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이 책은 가장 종합적인 머신 러닝 도서 중 하나로 통일성 원리의 시각에서 벗어나지 않으면서도 머신 러닝이 가진 믿을 수 없는 풍부함을 잘 정당화한다. 명백한 사례에 기반을 둔 피터 플래치의 설명은 어떻게 스팸 필터가 동작하는지 설명하면서 시작한다.

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생활 속 예제로 배우는 생생 데이터 분석: with 파이썬 생활 속 예제로 배우는 생생 데이터 분석: with 파이썬 2023 / 지음:조인석 / 한빛아카데미:
(핵심만 요약한) 통계와 머신러닝 파이썬 코드북 (핵심만 요약한) 통계와 머신러닝 파이썬 코드북 2023 / 지음: 조정임 / AlgoBoni(알고보니)
마케터를 위한 구글 애널리틱스 마케터를 위한 구글 애널리틱스 2021 / 지음: 조하준 / 아이생각(디지털북스)
문과생, 데이터 사이언티스트 되다 : 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 문과생, 데이터 사이언티스트 되다 : 데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서 2020 / 지음: 차현나 / 더퀘스트
(파이썬을 이용한) 데이터 분석의 정석 : 넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는 (파이썬을 이용한) 데이터 분석의 정석 : 넘파이, 판다스, 맷플롯립과 실전 예제로 배우는 2021 / 지음: 채진석 / 루비페이퍼
최소한의 데이터 리터러시 : 인공지능 시대를 살아갈 모든 사람을 위한 교양서 최소한의 데이터 리터러시 : 인공지능 시대를 살아갈 모든 사람을 위한 교양서 2024 / 지음: 송석리 [외] / 길벗
데이터 예측을 위한 머신 러닝 데이터 예측을 위한 머신 러닝 2017 / 지음: 존 캘러허, 브라이언 맥 네이미, 이퍼 다시 ; 옮김: 황정동 / 에이콘
머신 러닝 : 데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학 머신 러닝 : 데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학 2016 / 피터 플래치 지음 ; 최재영 옮김 / 비제이퍼블릭
빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소, 노규성, 김미연, 김신표, 김용영, 김의창, 김진화, 남수현, 박성택, 서동조, 서창갑, 안성진, 이상훈, 임기흥, 하태현 저 / 光文閣
감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 : 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨 감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나 : 비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨 2021 / 지음: 황보현우, 김철수 / 한빛비즈
파이썬 데이터 과학 통계 학습 = Python data science statistical learning 파이썬 데이터 과학 통계 학습 = Python data science statistical learning 2021 / 황본현우, 정지현 지음 / 정보문화사
데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional 데이터 분석 전문가 가이드 = The guide for advanced data analytics professional 2016 / 편저자: 한국데이터베이스진흥원 편집부 / 한국데이터베이스진흥원
(데이터 과학 기반의)파이썬 빅데이터 분석 (데이터 과학 기반의)파이썬 빅데이터 분석 2020 / 지음: 이지영 / 한빛아카데미
책에 대한 책에 대한 책 책에 대한 책에 대한 책 2023 / 외 지음: 금정연 / 편않
소더비가 사랑한 책들 : 소더비 경매에서 찾은 11편의 책과 고문서 이야기 소더비가 사랑한 책들 : 소더비 경매에서 찾은 11편의 책과 고문서 이야기 2023 / 지음: 김유석 / 틈새책방

같이 빌린 책책소개 펼치기/닫기 화살표

구글은 어떻게 일하는가 : 에릭 슈미트가 직접 공개하는 구글 방식의 모든 것 구글은 어떻게 일하는가 : 에릭 슈미트가 직접 공개하는 구글 방식의 모든 것 2014 / 에릭 슈미트, 조너선 로젠버그, 앨런 이글 [공]지음 ; 박병화 옮김 / 김영사
불량 하우스 불량 하우스 2013 / 지음: 케이트 클리스; 옮김: 김율희 / 주니어RHK:
빅데이터 개론 = Big data : analyse data 빅데이터 개론 = Big data : analyse data 2016 / 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 / 광문각
(로맨틱 아라리의) 러블리 홈베이킹 : 고소하고, 향긋하고, 달콤한 홈베이킹 레시피 (로맨틱 아라리의) 러블리 홈베이킹 : 고소하고, 향긋하고, 달콤한 홈베이킹 레시피 2013 / 고아라 지음 / 영진닷컴
TCP/IP가 보이는 그림책 TCP/IP가 보이는 그림책 2015 / ANK Co. Ltd. 지음 ; 이영란 역 / 성안당
내 친구 윈딕시 내 친구 윈딕시 2004 / 글: 케이트 디카밀로 ; 그림: 송재호 ; 옮김: 햇살과나무꾼 / 시공주니어
플라톤, 구글에 가다 : 인공지능 시대, 철학의 의미를 묻는 최후대화편 플라톤, 구글에 가다 : 인공지능 시대, 철학의 의미를 묻는 최후대화편 2016 / 지음: 리베카 골드스타인 ; 옮김: 김민수 / 민음사
딥러닝 제대로 시작하기 딥러닝 제대로 시작하기 2016 / 오카타니 타카유키 지음 ; 심효섭 옮김 / 제이펍
텐서플로로 시작하는 딥러닝 텐서플로로 시작하는 딥러닝 2017 / 지음: 나카이 에츠지 ; 옮김: 진명조 / 제이펍
교육사회학 교육사회학 2011 / 김신일 글 / 교육과학사
(생활을 변화시키는) 사물인터넷 : IoT (생활을 변화시키는) 사물인터넷 : IoT 2016 / 저: Michael Miller ; 역: 정보람 / Younglin.comY(영진닷컴)
(사건과 연표로 보는 만화)교과서 한국사. 5:, 일제 강점기부터 대한민국 (사건과 연표로 보는 만화)교과서 한국사. 5:, 일제 강점기부터 대한민국 2014 / 한바리 글 ; 김정한 그림 / 아이세움
하나부터 열까지...그리고 거꾸로 다시 보는 책 하나부터 열까지...그리고 거꾸로 다시 보는 책 2007 / 글: Betty Ann Schwartz ; 그림: Susie Shakir ; [애플비 편역] / 애플비
(가장 빨리 만나는)딥러닝 with caffe = Deep Learning for the really impatient (가장 빨리 만나는)딥러닝 with caffe = Deep Learning for the really impatient 2016 / 지음: 다케이 히로마사 ; 옮김: 이주석 / 길벗

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미래를 바꾼 아홉 가지 알고리즘 : 컴퓨터 세상을 만든 기발한 아이디어들 미래를 바꾼 아홉 가지 알고리즘 : 컴퓨터 세상을 만든 기발한 아이디어들 2013 / 지음: 존 맥코믹 ; 옮김: 민병교 / 에이콘
빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 빅데이터로 일하는 기술 : 감이 아닌 과학으로 성공하는 빅데이터 구축 및 활용 가이드 2014 / 장동인 지음 / 한빛미디어
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통계(나이) 데이터
나이 대출건수
10대 미만0
10대0
20대0
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40대3
50대3
60대2
70대0
80대0
90대0

통계(연도)

통계(연도) 데이터
연도 대출건수
2016년3
2017년4
2018년2
2019년0
2020년0
2021년0
2022년0
2023년0
2024년0
2025년0

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