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G*Power 소프트에어를 이용하여 효과크기와 표본크기를 계산하는 방법들을 다루는 책이다. 총 7개의 장으로 구성되어 있다. 통계적 가설검정, 유의수준, 검정력, 효과크기, 표본크기 등의 기본적인 개념에 대하여 간단히 설명하고, G*Power의 주요 사용법을 소개하고 있다.

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구체 수학 : 컴퓨터과학의 기초를 다지는 단단한 수학 : 커누스 교수의 스탠퍼드대 컴퓨터과학 기초 강의 구체 수학 : 컴퓨터과학의 기초를 다지는 단단한 수학 : 커누스 교수의 스탠퍼드대 컴퓨터과학 기초 강의 2018 / 지은이: 로널드 그레이엄 ; 도널드 커누스 ; 오렌 파타슈닉 ; 옮긴이: 류광 / 인사이트
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이산수학 : tool 중심으로 이해하는 새로운 시각 : toolbox 이산수학 : tool 중심으로 이해하는 새로운 시각 : toolbox 2019 / 지음: 박두순 / 한빛아카데미
이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 2013 / 박주미 지음 / 한빛미디어
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이산수학 = Discrete mathematics 이산수학 = Discrete mathematics 2011 / 박종안 ; 이재진 ; 이준열 ; 서승현 지음 / 경문사
이산수학 이산수학 2008 / 지음: Richard Johnsonbaugh ; 옮김: 권호열 ; 배재학 ; 이경현 ; 이수용 ; 임을규 / 한티미디어
(G*Power를 활용한) 효과크기와 표본크기 계산 (G*Power를 활용한) 효과크기와 표본크기 계산 2019 / 지음: 강현철 / 자유아카데미
데이터 시각화와 자료분석 = Data visualization 데이터 시각화와 자료분석 = Data visualization 2019 / 지음: 고길곤 / 박영사
사용자경험 리서치 매뉴얼 : UX 07 사용자경험 리서치 매뉴얼 : UX 07 2018 / 지음: 김승인 ; 안지현 / 지앤선
R좀 R려줘 : 기본기부터 탄탄하게 배우는 R R좀 R려줘 : 기본기부터 탄탄하게 배우는 R 2017 / 지음: 김승욱 / 느린생각
(SPSS를 활용한) 응용통계학 (SPSS를 활용한) 응용통계학 2017 / 지음: 김영주, 김희갑, 임명남 / 동화기술
R을 이용한 회귀분석 기초 R을 이용한 회귀분석 기초 2020 / 지음: 김재희 / 자유아카데미
(메디컬 빅 데이터 연구를 위한) R 통계의 정석 (메디컬 빅 데이터 연구를 위한) R 통계의 정석 2021 / 지은이: 김종엽 / 사이언스북스
(빅 데이터 활용에 필수적인) R통계분석입문 (빅 데이터 활용에 필수적인) R통계분석입문 2017 / 저자: 김희철, 김정범, 양태진 / 비즈프레스

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