머리말

chapter 1 통계학이란
1. 통계 분석은 어떤 경우에 필요한가
2. 통계학의 관심은 추측통계학에 있다
3. (추측)통계학은 분포에 관한 학문이다
4. 변수의 척도와 통계학적 분석법
5. 모수적 통계분석법과 비모수적 통계분석법

chapter 2 통계자료의 제시 (기술 통계)
1. 통계 용어의 정의
2. 대표값: 평균, 중앙값, 최빈값
3. 산포도

chapter 3 알아두면 좋은 이론분포
1. 알아두면 좋은 몇 가지 이론분포
2. 표준오차의 개념
3. 통계검정에 이용되는 몇 가지 표본 분포
4. 정규분포를 이용한 정상범위 산정의 예
5. 정규분포를 이용한 신뢰구간 산정의 예

chapter 4 통계적 추론의 원리 (가설검정과 구간추정)
1. 통계적 추론(분석)의 종류
2. 구간추정법의 원리: 모수추정
3. 가설검정법의 원리

chapter 5 평균값 분석 (두 평균값에 대한 분석)
1. 평균값 차이의 표준오차
2. 평균값 차이의 신뢰구간
3. 귀무가설과 제1종 오류
4. 두 표본 평균값에 대한 가설검정
5. 대립가설과 제2종 오류
6. 비모수적 방법을 통한 평균치 분석
7. 짝지어진 자료의 평균치 분석

chapter 6 세 개 이상 평균치의 비교 (분산분석법)
1. 일원 분산분석법
2. 비모수적 분산분석법

chapter 7 상관분석
1. 상관분석
2. 비모수적 방법에 의한 상관계수

chapter 8 회귀분석
1. 회귀분석의 적용
2. 회귀분석의 기본 개념
3. 회귀분석의 기본 가정
4. 선형 회귀분석
5. 비선형 회귀분석

chapter 9 중회귀분석
1. 중회귀분석을 위한 모델 설정
2. 일반선형모델을 이용한 분석
3. 중회귀분석에서 주의할 점

chapter 10 비연속변수의 분석
1. 분율에 대한 분석
2. 2×2 table 분석
3. 2×k table 분석
4. R×C table 분석

chapter 11 층화분석
1. 층화분석법
2. 동질성 검정법
3. Common Odds Ratio의 산출
4. Common OR에 대한 가설검정법
5. Common OR에 대한 구간추정법

chapter 12 순위경향분석
1. 순위경향분석

chapter 13 선형로짓회귀분석
1. 선형로짓모델의 이해
2. 선형로짓회귀모델
3. 모델의 선정
4. 선형로짓모델을 이용한 가설검정법
5. 위험도 및 신뢰구간 추정
6. 선형로짓모델을 이용한 양-반응분석법

chapter 14 생존자료분석
1. 역사적 배경
2. 의학 분야에서의 응용
3. 생존자료의 본질적인 문제점
4. 관찰중단 예의 종류
5. 생존연구의 전제조건
6. 유효관찰수 산정법
7. 생존자료 분석법

chapter 15 비모수검정법
1. 변수 변환
2. 비모수 검정법

chapter 16 유효표본수 산출
1. 유효표본수 산출의 개념
2. 연구 형태에 따른 표본수 산출
3. 종속변수가 연속적인 경우 표본수 산출
4. 종속변수가 분율인 경우의 표본수 산출
5. 종속변수가 생존여부인 경우 표본수 산출
6. 특수 상황에 따른 표본수 보정
7. 몇 가지 상황에 따른 표본수 산정의 문제점

부록
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