제1장 빅데이터 시대와 행정계량
제1절 무엇이 제4차 산업인가?
제2절 제4차 산업혁명의 도래와 빅데이터 시대
제3절 빅데이터 통계분석을 위한 R
제4절 빅데이터 시대의 행정계량 입문

제2장 계량행정학의 위상과 발달
제1절 계량행정학의 의의
제2절 계량행정학의 발달 과정
제3절 계량행정학의 학문적 기초
제4절 이 책의 특징

제3장 계량화와 측정
제1절 측정의 의의
제2절 측정 수준과 척도
제3절 측정의 신뢰성과 타당성

제4장 중앙경향의 측정
제1절 산술평균
제2절 중위수
제3절 최빈값
제4절 중앙경향값과 측정 수준

제5장 분산의 측정
제1절 범위
제2절 평균편차
제3절 표준편차와 분산
제4절 변이계수
제5절 표준점수
제6절 함수 구조 이해하기: 실습 전 필독 사항

제6장 추론의 기초 : 확률론
제1절 확률이란 무엇인가?
제2절 확률의 특성과 기본 법칙
제3절 확률변수와 확률분포
제4절 정규분포

제7장 표본추출과 표본분포
제1절 표본추출이란?
제2절 표본추출론
제3절 모수와 통곗값
제4절 표본분포

제8장 통계적 추정의 기초
제1절 통계적 추정의 의의
제2절 추정과 신뢰구간
제3절 표본 크기의 결정

제9장 가설과 가설검증
제1절 가설의 의의
제2절 가설검증의 기초
제3절 가설검증의 절차
제4절 t-분포를 이용한 가설검증

제10장 집단비교분석(t-검증)
제1절 두 집단의 차이검증(독립표본 t-검증)
제2절 특정 집단의 전후 차이검증(대응표본 t-검증)
제3절 단일표본 t-검증

제11장 분산분석 : F-검증
제1절 분산분석의 정의
제2절 분산분석의 원리
제3절 F-분포를 이용한 가설검증
제4절 F-검증 ─ R 실습

제12장 상관표분석: Χ²-검증
제1절 상관표란 무엇인가?
제2절 상관표의 계산과 Χ²-검증
제3절 상관표와 결합측정
제4절 교차분석 ─ R 실습

제13장 상관관계분석
제1절 상관관계의 의의
제2절 인과성 요인
제3절 상관관계의 계산
제4절 모집단의 상관관계
제5절 상관관계분석 ─ R 실습

제14장 단순회귀분석
제1절 연구 방법이란 무엇인가?
제2절 회귀모형
제3절 회귀방정식의 결정
제4절 적합도의 검증

제15장 회귀분석의 통계적 검증
제1절 회귀분석의 가정
제2절 모수에 대한 통계적 추정
제3절 F-검증: 회귀식의 유의성
제4절 단순회귀분석 ─ R 실습

제16장 다중회귀분석
제1절 다중회귀분석의 의의
제2절 다중회귀분석의 전제 조건
제3절 다중회귀모형의 결정과 추정
제4절 다중회귀분석 ─ R 실습
제5절 다중공선성 진단 및 실습

제17장 다중회귀분석의 다양한 활용
제1절 더미변수
제2절 로그모형
제3절 회귀분석의 사후검증 및 실습: 잔차분석

제18장 변수의 신뢰성 및 타당성 분석
제1절 신뢰성 검증 및 실습
제2절 타당성 검증: 요인분석

제19장 다중회귀모형의 확장 : 독립·통제·매개·조절변수의 설정
제1절 통제변수
제2절 조절변수
제3절 매개변수

제20장 매개된 조절효과 및 조절된 매개효과
제1절 매개된 조절효과
제2절 조절된 매개효과
제3절 매개된 조절효과와 조절된 매개효과 해석

<참고 문헌>

<부록 1_ R-Studio 명령어 리스트>
<부록 2_ 각종 통계표>

<찾아보기>