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인공지능을 초보자도 쉽게 이해할 수 있게 설명한 책이다. 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능을 이해하고 비즈니스 관점에서 최신 동향을 파악하여 앞으로 어떻게 응용하고 대응해 나갈 것인지에 대한 단서와 아이디어를 제공한다.

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(그림으로 쉽게 이해하는) 딥러닝의 최신 트렌드 (그림으로 쉽게 이해하는) 딥러닝의 최신 트렌드 2020 / 지음: 추형석 / 위즈플래닛
무자비한 알고리즘 무자비한 알고리즘 2021 / 지음: 카타리나 츠바이크 ; 옮김: 유영미 / 니케북스
무자비한 알고리즘 무자비한 알고리즘 2021 / 지음: 카타리나 츠바이크 ; 옮김: 유영미 / 니케북스
딥 씽킹 : 인공지능 시대, 인간의 위대함은 어디서 오는가? 딥 씽킹 : 인공지능 시대, 인간의 위대함은 어디서 오는가? 2017 / 지음: 가리 카스파로프 ; 옮김: 박세연 / 어크로스
양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 양자컴퓨터의 미래 : 양자컴퓨터 혁명은 세상을 어떻게 바꿀 것인가 2023 / 지음: 미치오 카쿠 ; 옮김: 박병철 / 김영사
(제리 카플란)생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 (제리 카플란)생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가 : 최정상 인공지능 전문가의 15가지 미래 예측 2024 / 지음: 제리 카플란 ; 옮김: 정미진 / 한스미디어
(제리 카플란)인공지능의 미래 : 상생과 공존을 위한 통찰과 해법들 (제리 카플란)인공지능의 미래 : 상생과 공존을 위한 통찰과 해법들 2017 / 지음: 제리 카플란 ; 옮김: 신동숙 / 한스미디어
(최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기! (최신) 인공지능 쉽게 이해하고 넓게 활용하기 : 인공지능 상식에 지식 더하기! 2017 / 지음: 칸자키 요지 ; 옮김: 김현옥 / 위키북스
(실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 (실전 예제로 배우는) GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기 2019 / 지음: 조시 칼린 ; 옮김: 박진수 / 위키북스
코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략 코파일럿이 온다 = Copilot coming : 직장인을 위한 AI 2.0 생존 전략 2024 / 지음: 커넥팅랩 / 포르체
클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용 클라우드, 모바일 및 에지 기반의 딥러닝 실용 가이드 : 실세계 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트 파이선, 케라스 및 텐서플로우 활용 2020 / 지음: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam ; 옮김: 심재창, 이영학, 이정환, 정윤주 / DK Road Books(DK 로드 북스)
(PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 (PyTorch를 활용한)머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 2018 / 지음: 코이즈미 사토시 ; 옮김: 심효섭 / 위키북스
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까? 2020 / 지음: 잭 코플랜드 ; 옮김: 박영대 / 에디토리얼
휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 휴먼 알고리즘: 인공지능 시대, 인간의 길을 묻다 2022 / 지음: 플린 콜먼; 옮김: 김동환, 최영호 / 씨아이알

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

불을 가지고 노는 소녀 : 스티그 라르손 장편소설. 2 불을 가지고 노는 소녀 : 스티그 라르손 장편소설. 2 2011 / 스티그 라르손 지음 ; 임호경 옮김 / 뿔
공병호의 성경공부 : 성경에서 답을 찾다 공병호의 성경공부 : 성경에서 답을 찾다 2014 / 공병호 지음 / 북이십일 21세기북스
딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 딥러닝 첫걸음 : 머신러닝에서 컨벌루션 신경망까지 2016 / 지음: 김성필 / 한빛미디어
(The)berenstain bears dollars and sense (The)berenstain bears dollars and sense 2001 / Stan Berenstain ; Jan Berenstain [공저] / Random House
(The)Berenstain Bears Forget Their Manners (The)Berenstain Bears Forget Their Manners 1985 / by Stan Berenstain, Jan Berenstain / Random House
(The)Berenstain Bears and the Big Blooper (The)Berenstain Bears and the Big Blooper 2000 / by Stan Berenstain, Jan Berenstain / Random House
(Why?)수학. : 수와 연산. 3 = Why? Mathematics (Why?)수학. : 수와 연산. 3 = Why? Mathematics 2014 / 그림나무 글 ; 백문호 그림 / 예림당
어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가 : AI와 통제 문제 어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가 : AI와 통제 문제 2021 / 지음: 스튜어트 러셀 ; 옮김: 이한음 / 김영사
George Brown, class clown. 5, Wet and wild! George Brown, class clown. 5, Wet and wild! 2011 / by Nancy Krulik ; illustrated by Aaron Blecha / Grosset & Dunlap
Help! I'm Stuck in a Giant Nostril! Help! I'm Stuck in a Giant Nostril! 2011 / by Nancy Krulik ; illustrated by Aaron Blecha / Grosset & Dunlap
미래는 더 나아질 것인가 : 인공지능, 4차 산업혁명 그리고 인간의 미래 미래는 더 나아질 것인가 : 인공지능, 4차 산업혁명 그리고 인간의 미래 2017 / 지음:과학기술정책연구원 미래연구센터 / RHK(알에이치코리아)
(Why?)수학 : 규칙성 1 (Why?)수학 : 규칙성 1 2016 / 글: 그림나무 ; 그림: 이지혁 / 예림당
구글에서 배우는 딥러닝 = Learning from google deep learning 구글에서 배우는 딥러닝 = Learning from google deep learning 2017 / 저자: 닛케이 빅데이터 ; 옮김: 서재원 / Youngjin.com(영진닷컴)
인공지능 70 : 재미있게 알아보는 AI 키워드 인공지능 70 : 재미있게 알아보는 AI 키워드 2017 / 지음: 미야케 요이치로, 모리카와 유키히토 ; 옮김: 김완섭 / 제이펍

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인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 인공지능과 딥러닝 : 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신 2016 / 글: 마쓰오 유타카 ; 옮김: 박기원 / 동아엠앤비
모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 모두의 딥러닝 = Deep learning for everyone : 원리를 쉽게 이해하고 나만의 딥러닝 모델을 만들 수 있다! 2017 / 지음: 조태호 / 길벗
(OpenCV 4로 배우는)컴퓨터 비전과 머신 러닝 = Computer vision and machine learning with OpenCV 4 (OpenCV 4로 배우는)컴퓨터 비전과 머신 러닝 = Computer vision and machine learning with OpenCV 4 2020 / 지음: 황선규 / 길벗
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통계(연도) 데이터
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2017년4
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2020년2
2021년1
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