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빅 데이터@워크 : 똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임
발행연도 - 2014 / 토마스 H. 데이븐포트 지음 ; 김진호 옮김 / 21세기북스
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도서관
미추홀도서관
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자료실
[미추홀]일반자료실1
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부록
부록없음
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등록번호
KM0000328198
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ISBN
9788950953898
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형태
293 p. 23 cm
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한국십진분류
사회과학
>
경제학
>
경영
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카테고리분류
경제/경영
>
경영
>
경영전략/혁신
책소개
아직 제대로 정의되지 않은 ‘빅 데이터’에 관한 기술적으로 정확하고 훌륭한 정의를 내릴 뿐 아니라 산업에서 빛을 발휘하는 빅 데이터의 혁신적인 특성에 대해 자세히 설명함으로써 비즈니스 실무자들이 반드시 알아야 할 빅 데이터에 대한 정보를 총망라하고 있는 책이다.
목차
한국어판 서문
옮긴이 서문
Chapter 1. 빅 데이터가 왜 중요한가
빅 데이터, 거품인가 현실인가
당신은 누구인가
‘빅’에 숨겨진 의미와 가치
데이터의 중심은 ‘사람이다’
무엇이 새로울까?
경영을 주도하는 빅 데이터
빅 데이터가 새로운 기회를 만든다
우리가 모르는 것과 당분간 보를 것들
빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 빅 데이터가 당신과 당신의 조직에 얼마나 중요한가
Chapter 2. 빅 데이터가 어떻게 변화시킬 것인가
미래의 빅 데이터 시나리오
미래 시나리오 현실화하기
빅 데이터와 잘 맞는 산업
빅 데이터와 주요 경영 기능
빅 데이터 충격의 요약
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 빅 데이터가 당신의 조직을 어떻게 변화시킬 것인가
Chapter 3. 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가
빅 데이터의 목표는 무엇인가
발견 대 생산
빅 데이터 계획 리스트의 설계
누가 무엇에 관련되어 있는가
어떤 빅 데이터 영역을 다룰 것인가
얼마나 빨리 움직일 것인가
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 당신은 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가
Chapter 4. 데이터 과학자가 왜 필요한가
데이터 과학자들은 정말로 새로운가
고전적인 데이터 과학자 모델
수평적인가, 수직적인가
팀 접근 방식
데이터 과학자들은 어디에서 구하는가
데이터 과학자와 계속 함께 하려면
경영자들을 위한 빅 데이터 기술
인간과 빅 데이터
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 빅 데이터 인력을 어떻게 관리할 것인가
Chapter 5. 데이터를 위한 기술
빅 데이터 기술에서 무엇이 정말로 새로운가
빅 데이터 더미
빅 데이터 기술의 통합
대기업의 시도하는 것들
조각 맞추기
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 빅 데이터를 위한 기술
Chapter 6. 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
델타 재고
빅 데이터를 위한 데이터
빅 데이터를 위한 기업 지향성
빅 데이터를 위한 리더십
빅 데이터를 위한 목표
빅 데이터를 위한 분석가
빅 데이터 성공에서 고려해야 할 다른 요인들
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
Chapter 7. 두 얼굴을 가진 신생 기업과 온라인 기업
빅 데이터 신생 기업과 온라인 기업의 교훈
신생 기업과 온라인 기업에게 배우지 말아야 할 교훈
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 신생 기업과 온라인 기업은 빅 데이터를 어떻게 다루는가
Chapter 8. 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0
얼마나 새로운가
대기업의 빅 데이터 목표 사례
조직 구조와 기술의 통합
빅 데이터의 가치 제안
투자수익률
기존 절차의 자동화
새로운 것의 전달
분석 3.0의 부상
요약
[빅 데이터 활용을 위한 체크리스트] 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0
감사의 글
부록 빅 데이터 준비 평가 설문 조사
주석
통계(나이)
통계(나이) 데이터
나이 |
대출건수 |
10대 미만 | 0 |
10대 | 0 |
20대 | 0 |
30대 | 1 |
40대 | 1 |
50대 | 1 |
60대 | 1 |
70대 | 0 |
80대 | 0 |
90대 | 0 |
통계(연도)
통계(연도) 데이터
연도 |
대출건수 |
2016년 | 0 |
2017년 | 0 |
2018년 | 0 |
2019년 | 1 |
2020년 | 0 |
2021년 | 0 |
2022년 | 0 |
2023년 | 0 |
2024년 | 0 |
2025년 | 0 |