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대출인기발행연도 - 2018 / 고승범, 공용준 지음 / 책만
- 도서관 영종하늘도서관
- 자료실 [영종하늘]종합자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 YS0000033231
- ISBN 9791196203726
- 형태 431p. 24cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 경제 > 화폐/금융/재정
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
국내 최대 모바일 플랫폼 회사인 카카오에서 '전사 공용 카프카' 서비스를 운영하고, 데이터 파이프라인과 빅데이터 플랫폼을 구축한 저자들의 풍부한 지식, 생생한 실전 경험, 노하우가 담겼다.
서가브라우징
(이기적 in)ITQ 엑세스 Office 2010
2015 / 이상미 저 / Youngjin.com(영진닷컴)
모두의 SQL : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석 기초
2018 / 지음: 김도연 / 길벗
(Perfect) 오라클 실전 튜닝 : 데이터베이스 아키텍쳐 및 SQL 튜닝을 위한 가이드북. 1
2016 / 권순용 ; 이가혜 ; 권선민 ; 한남주 ; 최경환 공저 / Axiom(엑시엄정보시스템)
혼자 공부하는 SQL: 1:1 과외하듯 배우는 데이터베이스 자습서
2021 / 지음: 우재남 / 한빛미디어
친절한 SQL 튜닝 : 개발자를 위한 SQL 튜닝 입문서
2018 / 지은이: 조시형 / 디비안
(빅데이터 저장 및 분석을 위한)NoSQL＆Redis
2019 / 주종면 지음 / DataBook
드루팔 빅데이터맵 : 오픈소스를 이용한 빅데이터 분석 프로젝트
2015 / 강우경 지음 / 삼양미디어
카프카, 데이터 플랫폼의 최강자
2018 / 고승범, 공용준 지음 / 책만
(이야기로 배우는) 구글 빅쿼리 : 데이터를 빠르고 효과적으로 분석하는 방법
2021 / 지음: 구도 마사토 ...[등] ; 옮김: 정인식 / 한빛미디어
(실무로 배우는)빅데이터 기술 : 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지
2017 / 김강원 지음 / 위키북스
(현직 구글 애널리틱스 컨설턴트가 알려주는)구글 애널리틱스 실전 활용법
2018 / 김동우 지음 / 디지털북스
모두의 구글 애널리틱스4: GA4로 하는 디지털 마케팅 데이터 분석
2023 / 지음: 김도연 / 길벗
데이터는 어떻게 자산이 되는가?= Data monetization: 데이터 산업의 모든 것! 데이터 수집·생성부터 유통·생태계까지!
2021 / 지음: 김옥기 / 이지스퍼블리싱
엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 = Elastic stack
2021 / 지음: 김준영, 정상운 / 책만
(가장 섹시한 직업)데이터 사이언티스트 : 빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기
2019 / 김진호 편저 / 북카라반
같이 빌린 책
여름, 어디선가 시체가 : 박영선 장편소설
2016 / 박연선 지음 / 다산북스
우리의 소원은 전쟁 : 장강명 장편소설
2016 / 지은이: 장강명 / 예담
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 = Deep learning from scratch : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
2017 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개잎맵시 / 한빛미디어
일급 경고= 一級警告: 쓰레기 대란이 온다 그 실상과 해법
2020 / 지음: 최병성 / 이상북스
이러다 지구에 플라스틱만 남겠어
2019 / 지음: 강신호 / 북센스
쓰레기 소각기술 : 그림과 기본용어
2013 / 타쿠마환경기술연구회 저 ; 양민수 ; 강태우 ; 양세정 ; 윤교식 ; 여두현 역 / 씨아이알
쉽게 배우는 모델링 클레이 : 동물의 왕국
2015 / 베르나데트 쿠자르트 지음 ; 글박스 옮김 / 상상박스
스토리 북아트
2015 / 지은이: 신정민 / 시대인
데이터를 부탁해 : 세상을 움직이는 데이터의 힘
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(세상의 속도를 따라잡고 싶다면 do it!) Vue.js 입문 : 예제로 이해하고 실전 프로젝트로 완성한다!
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2017 / 지음: 김강원 / 위키북스
러닝 스파크 : 번개같이 빠른 데이터 분석
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하이브 핵심정리 : 하둡 기반 대용량 데이터 저장, 관리의 핵심 솔루션
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 3 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 2 |
| 50대 | 3 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 1 |
| 2019년 | 1 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 1 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 4 |
| 2024년 | 1 |
| 2025년 | 0 |