?“‘주어진 것’을 당연하게 받아들이는 위험에 눈을 뜨게 해주는 책. ‘가짜 뉴스’와 데이터의 폭발적 증가가 불가분의 관계인 이 시대에 모든 사람의 필독서다.” _에이드리언 스미스, 앨런튜링연구소 소장“데이비드 핸드는 통계라는...
서가브라우징
파이만큼 맛있는 숫자 이야기
2010 / 제이미 버컨 지음 ; 제효영 옮김 / 시그마북스
(세상에서 가장 재미있는)통계학
2010 / 울코트 스미스 글 ; 래리 고닉 그림 ; 전영택 옮김 / 궁리
처음 시작하는 만화 통계학: AI시대의 무기가 될 통계학 기초 개념 44
2020 / 오오가미 타케히코 지음; 정세환 옮김 / 반니
벌거벗은 통계학 : 복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력
2013 / 찰스 윌런 지음 ; 김명철 옮김 / 책읽는수요일
(R 프로그램에 기반한) 베이지안 통계학
2018 / 지음: 이재길 / 황소걸음 아카데미
(짧은 시간에 쉽게 배우는)수리통계학
2011 / 엘리엇 A. 타니스, 로버트 V. 호그 저 ; 심규박 ; 김주환 옮김 / 한티미디어
만화로 쉽게 배우는 인자분석
2011 / Shin Takahashi 저 ; Iroha Inoue 그림 ; 남경현 역 / BM성안당
다크 데이터: 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다
2021 / 지음: 데이비드 핸드; 옮김: 노태복 / 더퀘스트
R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화
2014 / 지은이: 후나오 노부오 ; 옮긴이: 김성재 / 한빛미디어
R과 함께하는 통계학
2010 / 지음: 배현웅, 문호석 / 교우사
R을 이용한 구조방정식모델 분석의 기초
2019 / 지음: 도진환 / 한티미디어
데이터 분석의 힘 : 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가
2018 / 이토 고이치로 지음 ; 전선영 옮김 / 인플루엔셜
데이터 분석의 힘: 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가
2018 / 지음: 이토 고이치로; 옮김: 전선영 / 인플루엔셜
한번에 통과하는 논문 : AMOS 구조방정식 활용과 SPSS 고급 분석
2018 / 히든그레이스 논문통계팀 지음 / 한빛아카데미
파이썬으로 풀어보는 회귀분석 : 단순선형회귀분석부터 고급 회귀분석까지
2019 / 루카 마싸론, 알베르토 보스체티 지음 ; 윤정미 옮김 / 에이콘
같이 빌린 책
뉴 맵 : 에너지·기후·지정학이 바꾸는 새로운 패권 지도
2021 / 대니얼 예긴 지음 ; 우진하 옮김 / 리더스북 :
비폭력의 힘 : 윤리학-정치학 잇기
2021 / 지음: 주디스 버틀러 ; 옮김: 김정아 / 문학동네
위닝 : 인생이라는 무자비한 레이스에서 가차 없이 승리하는 법
2022 / 지음: 팀 그로버, 샤리 웽크; 옮김: 이수경 / 갤리온 :
비욘드 디스럽션 : 파괴적 혁신을 넘어
2023 / [공]지음: 김위찬, 르네 마보안 ; 옮김: 권영설 / 한국경제신문
Dead poets society = 죽은 시인의 사회
2006 / by N. H. Kleinbaum / Hyperion
개미는 왜 실패에도 불구하고 계속 투자하는가?
2021 / 지음: 김수현 / 민음사
메신저
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무역의 신 : 이기찬 무역소설
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어서 와, 혼자 여행은 처음이지?
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생명과학, 바이오테크로 날개 달다: [청소년]
2021 / 지음: 김응빈 / 한국문학사
불평등 경제 = Economy inequality
2014 / 토마 피케티 지음 ; 유영 옮김 / 마로니에북스
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같은 주제의 책
신은 주사위 놀이를 하지 않는다 : 로또부터 진화까지, 우연한 일들의 법칙
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 1 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 2 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |