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발행연도 - 2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
- 도서관 미추홀도서관
- 자료실 [미추홀]일반자료실1
- 부록 부록없음
- 등록번호 KM0000543658
- ISBN 9791168561069
- 형태 xx, 416 p. 23 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
급속도로 발전하고 있는 기술문명 속에서 지능형 기술이 인류에게 미칠 영향이 무엇인지 그리고 인간과 기술의 공존을 위해 우리가 무엇을 해야 하는지를 제시하고 있다. 아울러 인간의 손을 통해 탄생한 인공지능이 인류의 모습을 어떻게 투영하고 있는지 돌아본다.
서가브라우징
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2017 / 지음: 칸자키 요지 ; 옮김: 김현옥 / 위키북스
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2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까?
2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
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휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다
2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알
생활 속 문제를 통해 배워보는 머신 러닝 : 파이썬 머신 러닝 블루프린트
2017 / 지음: 알렉산더 콤스 ; 옮김: 곽용훈 / 에이콘출판
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝· 딥러닝까지 체계적으로 배우기
2017 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
2019 / 지음: 쿠지라 히코우즈쿠에, 스기야마 요우이치, 엔도 슌스케 ; 옮김: 윤인성 / 위키북스
딥러닝을 위한 수학 : 신경망 수학 기초부터 역전파와 경사하강법까지
2022 / 지음: 로널드 크노이젤 ; 옮김: 류광 / Jpub(제이펍)
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드
2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
딥러닝 일러스트레이티드 : 시각적이고 인터랙티브한 인공지능 가이드
2021 / 지음: 존 크론, 그랜트 베일레벨드, 아그레이 바슨스 ; 옮김: 박해선 / 시그마프레스
기계의 반칙 : 위대한 AI 석학이 해설하는 인공지능에 대한 오해와 진실
2023 / 지음: 넬로 크리스티아니니 ; 옮김: 김정민 / 한빛미디어
같이 빌린 책
(4차 산업혁명을 견인하는)다이버전스 기술 사물인터넷 (IoT)
2018 / 지음: 양순옥, 김성석 / 생능
(리얼) 다낭: 호이안 후에: 2023~2024년 최신판
2023 / 지음: 배나영 / 한빛라이프
(파이썬으로 배우는) 소프트웨어와 인공지능 = Software and artificial intelligence with Python
2022 / 지음: 조행래, 윤종희, 서영석, 김영탁 / 영남대학교 출판부
음악에서의 AI와 포스트휴머니즘 미학
2022 / 지음: 오희숙, 이돈응, 안창욱, 곽덕주, 천현득, 원유선 / 모노폴리
나트랑
2021 / 지음: 조대현, 김경진 / 해시태그:
같은 주제의 책
(KAIST 김진형 교수에게 듣는)AI 최강의 수업 : 초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식
2020 / 지음: 김진형 / 매일경제신문사 :
창조력 코드 : 인공 지능은 왜 바흐의 음악을 듣는가?
2020 / 지음: 마커스 드 사토이 ; 옮김: 박유진 / 북라이프
IT 좀 아는 사람 : 비전공자도 IT 전문가처럼 생각하는 법
2021 / 닐 메타, 아디티야 아가쉐, 파스 디트로자 지음 ; 김고명 옮김 / 윌북
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주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 0 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 0 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |