추천도서

  • 모두의 딥러닝: 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 = Deep learning for everyone

    발행연도 - 2025 / 지음: 조태호 / 길벗
    • 도서관 인천도서관
    • 자료실 [인천]일반자료실1
    • 부록 부록없음
    • 등록번호 KM0000601148
    • ISBN 9791140714520
    • 형태 460 p. 24 cm
    • 한국십진분류 총류 >
    • 카테고리분류

전체도서관 소장정보

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『모두의 딥러닝』 개정4판. 기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공한다.
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네이버 블로그 AI 자동화 마케팅: with 챗GPT+Zapier+Make 네이버 블로그 AI 자동화 마케팅: with 챗GPT+Zapier+Make 2025 / 지음: 조영빈 / 디지털북스
단단한 머신러닝 : 머신러닝 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 단단한 머신러닝 : 머신러닝 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 2020 / 지음: 조우쯔화 ; 옮김: 김태헌 / Jpub(제이펍)
(Python으로 시작하는) 빅데이터분석 및 인공지능 : 쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습! (Python으로 시작하는) 빅데이터분석 및 인공지능 : 쉽고 간단한 예제를 이용한 빅데이터분석 및 인공지능 실습! 2019 / 지음: 조준모 / Infinitybooks
모두의 딥러닝  = Deep learning for everyone 모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone 2020 / 지음: 조태호 / 길벗
모두의 딥러닝: 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 = Deep learning for everyone 모두의 딥러닝: 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 = Deep learning for everyone 2025 / 지음: 조태호 / 길벗
모두의 딥러닝  : 즐거운 프로그래밍 경험 모두의 딥러닝 : 즐거운 프로그래밍 경험 2017 / 지음: 조태호 / 길벗
혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 : AI와 1:1 대화하며 배우는 첫 코딩 자습서 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 : AI와 1:1 대화하며 배우는 첫 코딩 자습서 2025 / 지음: 조태호 / 한빛미디어
(한 걸음 앞선 개발자가 지금 꼭 알아야 할) 클로드 코드 (한 걸음 앞선 개발자가 지금 꼭 알아야 할) 클로드 코드 2025 / 지음: 조훈 , 정찬훈 / 길벗
챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화  챗GPT 슬기로운 일상생활의 자동화 2024 / 지음: 주방현 , 윤명희 , 이동호 / 광문각출판미디어
챗GPT 개발자 핸드북: 마이크로소프트 AI 개발자가 알려주는 GPT 활용 노하우 챗GPT 개발자 핸드북: 마이크로소프트 AI 개발자가 알려주는 GPT 활용 노하우 2023 / 지음: 주한나 / 디코딩:
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초인공지능과의 대화  = Conversations with artificial super intelligence 초인공지능과의 대화 = Conversations with artificial super intelligence 2018 / 지음: 지승도 / 자유문고
빅데이터 커리어 가이드북: 빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까? 빅데이터 커리어 가이드북: 빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까? 2021 / 지음: 조성준, 김현용, 박서영, 안용대, 임성연 / 길벗
아주 위험한 과학책 아주 위험한 과학책 2023 / 지음: 랜들 먼로; 옮김: 이강환 / 시공사
모두의 인공지능 기초 수학 : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 모두의 인공지능 기초 수학 : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 수학 2020 / 지음: 서지영 / 길벗
누구나 R 데이터 분석 : 한 권으로 데이터 분석 초급 과정 끝내기 누구나 R 데이터 분석 : 한 권으로 데이터 분석 초급 과정 끝내기 2022 / 지음: 이윤환 / 한빛아카데미
(파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는)데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 (파이썬 코드와 캐글 데이터셋으로 실습하는)데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것 2023 / 지음: 황세웅 / 위키북스
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통역사 : 이소영 장편소설 통역사 : 이소영 장편소설 2025 / 지음: 이소영 / 래빗홀
(모두를 위한) 양자 컴퓨터 : 누구나 쉽게 이해하는 양자 컴퓨터 원리부터 활용까지 (모두를 위한) 양자 컴퓨터 : 누구나 쉽게 이해하는 양자 컴퓨터 원리부터 활용까지 2025 / 지음: 윌리엄 헐리 , 플로이드 스미스 ; 옮김: 류정원 / 한빛미디어
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM : GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기 밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM : GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기 2025 / 지음: 세바스찬 라시카 ; 옮김: 박해선 / 길벗
데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 재리드 랜더 지음 ; 고석범 옮김 / 에이콘
백설공주 거울과 인공지능 이야기  : 볼츠만 머신러닝에서 딥러닝까지 백설공주 거울과 인공지능 이야기 : 볼츠만 머신러닝에서 딥러닝까지 2018 / 지음: 오제키 마사유키 ; 옮김: 심효섭 / Jpub(제이펍)
(게임 개발자가 알려주는) 유니티 게임 제작 입문 (게임 개발자가 알려주는) 유니티 게임 제작 입문 2025 / 지음: 홍동희 / AK:
데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 = Data analytics : modeling techniques, data analysis, and model building process by examples 데이터 애널리틱스 : 예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 = Data analytics : modeling techniques, data analysis, and model building process by examples 2020 / 지음: 이재식 / 위키북스
(시스템 소프트웨어 개발을 위한) Arm 아키텍처의 구조와 원리 : Armv8-A와 Armv7-A로 배우는 시스템 반도체와 전기자동차 시스템 개발의 핵심 (시스템 소프트웨어 개발을 위한) Arm 아키텍처의 구조와 원리 : Armv8-A와 Armv7-A로 배우는 시스템 반도체와 전기자동차 시스템 개발의 핵심 2023 / 지음: 김동현 / 위키북스
데이터 분석과 비판적 사고 : 양적 추론과 분석의 길잡이 데이터 분석과 비판적 사고 : 양적 추론과 분석의 길잡이 2023 / 지음: 에단 부에노 데 메스키타, 앤서니 파울러 ; 옮김: 임형준 / 에이콘
챗GPT AI 조련사  : [녹음자료]  : 챗GPT가 반드시 반응해야 하는 특급 명령 프롬프트  챗GPT AI 조련사 : [녹음자료] : 챗GPT가 반드시 반응해야 하는 특급 명령 프롬프트 2023 / 원작: 정병태 / 오디언소리 [공급]
신뢰할 수 있는 인공지능 신뢰할 수 있는 인공지능 2021 / 지은이: 한상기 / 클라우드나인
이펙티브 소프트웨어 테스팅 = Effective Software Testing : 사례 중심으로 배우는 실전 소프트웨어 테스트 가이드 이펙티브 소프트웨어 테스팅 = Effective Software Testing : 사례 중심으로 배우는 실전 소프트웨어 테스트 가이드 2023 / 지음: 마우리시오 아니시 ; 옮김: 한용재 / 제이펍
챗GPT와 데이터 분석 with 코드 인터프리터  : ChatGPT 3분 레시피로 해결하는 초간단 데이터 가공/분석/시각화  챗GPT와 데이터 분석 with 코드 인터프리터 : ChatGPT 3분 레시피로 해결하는 초간단 데이터 가공/분석/시각화 2023 / 지음: 김철수 / 위키북스
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 . 4  : 파이썬으로 직접 구현하여 배우는 강화 학습 알고리즘  밑바닥부터 시작하는 딥러닝 . 4 : 파이썬으로 직접 구현하여 배우는 강화 학습 알고리즘 2024 / 지음: 사이토 고키 ; 옮김: 개앞맵시 / 한빛미디어
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