Part Ⅰ 빅데이터 분석
1장 빅데이터 개념과 분석의 필요성
1.1 빅데이터 개념
1.2 빅데이터 정의와 운영방법
1.2.1 빅데이터의 정의
1.2.2 빅데이터 운영 사례
1.3 빅데이터 활용 경영전략
1.3.1 빅데이터 이용
1.3.2 구글의 빅데이터 이용 예측
1.3.3 트위터 데이터를 활용한 주가 예측
1.3.4 볼보의 품질경영 사례
1.4 빅데이터 운영분석방법
1.4.1 빅데이터 운영방법
1.4.2 빅데이터 분석 시 고려사항
연습문제
2장 데이터와 가설검정
2.1 변수
2.2 자료
2.2.1 자료의 의의와 종류
2.2.2 측정과 척도
2.3 자료 수집
2.3.1 자료 수집의 절차
2.3.2 잘 수집의 원천
2.4 가설검정
2.4.1 가설검정의 의의
2.4.2 가설검정의 오류
2.4.3 가설검정의 종류
연습문제
3장 피벗 테이블과 교차분석
3.1 피벗 테이블 정의
3.2 피벗 테이블 작성법
3.3 SPSS 이용 교차분석
3.3.1 교차분석 정의
3.3.2 SPSS 예제
연습문제
4장 평균 비교
4.1 두 모집단의 평균차 추론: 독립표본
4.1.1 개념 설명
4.2 Excel 이용한 풀이
4.3 동일 모집단으로부터의 두 표본(쌍체비교)
4.3.1 쌍체비교 개념
4.3.2 쌍체비교 예
4.4 분산분석
4.4.1 개념
4.4.2 일원분산분석
4.4.3 이원분산분석
4.4.4 반복이 있는 이원분산분석모형
연습문제
5장 요인분석
5.1 요인분석의 개념
5.1.1 요인분석의 의의
5.1.2 요인분석 절차
5.2 SPSS 이용 실행
5.3 요인분석을 이용한 회귀분석
연습문제
6장 군집분석
6.1 군집분석의 정의
6.1.1 군집분석이란?
6.1.2 군집분석의 절차
6.2 계층적인 군집분석의 SPSS 실행
6.2.1 계층적인 군집분석 예제 실행
6.2.2 군집분석 결과
6.2.3 군집명칭 부여
6.2.4 군집분석의 신뢰성 평가
6.3 비계층적인 K-평균 군집분석법
6.3.1 비계층적인 K-평균 군집분석법 정의
6.3.2 비계층적인 군집화 방법의 종류
6.3.3 K-평균 군집분석 실행 예
6.3.4 K-평균 군집화 분석의 결과
6.3.5 K-평균 군집분석 실행 후 사후분석
연습문제
7장 의사결정나무분석
7.1 의사결정나무분석이란?
7.2 의사결정나무분석의 종류
7.3 의사결정나무분석 실행 1
7.4 의사결정나무분석 결과
7.5 의사결정나무분석 실행 2
7.6 결과 설명
연습문제
8장 판별분석
8.1 판별분석의 정의
8.2 판별분석의 예제
8.3 판별분석의 결과
8.4 새로운 개체의 판별(예측)
연습문제
9장 대응일치분석
9.1 대응일차분석의 의의
9.2 SPSS 예제 실행
연습문제

Part Ⅱ CMA 이용 메타분석
10장 메타분석의 기본 이해
10.1 메타분석 개념
10.2 메타분석의 절차
10.3 메타통계분석 통계량
10.3.1 메타분석의 장점
10.3.2 효과크기 계산 및 해석
10.4 효과크기 해석방법
10.5 메타분석에서 유의할 사항
연습문제
11장 CMA 이용 메타분석
11.1 CMA 프로그램 설치하기
11.2 CMA 이용 메타분석
연습문제
12장 메타교차분석
12.1 메타교차분석 개념
12.2 고정효과모델과 변량효과모델
12.3 CMA 예제
연습문제
13장 메타회귀분석
13.1 메타회귀분석의 개념
13.2 메타회귀분석의 실행
연습문제
14장 출판편향 검증
14.1 출판편향의 개념
14.2 출판편향 확인방법
14.3 실습예제
연습문제
15장 메타분석 응용
1) 연구목적
2) 연구의 필요성
3) 연구방법
4) 연구결과
5) 정책적 시사점 및 제언
연습문제

부록: 통계도표
참고문헌
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