이 책은 빅데이터 시대, 데이터 분석의 중요성이 화두로 떠오른 요즘, 비싼 통계 패키지를 사용하지 않아도 오픈소스로 무료인 프로그래밍 언어 R로 원하는 형태로 통계에 활용할 수 있는 과학적 분석 방법을 총 망라하고 있다.
목차
저자 소개 이 책의 컬러차트, 강의 자료용 소스 다운로드하는 법 저자 서문 통계 공용어 오픈소스 R / Paul Gerrad·Radia M. Johnson 역자 서문 R을 분석도구로 하는 문제 해결 안내서 / 정석오·최대우 이 책을 읽기 전에
Chapter 1 R로 프로그래밍 하기 Chapter 2 R로 배우는 통계 방법론 Chapter 3 선형모형 Chapter 4 비선형방법 Chapter 5 선형대수 Chapter 6 주 성분 분석과 요인 분석 Chapter 7 구조방정식 모형과 확인적 요인 분석 Chapter 8 모의실험 Chapter 9 최적화 Chapter 10 고급 데이터 매니지먼트
주요 용어 인덱스 주석 인덱스
서가브라우징
빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서2013 / 오라일리 미디어 엮음 ; 배장열 옮김 / 제이펍
빅 데이터(BIG DATA) 어떻게 활용할 것인가 : 오라일리 심층 보고서2013 / 오라일리 미디어 엮음 ; 배장열 옮김 / 제이펍
(컴퓨터와 R을 활용한) 텍스트 데이터 분석 기초2017 / 공저: 오하영 ; 박정식 / Human Science(휴먼싸이언스)
R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 분석의 바이블2018 / 지음: 해들리 위컴, 개럿 그롤문드 ; 옮김: 김설기, 최혜민 / 인사이트
빅데이터 시스템 구축 가이드 : 실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는2015 / 이상한 지음 / 프리렉
누구나 R 데이터 분석 : 한 권으로 데이터 분석 초급 과정 끝내기 2022 / 지음: 이윤환 / 한빛아카데미
(제대로 알고 쓰는) R 통계분석 : R로 쉽게 이해하는 데이터 분석의 핵심 기법2016 / 지음:이윤환 / 한빛아카데미
오픈소스 R : 빅 데이터 통계 분석과 그래픽용 프로그래밍 언어의 대표 주자!2016 / 지은이: 폴 제라드, 라디아 M. 존슨 ; 역자: 정석오, 최대우 / BM성안당