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인기도서
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발행연도 - 2017 / 지음: 라가프 발리, 디판잔 사카 ; 옮김: 정기연, 김명선, 최재혁, 안진규 / 에이콘출판
- 도서관 마전도서관
- 자료실 [마전]일반자료실
- 부록 부록없음
- 등록번호 ML0000042470
- ISBN 9788960779495
- 형태 377 p. 24 cm
- 한국십진분류 총류 >
- 카테고리분류 경제/경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측
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전체도서관 소장정보
| 자료실 | 대출상태 | 반납예정일 | 청구기호 | 등록번호 | 자료예약 | 상호대차 | 책마중 | 정보출력 |
|---|
책소개
머신 러닝을 사용한 실제 응용 사례를 R로 작성된 예제 코드 중심으로 소개한다. 제품 추천을 위한 장바구니 분석, 금융기관에서의 리스크 관리를 위한 신용 위험도 예측, 감정 분석을 위한 소셜 미디어 분석과 같은 실생활 예제를 R 코드로 설명한다.
서가브라우징
엑셀 바이블 : 실무에 최적화된 엑셀 사용서 : 모든 버전 사용 가능
2022 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
엑셀 데이터 분석 바이블 : 실무에 최적화된 엑셀 사용서
2021 / 지음: 최준선 / 한빛미디어
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지!
2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
모두의 R 데이터 분석: 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화 기초
2020 / 지음: 김도연 / 길벗
(SPSS와 Python, R 그리고 Excel을 활용한)데이터분석 따라하기
2021 / 지음: 정철용, 유진호, 김민정, 김진 / 북넷
R을 활용한 머신러닝 : 3/e
2020 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 윤성진, 크라스랩 / 에이콘
"R" 하기 좋은 날
2022 / 지음: 문재영, 심흥섭, 김창현 / 청람
R 예제로 배우는 머신 러닝
2017 / 지음: 라가프 발리, 디판잔 사카 ; 옮김: 정기연, 김명선, 최재혁, 안진규 / 에이콘출판
R을 이용한 결측데이터 분석 : 최대우도 및 다중투입 기법을 중심으로
2021 / 지음: 백영민, 박인서 [공] / 한나래아카데미
누구나 R 데이터 분석 : 한 권으로 데이터 분석 초급 과정 끝내기
2022 / 지음: 이윤환 / 한빛아카데미
(머신러닝을 활용한) R 데이터 분석
2020 / 지음: 장용식, 최진호 / 생능출판
직장인을 위한 실무 파워포인트: 실전! 비즈니스 파워포인트 완전 정복
2022 / 지음: 김기만,배준오 [공] / 길벗
(왕초보를 위한)첫 파워포인트 무작정 따라하기
2022 / 지음: 박은진 / 길벗
쉽게 배우는 파워포인트 2016 실무 활용하기
2019 / 지음: 오연주 / 교학사
프레젠테이션 디자인, 이렇게 하면 되나요?
2022 / 지음: 윤춘근 / 제이펍
같이 빌린 책
(머신러닝을 활용한) R 데이터 분석
2020 / 지음: 장용식, 최진호 / 생능출판
R을 활용한 머신러닝 : 3/e
2020 / 지음: 브레트 란츠 ; 옮김: 윤성진, 크라스랩 / 에이콘
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2017 / 저: 박혜정 / 영진닷컴
(그림으로 개념을 이해하는)알고리즘
2020 / 지은이: 아디트야 바르가바; 옮긴이: 김도형 / 한빛미디어
(직장인을 위한) 실무 엑셀
2020 / 지음: 선양미 / 길벗
데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나? : 누구도 말해 주지 않았던 데이터 과학자의 실무
2014 / 김옥기 지음 / 이지스퍼블리싱
된다! 엑셀 능력자 : 데이터 시대의 엑셀 기본서
2016 / 김철 지음 / 이지스퍼블리싱
된다! 7일 실무 엑셀 : 일주일이면 기초 떼고 vlookup과 피벗 테이블까지!
2019 / 지음: 한정희 / 이지스퍼블리싱
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2020 / 지음: 서대호 / 반니
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2019 / 저자: Srini Devadas; 역자: 유동균 / 영진닷컴
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2013 / 지음: 존 맥코믹 ; 옮김: 민병교 / 에이콘
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2014 / 장동인 지음 / 한빛미디어
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2015 / 지은이: 임백준 / 한빛미디어
주요 키워드
통계(나이)
| 나이 | 대출건수 |
|---|---|
| 10대 미만 | 0 |
| 10대 | 0 |
| 20대 | 0 |
| 30대 | 1 |
| 40대 | 0 |
| 50대 | 0 |
| 60대 | 0 |
| 70대 | 0 |
| 80대 | 0 |
| 90대 | 0 |
통계(연도)
| 연도 | 대출건수 |
|---|---|
| 2016년 | 0 |
| 2017년 | 0 |
| 2018년 | 0 |
| 2019년 | 0 |
| 2020년 | 0 |
| 2021년 | 0 |
| 2022년 | 1 |
| 2023년 | 0 |
| 2024년 | 0 |
| 2025년 | 0 |