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사용자경험의 양적 연구에 대한 내용을 담고 있다. 사용자경험의 정량적 연구의 가이드라인부터 측정과 데이터의 요약, 통계 분석까지 담도록 구성하였다. 여기서 다루는 양적 연구의 통계 영역은 평균과 표준편차와 같은 기술통계부터, 논문 연구에서 주로 쓰이는 t-검정, 분산분석 등과 같은 기초통계까지이다.

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이산수학 : tool 중심으로 이해하는 새로운 시각 : toolbox 이산수학 : tool 중심으로 이해하는 새로운 시각 : toolbox 2019 / 지음: 박두순 / 한빛아카데미
이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 2013 / 박주미 지음 / 한빛미디어
이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 이산수학 : 수학으로 이해하는 디지털 논리 2013 / 박주미 지음 / 한빛미디어
이산수학 = Discrete mathematics 이산수학 = Discrete mathematics 2011 / 박종안 ; 이재진 ; 이준열 ; 서승현 지음 / 경문사
이산수학 이산수학 2008 / 지음: Richard Johnsonbaugh ; 옮김: 권호열 ; 배재학 ; 이경현 ; 이수용 ; 임을규 / 한티미디어
(G*Power를 활용한) 효과크기와 표본크기 계산 (G*Power를 활용한) 효과크기와 표본크기 계산 2019 / 지음: 강현철 / 자유아카데미
데이터 시각화와 자료분석 = Data visualization 데이터 시각화와 자료분석 = Data visualization 2019 / 지음: 고길곤 / 박영사
사용자경험 리서치 매뉴얼 : UX 07 사용자경험 리서치 매뉴얼 : UX 07 2018 / 지음: 김승인 ; 안지현 / 지앤선
R좀 R려줘 : 기본기부터 탄탄하게 배우는 R R좀 R려줘 : 기본기부터 탄탄하게 배우는 R 2017 / 지음: 김승욱 / 느린생각
(SPSS를 활용한) 응용통계학 (SPSS를 활용한) 응용통계학 2017 / 지음: 김영주, 김희갑, 임명남 / 동화기술
R을 이용한 회귀분석 기초 R을 이용한 회귀분석 기초 2020 / 지음: 김재희 / 자유아카데미
(메디컬 빅 데이터 연구를 위한) R 통계의 정석 (메디컬 빅 데이터 연구를 위한) R 통계의 정석 2021 / 지은이: 김종엽 / 사이언스북스
(빅 데이터 활용에 필수적인) R통계분석입문 (빅 데이터 활용에 필수적인) R통계분석입문 2017 / 저자: 김희철, 김정범, 양태진 / 비즈프레스
(웹에서 클릭만으로 하는) R 통계분석 = Web-based analysis without R in your computer (웹에서 클릭만으로 하는) R 통계분석 = Web-based analysis without R in your computer 2015 / 지음: 문건웅 / 한나래아카데미
R통계학 = R statistics R통계학 = R statistics 2019 / 지음: 민만식, 손방용, 정형철 / 한티미디어

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

논문 쓰기의 기술: 정보생산자를 위한 글쓰기 매뉴얼 논문 쓰기의 기술: 정보생산자를 위한 글쓰기 매뉴얼 2020 / 지음: 우에노 지즈코, 옮김: 한주희 / 동녘
질적연구의 즐거움 = Qualitative research 질적연구의 즐거움 = Qualitative research 2018 / 지은이: 김영순 ; 김진희 ; 강진숙 ; 정경희 ; 정소민 ; 조진경 ; 조현영 ; 최승은 ; 정지현 ; 오세경 ; 김창아 ; 김민규 ; 김기화 ; 임한나 / 창지사

같은 주제의 책책소개 펼치기/닫기 화살표

(그림으로 설명하는 개념 쏙쏙)통계학 (그림으로 설명하는 개념 쏙쏙)통계학 2017 / 지음: 와쿠이 요시유키, 와쿠이 사다미 ; 옮김: 김선숙 / BM성안당
벌거벗은 통계학 : 복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력 벌거벗은 통계학 : 복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력 2018 / 지음: 찰스 윌런 ; 옮김: 김명철 / 책읽는수요일
무조건 가위바위보 이기는 법 : 도쿄대 교수가 실천하는 확률로 생각하는 습관 무조건 가위바위보 이기는 법 : 도쿄대 교수가 실천하는 확률로 생각하는 습관 2015 / 니시우치 히로무 지음 ; 신현호 옮김 / 비전코리아
(세상에서 가장 쉬운)베이즈통계학 입문 (세상에서 가장 쉬운)베이즈통계학 입문 2017 / 지음: 고지마 히로유키; 옮김: 장은정 / 지상사
(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문 (세상에서 가장 쉬운) 통계학입문 2015 / 지음: 고지마 히로유키; 옮김: 박주영 / 지상사
30분 통계학 : 도쿄대학교 기초통계학 강의를 한 권에 담았다! 30분 통계학 : 도쿄대학교 기초통계학 강의를 한 권에 담았다! 2018 / 지음: 구라타 히로시, 옮김: 김소영 / 길벗
이렇게 쉬운 통계학 : 누구나 쉽게 업무에 활용하는 기초 통계 이렇게 쉬운 통계학 : 누구나 쉽게 업무에 활용하는 기초 통계 2019 / 지음: 혼마루 료 ; 옮김: 안동현 / 한빛미디어
데이터 분석의 힘: 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가 데이터 분석의 힘: 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가 2018 / 지음: 이토 고이치로; 옮김: 전선영 / 인플루엔셜
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컴퓨터 시대의 통계적 추론 : 알고리즘과 추론의 관계와 역할 컴퓨터 시대의 통계적 추론 : 알고리즘과 추론의 관계와 역할 2019 / 브래들리 에프론, 트레버 해스티 지음 ; 이병욱 옮김 / 에이콘
실험계획법 = Design of experiments 실험계획법 = Design of experiments 2010 / 저: 우태희 [외] / 형설
R 데이터 분석: 기초에서 회귀까지 R 데이터 분석: 기초에서 회귀까지 2020 / 지음: 윤지성 / 한나래아카데미:
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