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인기도서
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발행연도 - 2025 / 지음: 김강현 / 복두
- 도서관 인천도서관
- 자료실 [인천]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000601172
- ISBN 9791166756030
- 형태 323 p. 26 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
서가브라우징
코딩 뇌를 깨우는 파이썬
2023 / 지음: 존 V. 구태그 ; 옮김: 박해선 / 한빛미디어
보통의 취준생을 위한 코딩 테스트 with 파이썬 : 백준 플래티넘 5 & 코드포스 파란색 랭크 달성하기
2022 / 지음: 권국원 / 로드북
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2023 / 지음: 마탄 그리펠, 대니얼 게타 ; 옮김: 박찬성 / 윌북
모던 C++로 배우는 동시성 프로그래밍
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2018 / 지음: 체탄 기리다 ; 옮김: 유연재 / 에이콘
파이썬 디자인 패턴 : 디자인 패턴을 사용해 소프트웨어 설계 문제 해결하기
2019 / 지음: 체탄 기리다 ; 옮김: 이우현 / 에이콘
스프링을 이용한 RESTful 웹 서비스 구축하기
2014 / 김강우 지음 / 한빛미디어
코딩 입문 PYTHON : 미래를 듣다
2025 / 지음: 김강현 / 복두
(파이썬으로 익히는) 말랑말랑 알고리즘 : 차근차근 설명하고 막힘없이 이해하는 알고리즘
2022 / 지음: 김경록 / 비제이퍼블릭
(iOS 앱 개발을 위한)Swift 3 : Swift 3.0·Swift 2.3·Objective-C·Xcode 8·iOS basics
2016 / 지음: 김근영 / 디지털북스
(iOS 앱 개발을 위한) Swift 4
2017 / 저: 김근영 / Digital Books(디지털북스)
(혼자서도 쉽게 익힐 수 있는)자기주도 C언어 프로그래밍
2022 / 지음: 김동규 / 복두
난생처음 컴퓨팅 사고 with 파이썬
2021 / 지음: 김명호 / 한빛아카데미
(한 권으로 끝내는) 파이썬 = Python : coding guide
2019 / 지음: 김명호 / 에듀웨이(Eduway)
코딩, 생각을 현실로
2022 / 지음: 김미혜, 서동만, 전수빈 / Infinitybooks(인피니티북스)
같이 빌린 책
IT 좀 아는 사람: 비전공자도 IT전문가처럼 생각하는 법
2021 / 지음: 닐 메타, 아디티야 아가쉐, 파스 디트로자; 옮김: 김고명 / 윌북
어떻게 물리학을 사랑하지 않을 수 있을까?: 이 세상을 이해하는 가장 정확한 관점
2022 / 짐 알칼릴리 지음; 김성훈 옮김 / 윌북
아내를 모자로 착각한 남자
2020 / 올리버 색스 지음 ; 조석현 옮김 ; 이정호 그림 / 알마
새로운 질서: AI 이후의 생존 전략
2025 / 지음: 헨리 키신저 ; 에릭 슈밋 , 크레이그 먼디 ; 옮김: 이현 / 윌북
수학의 이유
2022 / 지음: 이언 스튜어트; 옮김: 김성훈 / 반니
서재에 살다 : 조선 지식인 24인의 서재 이야기
2014 / 박철상 지음 / 문학동네
(더 나은 프로그래밍을 위한) 코드골프
2015 / 야나이 마사카즈 지음 ; 손정도 ; 김정현 옮김 / 한빛미디어
수민이의 미국 주식 투자 스토리 : 주린이 뉴요커의 주식 호구 탈출기
2025 / 지음: 이주택 / 월요일의꿈
(집에서 즐기는) 근사한 외식: 제철 식재료로 채우는 열두 달 미식 여행
2025 / 지음: 박채원 / 용감한까치
챗GPT로 데이터 분석 가로채기 : 기초 분석부터 보고서 작성까지
2024 / 지음: 박경하 / Digital Books(디지털북스)
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2024 / 지음: 조대협 / 프리렉
미적분학 갤러리 : 뉴턴에서 르베그까지 위대한 수학자들이 들려주는 미적분 이야기
2011 / 윌리엄 던햄 지음 ; 권혜승 옮김 / 한승
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2025 / 지음: Dave Lee / 길벗
(실전 BIM Revit 건축설계에 꼭 필요한) Dynamo 완전정복
2019 / 저: 장동수 / 복두출판사
(Do it!) 오토캐드 2019 : 2010…2017, 2018 가능!
2018 / 지음: 박한울 / 이지스퍼블리싱
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![알고 있니? 알고리즘: [청소년]](https://image.aladin.co.kr/product/29463/52/cover/k392837233_1.jpg)
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 1 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 1 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 1 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 3 |
| 2026년 | 1 |