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범죄를 예측하여 선제적으로 대응하기 위해 정형화된 빅데이터와 소셜 빅데이터를 활용한 연구의 결과물이다. 실제로 빅데이터를 활용한 범죄 예측 모형을 개발하고 활용하기 위해 빅데이터의 수집부터 분석과 고찰에 이르는 전체 연구 과정을 자세히 담았다.

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이산수학= Discrete mathematics 이산수학= Discrete mathematics 2021 / 지음: 강후경, 김창한 [공] / Kyowoo
SPSS를 이용한 통계데이터분석 SPSS를 이용한 통계데이터분석 2019 / 곽기영 지음 / 청람
R을 이용한 회귀분석 기초 R을 이용한 회귀분석 기초 2020 / 지음: 김재희 / 자유아카데미
(시나리오 중심의) jamovi 통계 분석 (시나리오 중심의) jamovi 통계 분석 2020 / 공저: 김태성, 장지현, 백평구 / 박영story :
R cookbook : 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제 R cookbook : 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제 2021 / J.D. 롱, 폴 티터 지음 ; 이제원 옮김 / 인사이트
STATA를 활용한 경영논문 통계분석 STATA를 활용한 경영논문 통계분석 2020 / 지음: 민유주아나 / Jiphil Media(지필미디어)
STATA 고급통계분석: 15-16 version STATA 고급통계분석: 15-16 version 2019 / 저자: 민인식, 최필선 / Jiphil Media(지필미디어)
빅데이터를 활용한 범죄 예측 = Crime prediction using big data : 머신러닝을 중심으로 빅데이터를 활용한 범죄 예측 = Crime prediction using big data : 머신러닝을 중심으로 2018 / 송주영, 송태민 [공] 지음 / 황소걸음 아카데미
R 데이터 분석: 기초에서 회귀까지 R 데이터 분석: 기초에서 회귀까지 2020 / 지음: 윤지성 / 한나래아카데미:
(인문사회과학을 위한) 빅데이터 분석방법론 (인문사회과학을 위한) 빅데이터 분석방법론 2019 / 지음: 이석민 / 윤성사
(세상에서 가장 쉬운)베이즈통계학 입문 (세상에서 가장 쉬운)베이즈통계학 입문 2017 / 지음: 고지마 히로유키; 옮김: 장은정 / 지상사
파이만큼 맛있는 숫자 이야기 파이만큼 맛있는 숫자 이야기 2010 / 제이미 버컨 지음 ; 제효영 옮김 / 시그마북스
(세상에서 가장 재미있는)통계학 (세상에서 가장 재미있는)통계학 2010 / 울코트 스미스 글 ; 래리 고닉 그림 ; 전영택 옮김 / 궁리
처음 시작하는 만화 통계학: AI시대의 무기가 될 통계학 기초 개념 44 처음 시작하는 만화 통계학: AI시대의 무기가 될 통계학 기초 개념 44 2020 / 오오가미 타케히코 지음; 정세환 옮김 / 반니
벌거벗은 통계학 : 복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력 벌거벗은 통계학 : 복잡한 세상을 꿰뚫는 수학적 통찰력 2013 / 찰스 윌런 지음 ; 김명철 옮김 / 책읽는수요일

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

R인 액션 : 빅데이터 분석도구 R인 액션 : 빅데이터 분석도구 2017 / 지음: Robert I. Kabacoff ; 옮김: 신종화, 김선엽, 정희태 [공] / 홍릉과학
(4차 산업혁명 현장 전문가가 알려주는) 빅데이터 분석과 활용 (4차 산업혁명 현장 전문가가 알려주는) 빅데이터 분석과 활용 2019 / 지음: 박인근,, 홍지후,, 강남규,, 김성호,, 정구범 / Jpub(제이펍),
통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용 통계 분석 너머 R의 무궁무진한 활용 2017 / 지음: 고석범 / 에이콘
데이터 과학 입문자를 위한 R  : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 데이터 과학 입문자를 위한 R : 설치부터 패키지 개발까지 R로 시작하는 데이터 과학 2018 / 지음: 재리드 랜더 ; 옮김: 고석범 / 에이콘

같은 주제의 책책소개 펼치기/닫기 화살표

빅데이터 시대의 계량행정론  : R-studio로 배우는 통계 입문 빅데이터 시대의 계량행정론 : R-studio로 배우는 통계 입문 2019 / 지음: 허훈, 고대유 / 윤성사
(인문사회과학을 위한) 빅데이터 분석방법론 (인문사회과학을 위한) 빅데이터 분석방법론 2019 / 지음: 이석민 / 윤성사

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통계(나이)

통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대0
20대0
30대2
40대1
50대0
60대0
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년0
2017년0
2018년2
2019년0
2020년0
2021년0
2022년0
2023년1
2024년0
2025년0

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